Predictive factors for premature birth: comparison between Northern and Northeastern of Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.6669

Keywords:

Cross-sectional studies; Prematury birth; Information Systems.

Abstract

Objective: The objective of this study was to describe and compare the predictive factors for the risk of preterm births in the cities of Belém and Recife in the North and Northeast regions of Brazil. Methodology: This is a cross-sectional and sectional study of preterm births in the North and Northeast of Brazil, with preliminary data from the year 2016, available in the database of the Live Birth Information System. Results: The study sample consisted of 5,530 prematurely born residents in the Metropolitan Region of Recife, together with 4,152 born prematurely, living in the Metropolitan Region of Belém, for a total of 9,682. Conclusion: This study sought to understand the determinants of premature births in two Brazilian municipalities, whose different and particular socioeconomic contexts in each municipality presented good social and health indicators, allowing us to deduce that such municipalities present interventions in the scope of public health with a view to improving the condition and quality of life of the population/individual, since such determinants may represent risks of a different magnitude than those observed in less developed regions.

References

American Academy of Pediatrics – AAP. (2004). Committee on Fetus and Newborn. Policy Statement: Levels of neonatal care. Pediatrics, 114(5), 1341-1347. Recuperado de: https://pediatrics.aappublications.org/content/pediatrics/114/5/1341.full.pdf. doi: 10.1542/peds.2004-1697.

American Academy of Pediatrics – AAP. (2012). Committee on Fetus and Newborn. Policy Statement: Levels of neonatal care. Pediatrics, 130(3), 587-597. Recuperado de: https://pediatrics.aappublications.org/content/130/3/587.short. doi: 10.1542/peds.2012-1999.

American Academy of Pediatrics – AAP. (2015). Committee on Fetus and Newborn; American College of Obstetricians and Gynecologists Committee on Obstetric Practice. The Apgar Score. Pediatrics, 136(4), 819-822. Recuperado de: https://pediatrics.aappublications.org/content/pediatrics/136/4/819.full.pdf. doi: 10.1542/peds .2015-2651.

Blumenshine, P., Egerter, S., Barclay, C. J., Cubbin, C., & Braveman, P. A. (2010). Socioeconomic disparities in adverse birth outcomes: a systematic review. American Journal of Preventive Medicine, 39(3), 263-272. Recuperado de: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20709259/. doi: 10.1016/j.amepre.2010.05.012.

Brasil. (2008). Departamento de Informática do SUS. Sistema de Informações de Nascidos Vivos – SINASC.

Brasil. (2013). Ministério da Saúde. Atenção ao pré-natal de baixo risco. Brasília: Ministério da Saúde. Recuperado de:: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/ cadernos_atencao_basica_32_prenatal.pdf.

Corrêa-Júnior, M. D., Patrício, E. C., & Félix, L. R. (2013). Intervenções obstétricas no parto pré-termo: revisão de literatura e atualização terapêutica. Revista Médica de Minas Gerais, 23(3), 323-329. Recuperado de: http://rmmg.org/artigo/detalhes/216. doi: 10.5935/2238-3182.20130051.

França, E. B., Lansky, S., Rego, M. A. S., Malta, D. C., França, J. S., Teixeira, R., et al. (2017). Principais causas da mortalidade na infância no Brasil, em 1990 e 2015: estimativas do estudo de Carga Global de Doença. Revista Brasileira de Epidemiologia, 20(1), 46-60. Recuperado de: https://www.scielo.br/pdf/rbepid/v20s1/1980-5497-rbepid-20-s1-00046.pdf. doi: 10.1590/1980-5497201700050005.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2017). Estatísticas por cidade e estado: Belém (PA) [online]. Recuperado de: https://www.ibge.gov.br/estatisticas-novoportal/por-cidade-estado-estatisticas.html?t=destaques&c=1501402.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2017). Estatísticas por cidade e estado: Recife (PE) [online]. Recuperado de: https://www.ibge.gov.br/estatisticas-novoportal/por-cidade-estado-estatisticas.html?t=destaques&c=2611606.

Lansky, S., Friche, A. A. L., Silva, A. A. M., Campos, D.; Bittencourt, D. A. S., Carvalho, M. L., et al. (2014). Pesquisa Nascer no Brasil: perfil da mortalidade neonatal e avaliação da assistência à gestante e ao recém-nascido. Cadernos de Saúde Pública, 30, 192-207. Recuperado de: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2014 001300024. doi: 10.1590/0102-311X00133213.

Liu, L., Johnson, H. L., Cousens, S., Perin, J., Scott, S., Lawn, J. E., et al. (2012). Global, regional, and national causes of child mortality: an updated systematic analysis for 2010 with time trends since 2000. Lancet, 379(9832), 2151-2161. Recuperado de: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(12)60560-1/fulltext. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60560-1.

Miranda, A. E., Pinto, V. M., Szwarcwald, C. L., & Golub, E. T. (2012). Prevalence and correlates of preterm labor among Young parturiente women attending public hospitals in Brazil. Revista Panamericana de Salud Pública, 32(5), 330-334. Recuperado de: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23338689/. doi: 10.1590/s1020-49892012001100002.

Serruya, S. J., Lago, T. G., & Cecatti, J. G. (2004). Avaliação Preliminar do programa de humanização no pré-natal e nascimento no Brasil. Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia, 26(7), 517-525. Recuperado de: https://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-72032004000700003&script=sci_arttext&tlng=pt. doi: 10.1590/S0100-72032004000700003.

Silva, M. N., Costa-Júnior, S., Ferreira, N., Nascimento, D. M., Aragão, J. C. S., & Genestra, M. (2009). Saúde Materna: a importância da assistência pré-natal. Cadernos UniFOA, 4(1), 97-101. Recuperado de: http://revistas.unifoa.edu.br/index.php/cadernos/article/view/1210.

Tomasi, E., Fernandes, P. A. A., Fischer, T., Siqueira, F. C. V., Silveira, D. S., Thumé, E., et al. (2017). Qualidade da atenção pré-natal na rede básica de saúde do Brasil: indicadores e desigualdades sociais. Cadernos de Saúde Pública, 33(3), 1-11. Recuperado de: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0102-311X2017000305001 &lng=es&nrm=iso&tlng=pt. doi: 10.1590/0102-311X00195815.

Victora, C. G., Huttly, S. R., Fuchs, S. C., & Olinto, M. T. (1997). The role of conceptual frameworks in epidemiological analysis: a hierarchical approach. International Journal of Epidemiology, 26(1), 224-227. Recuperado de: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9126524/. doi: 10.1093/ije/26.1.224.

Published

07/08/2020

How to Cite

ALBUQUERQUE, R. C.; SILVA, L. de P.; PEREIRA JÚNIOR, A. Predictive factors for premature birth: comparison between Northern and Northeastern of Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e01996669, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.6669. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/6669. Acesso em: 19 apr. 2024.

Issue

Section

Health Sciences