Sistema automático de adquisición de datos de evapotranspiración de referencia acoplado a un lisímetro de mesa mayor

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i5.41720

Palabras clave:

Riego; Automatización; Gestión de recursos hídricos.

Resumen

La evapotranspiración es un elemento agrometeorológico muy importante en el medio agrícola para la gestión del riego. La medición correcta de la evapotranspiración es difícil de obtener debido a la complejidad de su instrumentación de medición y la necesidad de un seguimiento diario para recopilar las mediciones. Ante este escenario, el propósito de este estudio fue desarrollar un sistema automatizado utilizando electrónica embebida a través de la plataforma de hardware libre Arduino, para la medición de la evapotranspiración de referencia utilizando un lisímetro de nivel freático constante. Las mediciones recolectadas con el lisímetro de nivel freático constante se obtuvieron experimentalmente en el segundo semestre de 2017. Los resultados obtenidos del análisis gráfico demuestran que el sistema construido con electrónica embebida a través de la plataforma Arduino demostró ser confiable para la medición en el lisímetro de nivel freático. nivel freático constante en escala horaria y diaria.

Biografía del autor/a

Antonio Tadeu Pellison, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Graduado en Ingeniería Eléctrica de la Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1992), maestría (2002) y doctorado (2018) ambos títulos en Agronomía (Irrigación y Drenaje) de la Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tiene experiencia en ingeniería eléctrica, trabajando principalmente en los siguientes temas: sistemas electrónicos y microcontroladores.

José Rafael Franco, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Técnico en Computación del SENAC de Botucatu (2015). Tecnólogo en Análisis y Desarrollo de Sistemas por la Facultad de Tecnología de Botucatu (2017). Especialización en Base de Datos en UNICESUMAR en Botucatu (2019), Maestría en Riego y Drenaje en la Facultad de Ciencias Agropecuarias (UNESP) en Botucatu (2021) y Doctorado en Ingeniería Agrícola en la Facultad de Ciencias Agropecuarias (UNESP) en Botucatu. Tiene experiencia en las áreas de Telecomunicaciones, Redes de Computadores, Desarrollo de Software, Base de Datos e Instrumentación Agrometeorológica. Se desempeñó como Asistente Técnico en Informática durante el período de 2015 a 2019.

Giovana Stucchi, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Graduado en Ingeniería Agrícola de la Facultad de Ciencias Agrícolas de Vale do Ribeira (FCAVR-UNESP) en 2021. Estudiante de maestría en Ingeniería Agrícola de la Facultad de Ciencias Agrícolas (FCA-UNESP).

Marcus Vinícius Contes Calça, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Soy Técnico en Informática en el SENAC de Botucatu - SP/BR (2014). Graduado en Análisis y Desarrollo de Sistemas por la Facultad de Tecnología de Botucatu - SP/BR (2017). Tiene Maestría (2019) y Doctorado (2022) en Energía en la Agricultura de la Facultad de Ciencias Agrícolas (UNESP) de Botucatu - SP/BR. Tiene experiencia en Ciencias de la Computación (Ingeniería de Software, Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Computación en la Nube) y Energía en Agricultura (Radiación Solar, Agrometeorología y Sensores). Cuento con certificaciones profesionales y sellos de conocimiento de Cisco, Microsoft, Google y Oracle. Es revisor de revistas brasileñas en el área de Energías Renovables, Climatología e Informática. Actúa como Instructor de Formación Profesional II por SENAI/Botucatu - SP/BR en el área de Tecnologías de la Información (TI).

Matheus Rodrigues Raniero, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Graduado en Análisis y Desarrollo de Sistemas por la Facultad de Tecnología de Botucatu (2017). Maestría (2020) y cursando Doctorado en Agronomía en el área de Energía en la Agricultura en la Facultad de Ciencias Agrícolas de la UNESP en Botucatu, São Paulo, Brasil. Tiene experiencia en Ciencias de la Computación (Procesamiento Digital de Imágenes e Ingeniería de Software) y Energía en Agricultura (Análisis de Mediciones Climáticas, Radiación y Energía Solar e Instrumentación Agrometeorológica).

Alexandre Dal Pai, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Es licenciado en Física por la Universidad de São Paulo (1998), Magíster en Agronomía (Energía en la Agricultura) por la Universidad Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001) y Doctor en Agronomía (Energía en la Agricultura) por la Universidad Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005). Actualmente es profesor de la Facultad de Ciencias Agrícolas de la UNESP/Botucatu, donde enseña las disciplinas de física de la carrera de Ingeniería de Bioprocesos y Biotecnología. También participa impartiendo clases y asesorando en cursos de posgrado en Agronomía, en los programas de Energía en la Agricultura y Riego y Drenaje. Tiene experiencia en las áreas de energías renovables, procesos de conversión de energía solar y biomasa, modelos de estimación de radiación solar y radiación fotosintéticamente activa, así como estudios sobre métodos de medición de radiación solar difusa.

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Publicado

19/05/2023

Cómo citar

PELLISON, A. T.; FRANCO, J. R.; STUCCHI, G.; CALÇA, M. V. C.; RANIERO, M. R.; DAL PAI, A. Sistema automático de adquisición de datos de evapotranspiración de referencia acoplado a un lisímetro de mesa mayor . Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 5, p. e19412541720, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i5.41720. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/41720. Acesso em: 21 nov. 2024.

Número

Vol. 12 Núm. 5

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas

Licencia

Derechos de autor 2023 Antonio Tadeu Pellison; José Rafael Franco; Giovana Stucchi; Marcus Vinícius Contes Calça; Matheus Rodrigues Raniero; Alexandre Dal Pai

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