Impactos e desafios da Inteligência Artificial na Medicina: Uma revisão atualizada da literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i12.47962Palavras-chave:
Inteligência Artificial; Educação Médica; Ensino em Saúde; Saúde.Resumo
A Inteligência Artificial (IA) tem sido cada vez mais utilizada na medicina através de ferramentas que prometem avanços na prática médica. Por ser uma tecnologia popularizada recentemente, muito ainda se discute sobre seus impactos e mais ainda sobre os desafios a serem enfrentados no âmbito da saúde. Diante disso, o presente estudo tem como objetivo compreender os impactos da IA na medicina e os desafios para sua consolidação no contexto médico. Foi realizada revisão de literatura a partir de 10 artigos científicos publicados de 2019 a 2024, nas línguas inglesa, portuguesa e espanhola, selecionados a partir das bases de dados Biblioteca Virtual em Saúde, Lilacs, PubMed e SciELO utilizando os descritores em saúde “Inteligência Artificial”, “Educação Médica” e "Saúde". A literatura aponta os impactos da IA na medicina, o que inclui avanços no acesso e processamento de dados em saúde, na interpretação de exames, em procedimentos e nas tomadas de decisões médicas. É evidenciado ainda o uso de ferramentas de IA tanto na educação de jovens médicos quanto na prática clínica e na abordagem de novas especialidades. No entanto, desafios para a utilização da IA no âmbito médico também são evidenciados, estando relacionados a aspectos técnicos, éticos e legais. Percebe-se que a IA possui impactos benéficos para pacientes e profissionais em formação ou atuantes, mas sua consolidação na medicina ainda enfrenta desafios importantes marcados pelo desconhecimento dos limites ainda não explorados dessa tecnologia.
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