Selección de líneas de soja F6 para Chapadão do Sul
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3818Palabras clave:
Glycine max L. Merril; Índice de selección; Mejoramiento de plantas; Precocidad; Productividad de granos.Resumen
La soja es un cultivo de gran importancia económica para el Brasil, siendo el principal cultivo de la agroindustria brasileña. Por esta razón, esta leguminosa es explotada en programas de mejoramiento genético, que tienen como objetivo hacer disponibles cultivares de granos de alta productividad y adaptabilidad a las diferentes regiones productoras de este cultivo. El objetivo de este trabajo fue seleccionar líneas de soja F6 de alta productividad, además de características favorables para la ciudad de Chapadão do Sul, en el Cerrado Brasileño. Los experimentos se llevaron a cabo en el área experimental de la Universidad Federal de Mato Grosso do Sul, Campus de Chapadão do Sul-MS, en las cosechas de 2017/2018 y 2018/2019. Se evaluaron 48 líneas F6 y seis cultivares comerciales en una delineación de bloques aumentados, con seis repeticiones para cada testigo. En el primer experimento (cosecha 2017/2018) se evaluaron las siguientes variables: número de días para la maduración (ciclo) y productividad de los granos (PROD, kg ha-1). En el segundo experimento (cosecha 2018/2019), las variables evaluadas fueron: el diámetro del tallo principal (DHP, cm), la masa de cien granos (MCG, g) y el PROD. Los coeficientes de variación fueron inferiores al 10%, lo que indica una mayor homogeneidad entre los datos y una baja variación aleatoria. El índice ( ) utilizado en este trabajo proporcionó ganancias agronómicas en la dirección deseada para la mayoría de los personajes, con la excepción de DHP. Las líneas: L4, L16, L18, L23, L25, L30, L31, L32, L40 y L47 se destacan como genotipos superiores en la selección, con respecto a la productividad en los dos años, MCG y reducción del ciclo.
Citas
Azevedo Filho, JAD, Vello, NA & Gomes, RLF. (1998). Estimativas de parâmetros genéticos de populações de soja em solos contrastantes na saturação de alumínio. Bragantia, 57(2), 227-39.
Bárbaro, IM, Cruz Centurion, MAP, Di Mauro, AO, Unêda-Trevisoli, SH & Costa, MM. (2007). Comparação de estratégias de seleção no melhoramento de populações F5 de soja. Revista Ceres, 54(313), 251-62.
Barbosa Filho, MP, Fageria, NK & Zimmermann, FJP. (2005). Atributos de fertilidade do solo e produtividade do feijoeiro e da soja influenciados pela calagem em superfície e incorporada. Ciência e Agrotecnologia, 29(3), 507-14
Bhering, LL. (2017). Rbio: A Tool For Biometric And Statistical Analysis Using The R Platform. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 17, 187-90.
Bizeti, HS, Carvalho, CGPD, Souza, JRPD & Destro, D. (2004). Path analysis under multicollinearity in soybean. Brazilian Archives of Biology and Technology, 47(5), 669-76.
Borém, A & Miranda, GV. (2013). Melhoramento de Plantas. 5.ed. Viçosa: UFV.
Conab (2020). National Supply Company. Monitoring the Brazilian grain production: 2019/20 harvest, sixth survey. Brasília: Conab.
Costa, MM, Di Mauro, AO, Unêda-Trevisoli, SH, Arriel, NHC, Bárbaro, IM & Muniz, FRS. (2004). Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 39(11), 1095-102.
Farias Neto, JT & Vello, NA. (2001). Avaliação de progênies F4:3 e F5:3 e estimativas de parâmetros genéticos com ênfase para porcentagem de óleo, produtividade de grãos e óleo em soja. Ciência e Agrotecnologia, 25, 812-20.
Hirakuri, MH. (2016). Impactos econômicos de estresses na produção de soja da safra 2015/16. Londrina: Embrapa Soja, Circular Técnica 125.
Pimentel, AJB, Ribeiro, G, Souza, MAD, Moura, LM, Assis, JCD & Machado, JC. (2013). Comparação de métodos de seleção de genitores e populações segregantes aplicados ao melhoramento de trigo. Bragantia, 72(2), 113-21.
Peel, MC, Finlayson, BL & McMahon, TA. (2007). Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Sciences, 11, 1633–44.
Resende, MDV. (2002). Software Selegen–REML/BLUP. Colombo: Embrapa Florestas.
Sediyama, T. (2015). Melhoramento Genético da Soja. Piracicaba: Editora Mecenas.
Sediyama, T., Teixeira, R. C., Reis, M. S (1999). Melhoramento da soja. In: Borém, A. (Ed). Melhoramento de espécies cultivadas. Viçosa: UFV.
Silva, F.C.S., Sediyama, T., Oliveira, R.C.T., Borém, A., Silva, F.L., Bezerra, A.R.G., Silva, A.F. (2017). Importância econômica e evolução do melhoramento. In: Silva, F.L., Borém, A., Sediyama, T., Ludke, W. (Eds). Melhoramento da Soja. Viçosa: UFV.
SojaMaps. Monitoramento de áreas de soja por meio de imagens de satélite. Geotecnologia Aplicada em Agricultura e Floresta, Universidade do Estado de Mato Grosso. Retrieved January 21 from http://pesquisa.unemat.br/gaaf/sojamaps.
Shigihara, D & Hamawaki, OT. (2005). Seleção de Genótipos para Juvenilidade em Progênies de soja (Glycine max (L.) Merrill). Bioscience Journal, 1, 1-26.
Torres, FE, Silva, ECD & Teodoro, PE. (2014). Desempenho de genótipos de soja nas condições edafoclimáticas do ecótono Cerrado-Pantanal. Interações, 15(1), 71-8.
USDA. 2019. World Agricultural Production. United States Department of Agriculture-USDA, Circular Series.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
