Tendencia espacio-temporal em el número de casos de dengue en Pernambuco-Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4427

Palabras clave:

DENV; Epidemiología; Pruebas; Geoprocesamiento.

Resumen

Dengue es una enfermedad infecciosa emergente, transmitida por mosquitos del género Aedes, particularmente Ae. aegypti y Ae. albopictus El clima tropical, el vasto territorio y el gran flujo de personas en Brasil son factores que proporcionan epidemias expresivo de virus dengue (DENV). En este contexto, esta investigación tuvo como objetivo analizar la distribución espacio-temporal de la tendencia en el número de casos de dengue en el estado de Pernambuco. La base de datos consistió en registros epidemiológicos semanales sobre los casos de dengue entre 2000 y 2018, disponibles a través de la Secretaría de Información y Comunicación (SIC). La distribución espacial de la tendencia de las condiciones clínicas del dengue mostró una alta concentración en la costa del estado, con una mayor frecuencia de casos en la Mesorregión Metropolitana de Recife (100%), seguido de la Mata Pernambucana (71,42%), del Agreste Pernambucano (60,56 %), del San Francisco Pernambucano (60,0%) y del Sertão Pernambucano (36,58%). La especialización de la tendencia permitió delinear el escenario epidemiológico del número de casos de dengue, constituyendo una herramienta capaz de guiar los planes estratégicos en el control de la epidemia en Pernambuco para reducir el crecimiento desenfrenado de la enfermedad.

Citas

Baracho, R. C. M., ismael filho, A., Gonçalves, A., Nunes, S. D. T. S., & Borges, P. D. F. (2014). A influência climática na proliferação da dengue na cidade de Areia, Paraíba. Revista Gaia Scientia, 8(1), 65-73.

Barcellos, C., Monteiro, A. M. V., Corvalán, C., Gurgel, H. C., Carvalho, M. S., Artaxo, P., Hacon, S., & Ragoni, V. (2009). Mudanças climáticas e ambientais e as doenças infecciosas: cenários e incertezas para o Brasil. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 18(3), 285-304. http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742009000300011.

Campos, J. M., Oliveira, D. M. D., Freitas, E. J. D. A., & Neto, A. C. (2018). Arboviroses de importância epidemiológica no Brasil. Revista de Ciências da Saúde Básica e Aplicada, 1(1), 36-48.

Collischonn, E., Dubreuil, V., & Mendonça, F. D. A. (2018). Relações entre o clima e saúde: o caso da dengue no Rio Grande do Sul no período de 2007 a 2017. Confins. Revista Franco-brasilera de Geografia, (37), 1-57. https://doi.org/10.4000/confins.15431

De Sousa, M. M. F., De Melo, B. D. O., Costa, A. K. S., Nunes, J. P. P., Monteiro, S. G., De Carvalho, A. C. P., Pinto, C. M. F. S., Cosme, L. M. S. S., TurRI, R. J. G., Texeira, M. M., & Bomfim, M. R. Q. (2020). Detection and differentiation of dengue virus serotypes by one-step multiplex reverse transcription PCR assays. Brazilian Journal of Development, 6(1), 227-246. https://doi.org/10.34117/bjdv6n1-016

Ebi, K. L., & Nealon, J. (2016). Dengue in a changing climate. Environmental Research, 151, 115-123. https://doi.org/10.1016/j.envres.2016.07.026

Farnesi, L. C., Belinato, T. A., Gesto, J. S. M., Martins, A. J., Bruno, R. V., & Moreira, L. A. (2019). Embryonic development and egg viability of w Mel-infected Aedes aegypti. Parasites & Vectors, 12(1), 211. https://doi.org/10.1186/s13071-019-3474-z

Ferreira, A. C., Chiaravalloti Neto, F., & Mondini, A. (2018). Dengue in Araraquara, state of São Paulo: epidemiology, climate and Aedes aegypti infestation. Revista de Saúde Pública, 52, 18. https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2018052000414

Kendall, M. G. (1955). Rank correlation methods. Griffin, London.

Kraemer, M. U., Reiner, R. C., Brady, O. J., Messina, J. P., Gilbert, M., Pigott, D. M., YI, D., Johnson, K., Earl, L., Marczak, L. B., Shirude, S., Weaver, N. D., Bisanzio, D., Perkins, T. A., Lai, S., Lu, X., Jones, P., Coelho, G. E., Carvalho, R. G., Bortel, W. V., Marsboom, C., Hendrickx, G., Schaffner, F., Moore, C. G., Nax, H. H., Bengtsson, L., Wetter, E., Tatem, A. J., Brownstein, J. S., Smith, D. L., Lambrechts, L., Cauchemez, S., Linard, C., Faria, N. R., Pybus, O.G., Scott, T. W., Liu, Q., Yu, H., Wint, G. R. W., Hay, S. I., & Golding, N. (2019). Past and future spread of the arbovirus vectors Aedes aegypti and Aedes albopictus. Nature Microbiology, 4(5), 854-863. https://doi.org/10.1038/s41564-019-0376-y

Lins, T. M., & Candeias, A. L. B. (2018). Estudo da influência de variáveis socioeconômicas em casos confirmados de Zika em Recife, Pernambuco. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 4(1).

