Causas básicas de muerte y supervivencia según raza/color y sexo en Bahía, período 2010-2020
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i17.39014Palabras clave:
Mortalidad; Supervivencia; Grupos raciales.Resumen
Las diferencias raciales están asociadas a las desigualdades sociales y condicionan el modo de vida de las personas, pudiendo determinar la salud y la enfermedad de un determinado grupo. El objetivo de la investigación fue analizar la mortalidad por causa básica de muerte, tiempo de supervivencia y diferenciales por raza/color y sexo en Bahía. Se trata de un estudio epidemiológico, cuantitativo, con datos secundarios del SIM. La asociación entre las variables “causa básica de muerte” y “raza/color” se evaluó mediante la prueba de chi-cuadrado, las relaciones entre todas las categorías de ambas variables se estudiaron en un análisis de correspondencia simple, se realizó un análisis de supervivencia para comparar las curvas. Los resultados revelan que las mujeres tienen un mejor tiempo de supervivencia que los hombres. Existe una asociación estadísticamente significativa entre la causa de muerte y la raza/color (p<0,0001). Los datos sugieren que existen causas específicas de muerte según la raza/color. No encontramos diferencias estadísticamente significativas en la supervivencia media de los blancos en comparación con los amarillos. Los pardos mueren principalmente por causas externas y tienen el tiempo promedio de supervivencia más corto, aproximadamente 10 años menos que los blancos. Los negros mueren principalmente por enfermedades infecciosas y parasitarias, y tienen un promedio de 7,9 años de supervivencia menos que los blancos. Los indígenas mueren principalmente por trastornos mentales y del comportamiento y tienen 8,5 años menos de supervivencia. Conclusión: Las mujeres tienen una supervivencia media superior a la de los hombres. Si bien la supervivencia promedio general ha mostrado una tendencia ascendente, en las categorías de raza/color existen diferencias en el promedio, diferencias que se mantienen a lo largo de los años.
Citas
Andrade, C. L. T. de, Szwarcwald, C. L., Gama, S. G. N. da, & Leal, M. do C. (2004). Desigualdades sócio-econômicas do baixo peso ao nascer e da mortalidade perinatal no Município do Rio de Janeiro, 2001. Cadernos de Saúde Pública, 20, S44–S51.
Araújo, E. M. de, Costa, M. da C. N., Hogan, V. K., Mota, E. L. A., Araújo, T. M. de, & Oliveira, N. F. de. (2009). Diferenciais de raça/cor da pele em anos potenciais de vida perdidos por causas externas. Revista de Saúde Pública, 43, 405–412.
Araújo, E. M. de, Costa, M. da C. N., Oliveira, N. F. de, Santana, F. dos S., Barreto, M. L., Hogan, V., & Araújo, T. M. de. (2010). Spatial distribution of mortality by homicide and social inequalities according to race/skin color in an intra-urban Brazilian space. Revista Brasileira de Epidemiologia, 13, 549–560.
Araujo, E. M., Caldwell, K. L., dos Santos, M. P. A., de Souza, I. M., Santa Rosa, P. L. F., dos Santos, A. B. S., & Batista, L. E. (2020). Covid-19-Morbimortalidade pela COVID-19 segundo raça/cor/etnia: A experiência do Brasil e dos Estados Unidos.
Barata, R. B., Almeida, M. F. de, Montero, C. V., & Silva, Z. P. da. (2007). Health inequalities based on ethnicity in individuals aged 15 to 64, Brazil, 1998. Cadernos de Saúde Pública, 23, 305–313.
Barreto, M. L. (2017). Desigualdades en salud: Una perspectiva global. Ciência & Saúde Coletiva, 22, 2097–2108.
Batista, L. E., Escuder, M. M. L., & Pereira, J. C. R. (2004). A cor da morte: Causas de óbito segundo características de raça no Estado de São Paulo, 1999 a 2001. Revista de Saúde Pública, 38, 630–636.
Botelho, F., Silva, C., & Cruz, F. (2009). Epidemiologia explicada–análise de sobrevivência. Acta Urol, 26(4), 33–38.
Brasil. (2020). Morbidade Hospitalar do SUS - CID-10—Capítulos. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sih/mxcid10.htm
Brasil, M. da S. (BR) S. de V. em S. D. de A. de S. de. (2001). Manual de instruções para o preenchimento da declaração de nascido vivo. Ministério da Saúde: Fundação Nacional de Saúde Brasília.
Cardoso, A. M., Santos, R. V., & Coimbra Jr, C. E. (2005). Mortalidade infantil segundo raça/cor no Brasil: O que dizem os sistemas nacionais de informação? Cadernos de Saúde Pública, 21, 1602–1608.
Chor, D., & Lima, C. R. de A. (2005). Aspectos epidemiológicos das desigualdades raciais em saúde no Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 21, 1586–1594.
