Desarrollo y validación de una escala de vacilación vacunal para COVID-19 para el idioma portugués
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v12i3.40357Palabras clave:
Vacunas contra la COVID-19; Negativa a la vacunación; Psicometría; Estudio de validación.Resumen
Este es un estudio psicométrico destinado a desarrollar y validar una escala específica que evalúa el comportamiento de reticencia a la vacuna de COVID-19 para el idioma portugués. La escala de vacilación de vacunas para las vacunas COVID-19 fue desarrollada en Brasil con base en la Vaccine Hesitancy Scale desarrollada por el Strategic Advisory Group of Experts on Immunization Working Group. Los datos fueron recolectados al final de la primera ola de la pandemia de COVID-19 en Brasil (entre el 1 de marzo y el 30 de junio de 2021) por muestreo de conveniencia y bola de nieve utilizando encuestas electrónicas con 1345 participantes. Se realizó un análisis factorial exploratorio (AFE) y un análisis factorial confirmatorio (AFC) de 10 ítems. Nuestros hallazgos para el AFE sugirieron una sola dimensión y la congruencia unidimensional de 0,95 y explicaron una varianza común de 0,90; todos los ítems presentaron una carga factorial significativa (≥ 0,30) con excelente confiabilidad (alfa de Cronbach de 0,88). El AFC mostró que los índices de ajuste del modelo eran satisfactorios (x2 = 66,0538, gl = 35, p = 0,001; RMSEA = 0,03 IC [0,02; 0,04]); CFI = 0,98; TLI = 0,98) con un límite de carga factorial que oscila entre 0,32 y 0,88. Nuestros hallazgos revelaron que la herramienta de evaluación de la vacilación vacunal para las vacunas COVID-19 en lengua portuguesa es una escala válida y confiable, y se representa mejor como una estructura unifactorial de 10 ítems que arroja una puntuación total.
Citas
Akel, K. B., Masters, N. B., Shih, S. F., Lu, Y., & Wagner, A. L. (2021). Modification of a vaccine hesitancy scale for use in adult vaccinations in the United States and China. Hum Vaccin Immunother, 17(8), 2639-2646.
Asparouhov, T., & Muthén, B. (2009). Exploratory Structural Equation Modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(3), 397-438.
Bagateli, L. E., Saeki, E. Y., Fadda, M., Agostoni, C., Marchisio, P., & Milani, G. P. (2021). COVID-19 Vaccine Hesitancy among Parents of Children and Adolescents Living in Brazil. Vaccines, 9(10), 1115.
Black, S., & Rappuoli, R. (2010). A Crisis of Public Confidence in Vaccines. Science Translational Medicine, 2(61), 61mr61-61mr61.
Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford publications.
de Sousa Á, F. L., Teixeira, J. R. B., Lua, I., de Oliveira Souza, F., Ferreira, A. J. F., Schneider, G., et al. (2021). Determinants of COVID-19 Vaccine Hesitancy in Portuguese-Speaking Countries: A Structural Equations Modeling Approach. Vaccines (Basel), 9(10).
Ferrando, P. J., & Lorenzo-Seva, U. (2017). Program FACTOR at 10: Origins, development and future directions. Psicothema, 29(2), 236-240.
Ferrando, P. J., & Lorenzo-Seva, U. (2018). Assessing the Quality and Appropriateness of Factor Solutions and Factor Score Estimates in Exploratory Item Factor Analysis. Educational and Psychological Measurement, 78(5), 762-780.
Gangarosa, E. J., Galazka, A. M., Wolfe, C. R., Phillips, L. M., Gangarosa, R. E., Miller, E., et al. (1998). Impact of anti-vaccine movements on pertussis control: the untold story. Lancet, 351(9099), 356-361.
Gardner, L., Dong, E., Khan, K., & Sarkar, S. (2020). Persistence of US measles risk due to vaccine hesitancy and outbreaks abroad. Lancet Infect Dis, 20(10), 1114-1115.
Hamilton, K., & Hagger, M. S. (2022). The Vaccination Concerns in COVID-19 Scale (VaCCS): Development and validation. PLoS One, 17(3), e0264784.
Harrison, E. A., & Wu, J. W. (2020). Vaccine confidence in the time of COVID-19. Eur J Epidemiol, 35(4), 325-330.
Kotta, I., Kalcza-Janosi, K., Szabo, K., & Marschalko, E. E. (2022). Development and Validation of the Multidimensional COVID-19 Vaccine Hesitancy Scale. Hum Vaccin Immunother, 18(1), 1-10.
Larson, H. J., Cooper, L. Z., Eskola, J., Katz, S. L., & Ratzan, S. (2011). Addressing the vaccine confidence gap. The Lancet, 378(9790), 526-535.
Larson, H. J., Jarrett, C., Schulz, W. S., Chaudhuri, M., Zhou, Y., Dube, E., et al. (2015). Measuring vaccine hesitancy: The development of a survey tool. Vaccine, 33(34), 4165-4175.
Lorenzo-Seva, U. (2021). SOLOMON: a method for splitting a sample into equivalent subsamples in factor analysis. Behav Res Methods.
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2019). Robust Promin: a method for diagonally weighted factor rotation. Liberabit, 25, 99-106.
MacDonald, N. E. (2015). Vaccine hesitancy: Definition, scope and determinants. Vaccine, 33(34), 4161-4164.
Machingaidze, S., & Wiysonge, C. S. (2021). Understanding COVID-19 vaccine hesitancy. Nature Medicine, 27(8), 1338-1339.
Moore, D., Nehab, M. F., Camacho, K. G., Reis, A. T., Junqueira-Marinho, M. F., Abramov, D. M., et al. (2021). Low COVID-19 vaccine hesitancy in Brazil. Vaccine, 39(42), 6262-6268.
Qunaibi, E. A., Helmy, M., Basheti, I., & Sultan, I. (2021). A high rate of COVID-19 vaccine hesitancy in a large-scale survey on Arabs. eLife, 10, e68038.
Reckase, M. D. (1985). The Difficulty of Test Items That Measure More Than One Ability. Applied Psychological Measurement, 9(4), 401-412.
Sallam, M. (2021). COVID-19 Vaccine Hesitancy Worldwide: A Concise Systematic Review of Vaccine Acceptance Rates. Vaccines (Basel), 9(2).
Shapiro, G. K., Tatar, O., Dube, E., Amsel, R., Knauper, B., Naz, A., et al. (2018). The vaccine hesitancy scale: Psychometric properties and validation. Vaccine, 36(5), 660-667.
Teixeira, P. H. M. S., L. B., Cortez, P. J. O., Franca, A. B., & Magalães, V. L. (2021). Hesitação Vacinal Durante a Pandemia da COVID-19 no Brasil. In M. C. Andrade (Ed.), COVID-19, UMA VISÃO TRANSLACIONAL: da pesquisa à clínica (2ª ed., Vol. 2, pp. 61 - 70): Tradição Planalto Produções Visuais e Editoriais.
Ten Great Public Health Achievements --- United States, 2001--2010 (2011, 2011 May 20). Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/mm6019a5.htm
Timmerman, M. E., & Lorenzo-Seva, U. (2011). Dimensionality assessment of ordered polytomous items with parallel analysis. Psychol Methods, 16(2), 209-220.
Why vaccination is safe and important (2019). https://www.nhs.uk/conditions/vaccinations/why-vaccination-is-safe-and-important/
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Angelo Tunin Chica Pergo; Alex Bacadini França; Pedro Henrique Machado Teixeira; Lucas Brites Siqueira; Paulo José Oliveira Cortez; Luciano Magalhães Vitorino
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.