Análisis de la Variabilidad Acoplada Océano-Atmósfera: Oscilación Madden-Julian, La Niña y ondas de inestabilidad tropical - Un estudio de caso de la actividad convectiva sobre el estado de Ceará durante 2010
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i8.46592Palabras clave:
Oscilación de Madden-Julian; Noreste de Brasil; Ondas de inestabilidad tropical; Ondaletas.Resumen
La interacción océano-atmósfera y la variabilidad climática global han sido ampliamente estudiadas. Este trabajo investiga el impacto de los cambios atmosféricos en el total de precipitación en el Nordeste de Brasil, con un enfoque en Ceará. Fenómenos como la Oscilación de Madden-Julian (OMJ), La Niña y las Ondas de Inestabilidad Tropical (OIT) pueden influir en la actividad convectiva en la región. El objetivo de este estudio fue analizar, mediante la variabilidad espectral obtenida con la Transformada de Ondas (Morlet), el acoplamiento energético intrasezonal (20-70 días) entre la OMJ y las OIT durante un período de fuerte La Niña, y su impacto en la precipitación en Ceará. El período estudiado fue de junio a octubre de 2010, cuando la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) no influye directamente en las lluvias en el Nordeste. Durante este período, un evento extremo de la OMJ el 28.09.2010 tuvo una respuesta remota en Ceará el 23.10.2010, y se observó un aumento en la actividad intrasezonal de las OIT en el Atlántico tropical en 1°N21°W. Los resultados mostraron que aproximadamente el 80% de la energía espectral intrasezonal generada por la OMJ en la región del Océano Índico llegó a Ceará, provocando una fuerte actividad convectiva y altos índices de precipitación. La conservación de esta energía puede ser explicada por el estado base de la atmósfera, favorecido por el fuerte La Niña entre septiembre y octubre. Se concluye que la interacción entre el Océano Índico y Ceará, y entre Ceará y las OIT (1°N21°W), ocurre en una escala de 24 días, con transferencia de energía de la escala de 32 días a la de 24 días, resultando en altos índices de lluvia en varias regiones de Ceará.
Citas
Alvarez, M. S., Vera, C., Kiladis, G. N., & Liebmann, B. (2015). Influence of the Madden-Julian Oscillation on precipitation and surface air temperature in South America. Climate Dynamics, 44(7-8), 2057–2071. https://doi.org/10.1007/s00382-015-2581-6
Barbosa, A. C. B. (2007). Estudo da variabilidade acoplada oceano-atmosfera no Atlântico tropical (Dissertação de Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
Barbosa, A. C. B. (2012). Oscilações intrasazonais no Indo-Pacífico e na zona de convergência do Atlântico Sul: Estudo observacional e numérico (Tese de doutorado). Universidade de São Paulo. https://doi.org/10.11606/T.14.2012.tde-25062013-120942
Barbosa, A. C. B. (2015). De Fourier a ondletas: Histórico & aplicação. Universidade de São Paulo. https://doi.org/10.11606/T.14.2015.tde-25062013-120942
Collins, D. C., & Sinsky, E. (2022). ENSO and its influence on global precipitation patterns: A review of recent findings. Journal of Climate, 35(4), 1550–1565. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0502.1
Duchon, C. E. (1979). Lanczos filtering in one and two dimensions. Journal of Applied Meteorology, 18(8), 1016–1022. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1979)018<1016>2.0.CO;2
Fonseca da Silva, D. (2016). Aplicação de análises de ondaletas para detecção de ciclos e extremos pluviométricos no leste do Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, 32(2), 187-198. https://doi.org/10.1590/0102-77863220002. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbmet/a/77RZdZy9dwSy6V4rNZL6pKK/?lang=pt. Acesso em 6 de fevereiro de 2023.
Grimm, A. M., & Reason, C. J. C. (2015). Intraseasonal teleconnections between South America and South Africa. Journal of Climate, 28(23), 9489–9497. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0116.1
Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(6), 561–566. https://doi.org/10.5194/npg-11-561-2004
Hall, A., & Visbeck, M. (2002). Synchronous variability in the Southern Hemisphere atmosphere, sea ice, and ocean resulting from the annular mode. Journal of Climate, 15(21), 3043–3057. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2002)015<3043>2.0.CO;2
INPE/CPTEC. (2010). Climanálise: Boletim de monitoramento e análise climática. Boletim de monitoramento do clima do Nordeste. Disponível em http://climanalise.cptec.inpe.br/~rclimanl/boletim/pdf/pdf02/out10.pdf. Acesso em 18 de janeiro de 2023.
Lima dos Reis, G. N. (2020). Estudo das ondas de instabilidade tropical no oceano Atlântico e seus impactos na atmosfera (Dissertação de Mestrado). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto, São José dos Campos. Disponível em http://urlib.net/8JMKD3MGP3W34R/428TANB. Acesso em 4 de janeiro de 2023.
Köche, J.C. (2011). Fundamentos de metodologia científica: teoria da ciência e iniciação à pesquisa. (29ª ed). Petrópolis: Vozes.
Madden, R. A., & Julian, P. R. (1972). Description of global-scale circulation cells in the tropics with a 40–50-day period. Journal of the Atmospheric Sciences, 29(6), 1109–1123. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1972)029<1109>2.0.CO;2
NOAA’s Climate Prediction Center. (2001). NOAA’s climate prediction center. https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php
Olivier, L., Reverdin, G., Hasson, A., & Boutin, J. (2020). Tropical instability waves in the Atlantic Ocean: Investigating the relative role of sea surface salinity and temperature from 2010 to 2018. Journal of Geophysical Research: Oceans, 125, e2020JC016641. https://doi.org/10.1029/2020JC016641
Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da Pesquisa Científica. Santa Maria, UFSM.
Shi, W., & Wang, M. (2021). Modulação de onda de instabilidade tropical de clorofila-a no Pacífico Equatorial. Scientific Reports, 11, 22517.
Sobral, B. S., Oliveira-Júnior, J. F., Gois, G., Terassi, P. M. de B., & Muniz-Júnior, J. G. R. (2021). Variabilidade espaço-temporal e interanual da chuva no estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia, 22, 1-20. https://doi.org/10.5380/abclima.v22i0.55592
Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1998)079<0061>2.0.CO;2
Valadão, C., Lucio, P. S., Chaves, R. R., & Carvalho, L. M. V. (2015, outubro). The influence of the Madden-Julian oscillation on rainfall in the Seridó/RN, Northeast Brazil. Trabalho apresentado no VI Simpósio Internacional de Climatologia (VI SIC), Natal, RN, Brasil.
Wang, X., & Lu, J. (2023). The influence of El Niño and La Niña on regional climate extremes: A global perspective. Climate Dynamics, 61(3), 2375–2392. https://doi.org/10.1007/s00382-022-06541-7
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Jose Mauricio da Silva Ferreira; Augusto César Barros Barbosa; Matheus Dos Reis Brandão; Francisca Alana Nascimento da Silva; Timóteo Lopes Carneiro da Silva; Brendo Rodrigues Garcia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