Costa, H. D. M., Sá, K. V. M. de, Sousa, C. M. M. M. M. de, Oliveira, L. C. M. de, Catao, J. R., Oliveira, A. F. dos S. M., Trabulsi, R. K., Brito, D. P.,
Ferreira, L. P., & Carvalho, B. M. M. de. (2022). Desigualdades raciais na mortalidade por causas violentas no Brasil. Research, Society and Development, 11(9), e28111931792. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i9.31792
Cunha, E. M. da, & Vargens, J. M. da C. (2017). Sistemas de informação do Sistema Único de Saúde. EPSJV.
de Souza, H. P., de Oliveira, W. T. G. H., dos Santos, J. P. C., Toledo, J. P., Ferreira, I. P. S., de Sousa Esashika, S. N. G., de Lima, T. F. P., & de Sousa
Delácio, A. (2020). Doenças infecciosas e parasitárias no Brasil de 2010 a 2017: Aspectos para vigilância em saúde. Revista Panamericana de Salud Pública, 44.
Dias, C. (2022). Associação entre pobreza e transtornos mentais no brasil: Revisão integrativa entre os anos 2011-2022.
dos Santos, A. B. S., Coelho, T. C. B., & de Araújo, E. M. (2011). Racismo institucional e Informação em saúde. Revista Baiana de Saúde Pública, 35, 231–231.
Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: Estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Elsevier Brasil.
Gaziano, T. A., Galea, G., & Reddy, K. S. (2007). Scaling up interventions for chronic disease prevention: The evidence. The Lancet, 370(9603), 1939–1946.
Göran, D., & Whitehead, M. (1991). Policies and strategies to promote social equity in health.
Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (0 ed). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781315369983
Laguardia, J. (2004). O uso da variável" raça" na pesquisa em saúde. Physis: revista de saúde coletiva, 14, 197–234.
Maio, M. C., Monteiro, S., Chor, D., Faerstein, E., & Lopes, C. S. (2005). Cor/raça no Estudo Pró-Saúde: Resultados comparativos de dois métodos de autoclassificação no Rio de Janeiro, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 21, 171–180.
Nogueira, M. C., Guerra, M. R., Cintra, J. R. D., Corrêa, C. S. L., Fayer, V. A., & Bustamante-Teixeira, M. T. (2018). Disparidade racial na sobrevivência em 10 anos para o câncer de mama: Uma análise de mediação usando abordagem de respostas potenciais. Cadernos de Saúde Pública, 34.
Rothman, K., Greenland, S., & Lash, T. (2016). Epidemiologia Moderna-3a Edição. Artmed Editora.
Santana, C. (2020, novembro 27). Expectativa de vida dos baianos passa de 73,9 para 74,2 anos [Text.homepage.institucional]. Porta A tarde.com.br;
Mundiware Elite CS. https://atarde.com.br/bahia/bahiasalvador/expectativa-de-vida-dos-baianos-passa-de-739-para-742-anos-1137176
Santos, C. X. S. (2019). poluição atmosférica e internações por pneumonia em Salvador, Bahia – período de 2014 a 2015. [Universidade Federal da Bahia Instituto de Ciências da Saúde]. https://ppgorgsistem.ufba.br/sites/ppgorgsistem.ufba.br/files/dissertacao_de_mestrado_-_camile_xavier_souza_santos.pdf
Schabbach, L. M. (2016). Desigualdade, pobreza e violência metropolitana. Heidrich, Álvaro Luiz et al.(orgs.). Estruturas e dinâmicas socioespaciais urbanas no Rio Grande do Sul: transformações em tempos de globalização (1991-2010). Porto Alegre: Letra1, 2016.[recurso eletrônico]. p. 177-211.
Silva, D. F., & de Santana Santana, P. R. (2012). Transtornos mentais e pobreza no Brasil: Uma revisão sistemática. Tempus–Actas de Saúde Coletiva, 6(4), ág-175.
Souza, M. de F. M. de, Malta, D. C., Conceição, G. M. de S., Silva, M. M. A. da, Carvalho, C. G., & Morais Neto, O. L. de. (2007). Análise descritiva e de tendência de acidentes de transporte terrestre para políticas sociais no Brasil.
Spss, I. (2011). IBM SPSS statistics for Windows, version 20.0. New York: IBM Corp, 440, 394.
Team, R. C. (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. http://www. R-project. org/.
Travassos, C., & Williams, D. R. (2004). O conceito e mensuração de raça em relação à saúde pública no Brasil e nos Estados Unidos. Cadernos de Saúde Pública, 20(3), 660–678.
VanderWeele, T. J., & Robinson, W. R. (2014). On causal interpretation of race in regressions adjusting for confounding and mediating variables. Epidemiology (Cambridge, Mass.), 25(4), 473.
WHO. (2021). Non communicable diseases. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
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