Impactos y desafíos de la Inteligencia Artificial en Medicina: Una revisión actualizada de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i12.47962Palabras clave:
Inteligencia Artificial; Educación Médica; Enseñanza em Salud; Salud.Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) se ha utilizado cada vez más en medicina a través de herramientas que prometen avances en la práctica médica. Al tratarse de una tecnología de reciente popularización, todavía hay mucho debate sobre sus impactos y más aún sobre los desafíos a afrontar en el sector salud. Ante esto, el presente estudio pretende comprender los impactos de la IA en la medicina y los desafíos para su consolidación en el contexto médico. Se realizó una revisión de la literatura a partir de 10 artículos científicos publicados entre 2019 y 2024, en inglés, portugués y español, seleccionados de las bases de datos Biblioteca Virtual en Salud, Lilacs, PubMed y SciELO utilizando los descriptores de salud “Inteligencia Artificial”, “Educación Médica” y “Salud”. La literatura destaca los impactos de la IA en la medicina, que incluye avances en el acceso y procesamiento de datos de salud, en la interpretación de exámenes, en procedimientos y en la toma de decisiones médicas. El uso de herramientas de IA también es evidente tanto en la formación de médicos jóvenes como en la práctica clínica y en el abordaje de nuevas especialidades. Sin embargo, también se destacan los desafíos para el uso de la IA en el campo médico, relacionados con aspectos técnicos, éticos y legales. Está claro que la IA tiene impactos beneficiosos para pacientes y profesionales en formación o en activo, pero su consolidación en la medicina aún enfrenta importantes desafíos marcados por el desconocimiento de los límites aún inexplorados de esta tecnología.
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