Velocidad de muertes y casos confirmados de COVID-19 en Brasil, Italia y en todo el mundo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4085Palabras clave:
Dinâmica não linear; Infecções por coronavírus; Pandemias; Isolamento Social; Síndrome respiratória aguda grave.Resumen
Objetivo: describir los ajustes de los modelos de regresión no lineal a la velocidad de las muertes y los casos confirmados de COVID-19 en Brasil, Italia y el mundo, además de identificar evidencia de la efectividad de la distancia social en Brasil. Método: se utilizaron datos del Ministerio de Salud de Brasil y de la Organización Mundial de la Salud. Los modelos se compararon utilizando los criterios de información de Akaike y Bayesiano. Resultados: la velocidad promedio de muertes por COVID-19 en Brasil e Italia fue estadísticamente igual en los primeros 15 días de la enfermedad en cada país, pero diferente en los primeros 25 días. En Brasil, la tasa de mortalidad hasta el 10/04/2020 fue inferior al 5,5% con una tendencia de aumento lineal. Los resultados mostraron el crecimiento exponencial en las regiones y, para Italia, las estimaciones fueron asertivas al demostrar una reducción en la velocidad del número de muertes al 26/04/2020. Conclusión: Los modelos no lineales utilizados fueron adecuados para describir la velocidad de las muertes y los casos confirmados de COVID-19. En Brasil, la velocidad promedio de los nuevos casos de COVID-19 hasta el 10/04/2020 fue menor, lo que puede tener como causa probable, entre otras cosas, la distancia social en la práctica.
Citas
Akaike, H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In Second International Symposium on Information Theory, ed. B. N. Petrov and F. Csaki, 267–281. Budapest: Akailseoniai–Kiudo.
El-Aziz, TMA, Stockand, JD. (2020). Recent progress and challenges in drug development against COVID-19 coronavirus (SARS-CoV-2) - an update on the status. Infect Genet Evol. 83(1): 104327. doi: 10.1016 / j.meegid.2020.104327.
Jung, S-k, Akhmetzhanov, AR, Hayashi, K, Linton, NM., Yang, Y, Yuan, B, Kobayashi, T, Kinoshita, R & Nishiura, H. (2020). Real-Time Estimation of the Risk of Death from Novel Coronavirus (COVID-19) Infection: Inference Using Exported Cases. J. Clin. Med., 9(2), 523. https://doi.org/10.3390/jcm9020523.
Qun, L, Guan, X, Wu, P, Wang, X, Zhou, L, Tong, Y, Ren, R, Leung, KSM, Lau, EHY, Wong, JY, Xing, X, Xiang, N, Wu, Y, Li, C, Chen, Q, Li, D, Liu, T, Zhao, J, Li, M, Tu, W, Chen, C, Jin, L, Yang, R, Wang, Q, Zhou, S, Wang, R, Liu, H, Luo, Y, Liu, Y, Shao, G, Li, H, Tao, Z, Yang, Y, Deng, Z, Liu, B, Ma, Z, Zhang, Y, Shi, G, Lam, TTY, Wu, JTK, Gao, GF, Cowling, BJ, Yang, B, Leung, GM & Feng, Z. (2020). Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia. The new england journal of medicine, 382,1199-1207. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316.
Liu, Y, Gayle, AA, Wilder-Smith, A & Rocklöv, J. (2020). The reproductive number of COVID19 is higher compared to SARS coronavirus. Journal of Travel Medicine. https://doi:10.1093/jtm/taaa021.
Medeiros, AYBV, Pereira, ER, Silva, MCRA & Dias, FA. (2020). Psychological phases and meaning of life in times of social isolation due the COVID-19 pandemic a reflection in the light of Viktor Frankl. Research, Society and Development. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3131.
Meng, L, Honglu, X, Min, Y, Zhirong, L, Xiaoyan, W, Yi, Z, Gong, M, Gan, L, Liu, H, Tausman, W, Qiao, Z, Yanan, D & Tao, FB. (2020). Analysis of the spatio-temporal variation of the epidemic and the epidemic situation of new coronaviruses in Anhui province. Chinese Journal of Preventive Medicine, 54(1): 1-7. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112150-20200221-00150.
Organização Pan-Americana da Saúde [OPAS] (2020). Folha informativa – COVID-19 (doença causada pelo novo coronavírus). Acesso em 03 de abril de 2020 de: https://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=6101:covid19&I temid=875.
Pereira, AS et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Acesso em: 9 maio 2020. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.
Reinholz, M & French, L. (2020). Medical education and care in dermatology during the SARS-CoV2 pandemia: challenges and chances. Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology. https://doi:10.1111/jdv.16391.
Santiago, EJP, Freire, AKS, Cunha Filho, M, Moreira, GR, Ferreira, DSA & Cunha, ALX. (2020). Modelos não lineares aplicáveis à mortalidade e casos de COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento, 9(6): e117963561. doi: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i6.3561
Schwarz, G. 1978. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics 6(1): 461–464.
Song, P & Karako, T. (2020). COVID-19: Real-time dissemination of scientific information to fight a public health emergency of international concern. BioScience Trends. https://doi:10.5582/bst.2020.01056.
Zalina, MD, Desa, MNM, Nguyen, V-T-V & Kassim, AHM. (2018). Selecting a probability distribution for extreme rainfall series in Malaysia. Water Science and Technology, 45, 63-68. https://doi.org/10.2166/wst.2002.0028.
Zhao, S, Lin, Q, Ran, J, Musa, SS, Yang, G, Wang, W, Lou, Y, Gao, D, Yang, L, He, D & Wang, MH. (2020). Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak. International Journal of Infectious Diseases. doi:10.1016/j.ijid.2020.01.050.
Yalan, L, Cong, L, Wenzheng, Z & Ping, Y. (2020). Comparison of epidemiological characteristics, preventive measures and control of new coronavirus pneumonia with SARS and MERS [J / OL].. Medicine, 1 - 13. Recuperado em 03 de abril de 2020 de: http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1293.R.20200215.1149.004.html.
Winichakoon, P, Chaiwarith, R, Liwsrisakun, C, Salee, P, Goonna, A, Limsukon, A & Kaewpoowat, Q. (2020). Negative Nasopharyngeal and Oropharyngeal Swab Does Not Rule Out COVID-19. Journal of Clinical Microbiology. https://doi:10.1128/jcm.00297-20.
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