Seleção de Linhagens F6 de soja para Chapadão do Sul
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3818Palavras-chave:
Glycine max L. Merril; Índice de seleção; Melhoramento de plantas; Precocidade. Produtividade de grãosResumo
A soja é uma cultura de grande importância econômica para o Brasil, sendo a principal cultura do agronegócio brasileiro. Por esse motivo essa leguminosa é explorada nos programas de melhoramento genético, que visam disponibilizar cultivares de alta produtividade de grãos e adaptabilidade as diferentes regiões produtoras dessa cultura. O objetivo desse trabalho foi selecionar linhagens F6 de soja com alta produtividade, além de características favoráveis para o município de Chapadão do Sul. Os experimentos foram conduzidos na área experimental da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus de Chapadão do Sul-MS, nas safras de 2017/2018 e 2018/2019. Avaliaram-se 48 linhagens F6 e seis cultivares comerciais em delineamento de blocos aumentados, com seis repetições para cada testemunha. No primeiro experimento (safra 2017/2018) foram avaliadas as seguintes variáveis: número de dias para maturação (ciclo) e produtividade de grãos (PROD, kg ha-1), no segundo experimento (safra 2018/2019), as variáveis avaliadas foram: diâmetro da haste principal (DHP, cm), massa de cem grãos (MCG, g) e PROD. Os coeficientes de variação foram inferiores a 10%, indicando maior homogeneidade entre os dados e baixa variação ao acaso. O índice () utilizado neste trabalho proporcionou ganhos agronômicos no sentido desejado para a maioria dos caracteres, com exceção do DHP. As linhagens: L4, L16, L18, L23, L25, L30, L31, L32, L40 e L47 destacam-se como genótipos superiores na seleção, com relação a produtividade nos dois anos, MCG e redução do ciclo.
Referências
Azevedo Filho, JAD, Vello, NA & Gomes, RLF. (1998). Estimativas de parâmetros genéticos de populações de soja em solos contrastantes na saturação de alumínio. Bragantia, 57(2), 227-39.
Bárbaro, IM, Cruz Centurion, MAP, Di Mauro, AO, Unêda-Trevisoli, SH & Costa, MM. (2007). Comparação de estratégias de seleção no melhoramento de populações F5 de soja. Revista Ceres, 54(313), 251-62.
Barbosa Filho, MP, Fageria, NK & Zimmermann, FJP. (2005). Atributos de fertilidade do solo e produtividade do feijoeiro e da soja influenciados pela calagem em superfície e incorporada. Ciência e Agrotecnologia, 29(3), 507-14
Bhering, LL. (2017). Rbio: A Tool For Biometric And Statistical Analysis Using The R Platform. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 17, 187-90.
Bizeti, HS, Carvalho, CGPD, Souza, JRPD & Destro, D. (2004). Path analysis under multicollinearity in soybean. Brazilian Archives of Biology and Technology, 47(5), 669-76.
Borém, A & Miranda, GV. (2013). Melhoramento de Plantas. 5.ed. Viçosa: UFV.
Conab (2020). National Supply Company. Monitoring the Brazilian grain production: 2019/20 harvest, sixth survey. Brasília: Conab.
Costa, MM, Di Mauro, AO, Unêda-Trevisoli, SH, Arriel, NHC, Bárbaro, IM & Muniz, FRS. (2004). Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 39(11), 1095-102.
Farias Neto, JT & Vello, NA. (2001). Avaliação de progênies F4:3 e F5:3 e estimativas de parâmetros genéticos com ênfase para porcentagem de óleo, produtividade de grãos e óleo em soja. Ciência e Agrotecnologia, 25, 812-20.
Hirakuri, MH. (2016). Impactos econômicos de estresses na produção de soja da safra 2015/16. Londrina: Embrapa Soja, Circular Técnica 125.
Pimentel, AJB, Ribeiro, G, Souza, MAD, Moura, LM, Assis, JCD & Machado, JC. (2013). Comparação de métodos de seleção de genitores e populações segregantes aplicados ao melhoramento de trigo. Bragantia, 72(2), 113-21.
Peel, MC, Finlayson, BL & McMahon, TA. (2007). Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Sciences, 11, 1633–44.
Resende, MDV. (2002). Software Selegen–REML/BLUP. Colombo: Embrapa Florestas.
Sediyama, T. (2015). Melhoramento Genético da Soja. Piracicaba: Editora Mecenas.
Sediyama, T., Teixeira, R. C., Reis, M. S (1999). Melhoramento da soja. In: Borém, A. (Ed). Melhoramento de espécies cultivadas. Viçosa: UFV.
Silva, F.C.S., Sediyama, T., Oliveira, R.C.T., Borém, A., Silva, F.L., Bezerra, A.R.G., Silva, A.F. (2017). Importância econômica e evolução do melhoramento. In: Silva, F.L., Borém, A., Sediyama, T., Ludke, W. (Eds). Melhoramento da Soja. Viçosa: UFV.
SojaMaps. Monitoramento de áreas de soja por meio de imagens de satélite. Geotecnologia Aplicada em Agricultura e Floresta, Universidade do Estado de Mato Grosso. Retrieved January 21 from http://pesquisa.unemat.br/gaaf/sojamaps.
Shigihara, D & Hamawaki, OT. (2005). Seleção de Genótipos para Juvenilidade em Progênies de soja (Glycine max (L.) Merrill). Bioscience Journal, 1, 1-26.
Torres, FE, Silva, ECD & Teodoro, PE. (2014). Desempenho de genótipos de soja nas condições edafoclimáticas do ecótono Cerrado-Pantanal. Interações, 15(1), 71-8.
USDA. 2019. World Agricultural Production. United States Department of Agriculture-USDA, Circular Series.
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