Análisis de conglomerados que involucra el índice mundial de percepción de la corrupción: Un enfoque aplicado a América del Sur
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4471Palabras clave:
Países; distancia euclidiana; dendrograma.Resumen
La corrupción es un problema global que empeora las arcas públicas, pero también las pérdidas en los aspectos sociales y de calidad de la población. Analizando este escenario, la ONG - Transparencia Internacional, desde 1995, publica anualmente el Índice de Percepción de la Corrupción (IPC), el principal indicador global de corrupción. En este sentido, esta investigación buscó, a través de un análisis cuantitativo y exploratorio, verificar los indicadores de los 12 (doce) países de América del Sur: Índice de Desarrollo Humano (IDH), PIB per cápita, tasa de alfabetización, índice de Gini, calidad y acceso a servicios de salud (QASS), índice de esperanza de vida y libertad económica y compárelos con los datos del IPC para el año 2019, para calcular la correlación de Pearson y luego se realizó el análisis de conglomerados , con las variables que mostraron una correlación significativa. Para esto, se utilizaron las siguientes técnicas estadísticas multivariadas: distancia euclidiana, para generar una matriz de distancia entre países, y el método de aglomeración jerárquica promedio para obtener el dendograma. Los resultados indicaron la formación de tres grupos con diferentes características en relación con la corrupción. Por lo tanto, se puede decir que los indicadores analizados pueden influir en los datos de corrupción en América del Sur.
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