Velocidade de mortes e casos confirmados da COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4085Palavras-chave:
Dinâmica não linear; Infecções por coronavírus; Pandemias; Isolamento Social; Síndrome respiratória aguda grave.Resumo
Objetivo: descrever ajustes de modelos de regressão não linear a velocidades de mortes e de casos confirmados de COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo, além de identificar indícios da efetividade do distanciamento social no Brasil. Método: utilizaram-se dados do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Mundial de Saúde. A comparação dos modelos foi realizada pelos critérios de informação de Akaike e Bayesiano. Resultados: a velocidade média de mortes pela COVID-19 no Brasil e na Itália foi estatisticamente igual nos primeiros 15 dias do curso da doença em cada país, mas diferente nos primeiros 25 dias. No Brasil, a taxa de letalidade até o dia 10/04/2020 foi inferior a 5,5% com tendência de aumento linear. Os resultados evidenciaram o crescimento exponencial nas regiões e, para a Itália, as estimativas foram assertivas ao demonstrar redução da velocidade do número de mortes a partir do dia 26/04/2020. Conclusão: Os modelos não lineares utilizados foram adequados para descrever a velocidade de mortes e de casos confirmados de COVID-19. No Brasil a velocidade média de novos casos de COVID-19 até o dia 10/04/2020 foi menor, podendo ter como causa provável, entre outras coisas, o distanciamento social em prática.
Referências
Akaike, H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In Second International Symposium on Information Theory, ed. B. N. Petrov and F. Csaki, 267–281. Budapest: Akailseoniai–Kiudo.
El-Aziz, TMA, Stockand, JD. (2020). Recent progress and challenges in drug development against COVID-19 coronavirus (SARS-CoV-2) - an update on the status. Infect Genet Evol. 83(1): 104327. doi: 10.1016 / j.meegid.2020.104327.
Jung, S-k, Akhmetzhanov, AR, Hayashi, K, Linton, NM., Yang, Y, Yuan, B, Kobayashi, T, Kinoshita, R & Nishiura, H. (2020). Real-Time Estimation of the Risk of Death from Novel Coronavirus (COVID-19) Infection: Inference Using Exported Cases. J. Clin. Med., 9(2), 523. https://doi.org/10.3390/jcm9020523.
Qun, L, Guan, X, Wu, P, Wang, X, Zhou, L, Tong, Y, Ren, R, Leung, KSM, Lau, EHY, Wong, JY, Xing, X, Xiang, N, Wu, Y, Li, C, Chen, Q, Li, D, Liu, T, Zhao, J, Li, M, Tu, W, Chen, C, Jin, L, Yang, R, Wang, Q, Zhou, S, Wang, R, Liu, H, Luo, Y, Liu, Y, Shao, G, Li, H, Tao, Z, Yang, Y, Deng, Z, Liu, B, Ma, Z, Zhang, Y, Shi, G, Lam, TTY, Wu, JTK, Gao, GF, Cowling, BJ, Yang, B, Leung, GM & Feng, Z. (2020). Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia. The new england journal of medicine, 382,1199-1207. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316.
Liu, Y, Gayle, AA, Wilder-Smith, A & Rocklöv, J. (2020). The reproductive number of COVID19 is higher compared to SARS coronavirus. Journal of Travel Medicine. https://doi:10.1093/jtm/taaa021.
Medeiros, AYBV, Pereira, ER, Silva, MCRA & Dias, FA. (2020). Psychological phases and meaning of life in times of social isolation due the COVID-19 pandemic a reflection in the light of Viktor Frankl. Research, Society and Development. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3131.
Meng, L, Honglu, X, Min, Y, Zhirong, L, Xiaoyan, W, Yi, Z, Gong, M, Gan, L, Liu, H, Tausman, W, Qiao, Z, Yanan, D & Tao, FB. (2020). Analysis of the spatio-temporal variation of the epidemic and the epidemic situation of new coronaviruses in Anhui province. Chinese Journal of Preventive Medicine, 54(1): 1-7. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112150-20200221-00150.
Organização Pan-Americana da Saúde [OPAS] (2020). Folha informativa – COVID-19 (doença causada pelo novo coronavírus). Acesso em 03 de abril de 2020 de: https://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=6101:covid19&I temid=875.
Pereira, AS et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Acesso em: 9 maio 2020. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.
Reinholz, M & French, L. (2020). Medical education and care in dermatology during the SARS-CoV2 pandemia: challenges and chances. Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology. https://doi:10.1111/jdv.16391.
Santiago, EJP, Freire, AKS, Cunha Filho, M, Moreira, GR, Ferreira, DSA & Cunha, ALX. (2020). Modelos não lineares aplicáveis à mortalidade e casos de COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento, 9(6): e117963561. doi: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i6.3561
Schwarz, G. 1978. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics 6(1): 461–464.
Song, P & Karako, T. (2020). COVID-19: Real-time dissemination of scientific information to fight a public health emergency of international concern. BioScience Trends. https://doi:10.5582/bst.2020.01056.
Zalina, MD, Desa, MNM, Nguyen, V-T-V & Kassim, AHM. (2018). Selecting a probability distribution for extreme rainfall series in Malaysia. Water Science and Technology, 45, 63-68. https://doi.org/10.2166/wst.2002.0028.
Zhao, S, Lin, Q, Ran, J, Musa, SS, Yang, G, Wang, W, Lou, Y, Gao, D, Yang, L, He, D & Wang, MH. (2020). Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak. International Journal of Infectious Diseases. doi:10.1016/j.ijid.2020.01.050.
Yalan, L, Cong, L, Wenzheng, Z & Ping, Y. (2020). Comparison of epidemiological characteristics, preventive measures and control of new coronavirus pneumonia with SARS and MERS [J / OL].. Medicine, 1 - 13. Recuperado em 03 de abril de 2020 de: http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1293.R.20200215.1149.004.html.
Winichakoon, P, Chaiwarith, R, Liwsrisakun, C, Salee, P, Goonna, A, Limsukon, A & Kaewpoowat, Q. (2020). Negative Nasopharyngeal and Oropharyngeal Swab Does Not Rule Out COVID-19. Journal of Clinical Microbiology. https://doi:10.1128/jcm.00297-20.
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