Marques, C. A., Siqueira, M. M. D., & Portugal, F. B. (2020). Avaliação da não completude das notificações compulsórias de dengue registradas por município de pequeno porte no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25, 891-900. https://doi.org/10.1590/1413-81232020253.16162018

Mayer, S. V., Tesh, R. B., & Vasilakis, N. (2017). The emergence of arthropod-borne viral diseases: A global prospective on dengue, chikungunya and zika fevers. Acta Tropica, 166, 155-163. https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2016.11.020

Monteiro, E. S. C., Coelho, M. E., Cunha, I. S. D., Cavalcante, M. D. A. S., & Carvalho, F. A. D. A. (2009). Aspectos epidemiológicos e vetoriais da dengue na cidade de Teresina, Piauí-Brasil, 2002 a 2006. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 18(4), 365-374. http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742009000400006

Moura, P. M., Docile, T. N., Arnóbio, A., & Figueiró, R. (2014). O Desmatamento e o Crescimento urbano desordenado no estado do Rio de Janeiro: impactos na dinâmica do Dengue. Cadernos UniFOA, 9(24), 77-85.

Nachar, N. (2008). The Mann-Whitney U: A test for assessing whether two independent samples come from the same distribution. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 4(1), 13-20.

Pettitt, A. N. (1979). A non‐parametric approach to the change‐point problem. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 28(2), 126-135. Doi: https://doi.org/10.2307/2346729

Pinheiro, A., Graciano, R. L. G., & Severo, D. L. (2013). Tendência das séries temporais de precipitação da região sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, 28(3), 281-290. https://doi.org/10.1590/S0102-77862013000300005

Reis, J. L. B., De Lacerda Abrahão, B. O., & Moura, D. L. (2017). Os problemas do rio São Francisco na percepção de moradores de Petrolina e Juazeiro: a saúde em foco. Saúde e Pesquisa, 10(3), 473-484. https://doi.org/10.17765/2176-9206.2017v10n3p473-484

Ribeiro, E. A. W. (2019). CHAPECÓ/SC: PARTIAL RESULTS. Hygeia, 15(33), 29-41. http://dx.doi.org/10.14393/Hygeia153351663

Silva, E. B., & DA Cunha Nóbrega, P. R. (2012). Dengue: reflexões sobre a incidência da doença no município de Palmares, Pernambuco no pós-enchente (2010, 2011). Journal of Management & Primary Health CarE, 3(2), 106-113. https://doi.org/10.14295/jmphc.v3i2.147

Sneyres, R. (1990). Technical note no. 143 on the statistical Analysis of Time Series of Observation. World Meteorological Organization, Geneva, Switzerland.

Teixeira, M. G., Siqueira, J. B., Germano JR, L. C., Bricks, L., & Joint, G. (2013). Epidemiological trends of dengue disease in Brazil (2000–2010): a systematic literature search and analysis. PLoS Neglected Tropical Diseases, 7(12). https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0002520

Valle, D., Pimenta, D. N., & Da Cunha, R. V. (Eds.). (2015). Dengue: teorias e práticas. SciELO-Editora FIOCRUZ.

Wilke, A. B. B., Wilk-da-Silva, R., & MarrellI, M. T. (2017). Microgeographic population structuring of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae). PloS One, 12(9), e0185150. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185150

Yu, P. S., Yang, T. C., & Kuo, C. C. (2006). Evaluating long-term trends in annual and seasonal precipitation in Taiwan. Water Resources Management, 20(6), 1007-1023. https://doi.org/10.1007/s11269-006-9020-8

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Publicado

25/05/2020

Cómo citar

FREITAS, J. R. de; SANTIAGO, E. J. P.; FREITAS, J. C. R. de; SILVA, A. S. A. da; ARAÚJO FILHO, R. N. de; PISCOYA, V. C.; CUNHA FILHO, M. Tendencia espacio-temporal em el número de casos de dengue en Pernambuco-Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 7, p. e526974427, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.4427. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/4427. Acesso em: 22 nov. 2024.

Número

Vol. 9 Núm. 7

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas

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