Identificación de requerimientos críticos para el registro de datos de trazabilidad em producción de huevos: um estúdio com agricultores de la ciudad de Bastos-SP

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7370

Palabras clave:

Producción de huevos; Trazabilidad; Recopilación de datos.

Resumen

Con consumidores más exigentes, la industria alimentaria necesita adaptarse para satisfacer la demanda de información. La trazabilidades un sistema que permite obtener toda la información relacionada con un producto, desde el comienzo de sucadena de producción hasta el momento del consumo. El registro de datos es la primera etapa del Ciclo de Vida de los Datos y respalda el inicio de la implementación de un sistema que es capaz de rastrear la información de calidad del huevo. Como se trata de un alimento de gran consumo, la producción de huevos de Brasil deben estructurarse para cumplir con los requisitos de calidad e información. E neste sentido, el objetivo de este trabajo es identificar los puntos críticos para la recolección de información de trazabilidad de huevos en granjas comerciales. A través de entrevistas, este trabajo tiene como objetivo validar los requisites identificados y proponer mejoras en el proceso de recopilación de datos de los huevos. Como resultado de las entrevistas, los pasos del manejo sanitario en la cría y la recría, el control de los insumos, la recolección de huevos, la clasificación de los huevos y la identificación del producto se describieron como pasos críticos para la implementación de la trazabilidad durante las entrevistas.

Biografía del autor/a

Danilo Florentino Pereira, São Paulo State University

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2001). Doutor em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas na área de Construções Rurais e Ambiência (2005). Livre-docente em Informática Aplicada ao Agronegócio pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (2012). MBA em Gestão do Agronegócio pela Fundação Getúlio Vargas (2005). Atualmente é Professor Adjunto na Faculdade de Ciências e Engenharia da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Campus de Tupã. Atua como pesquisador na área de Engenharia de Biossistemas, com ênfase em Construções Rurais e Ambiência, principalmente nos temas: avicultura, bem-estar animal, comportamento animal, modelos de simulação, sistemas de suporte à decisão e zootecnia de precisão.

Citas

Amaral, G. F.; Guimarães, D. D.;Nascimento, J. C. O. F.&Custodio, S.(2016). Avicultura de postura: estrutura da cadeia produtiva, panorama do setor no Brasil e no mundo e o apoio do BNDES. BNDES Setorial, Rio de Janeiro, 43, 167-207.

ANVISA – Agência Nacional de Vigilância Sanitária (2015). Resolução de Diretoria Colegiada n° 24. Accessed in July 23rd, 2020, athttp://portal.anvisa.gov.br/documents/10181/2968795/RDC_24_2015_COMP.pdf/d0d99450-1152-4f7a-91b9-1130fcb17fa2

Aung, M. M. & Chang, Y. S. (2014). Traceability in a food supply chain: Safety and quality perspectives. Food Control.39, 72-184.

Badia-Melis, R.; Mishra, P. & Ruiz-Garcia, L.(2015).Food traceability: New trends and recent advances. A review. FoodControl. 57, 393-401.

Donato, D. C. Z.; Gandra, E.R. S.; Garcia, P.D.S.R; Reis, C.B.M. & Gameiro, A.H. (2009). A questão da qualidade no sistema agroindustrial do ovo. In: Congresso Sober, 47, 2009, Brasil. Anais... Porto Alegre, 2009. 1-13.

EMBRAPA. (2006). Circular técnica nº49:Boas práticas de produção na Postura Comercial. Concórdia/SC: dezembro de 2006, 40p. Accessed in December 5th, 2019, athttps://www.embrapa.br/suinos-eaves/busca-de-publicacoes/-/publicacao/443776/boas-praticas-de-producao-na-postura-comercial

Faria, J. M. (2013). Dinâmica estrutural do setor produtivo de ovos: uma análise a partir das empresas líderes brasileiras. Rio Grande do Sul: UFRGS, 2013. 113p. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Agronegócios, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.

Gogliano Sobrinho, O.; Cugnasca, C.E.; Fialho, F.B. & Guerra, C.C.(2010). Modelagem de um sistema de informação para rastreabilidade na indústria do vinho baseado em uma arquitetura orientada a serviços. EngenhariaAgrícola. 30(1),100-109.

Hobbs, J.E. (2004). Information a symmetry and the role of traceability system. Agribusiness. 20(4), 397-415.

JORNAL OFICIAL DA UNIÃO EUROPÉIA. Regulamento (CE) Nº 931/2011 da comissão. Accessed in July 20th, 2020, at https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/PDF/?uri=CELEX:32011R0931&from=FI

Kovac, J.; Bakker, H.; Carroll, L.M. &Wiedmann, M. (2017).Precision food safety: A systems approach to food safety facilitated by genomics tools. Trends in AnalyticalChemistry, 96, 52-61 1-10.

Machado, R.T.M. (2000). Rastreabilidade, tecnologia da informação e coordenação de sistemas agroindustriais. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2000. 224p. Tese – Programa de Pós graduação em Administração. Universidade de São Paulo-SP.

MAPA. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2007). Instrução Normativa nº 56.Accessed in July 20th 2020, a thttp://sistemasweb.agricultura.gov.br/sislegis/action/detalhaAto.do?method=visualizarAtoPortalMapa&chave=1152449158

MAPA. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (2012). Instrução Normativa nº 36. Accessed in July 20th 2020, at https://www.avisite.com.br/legislacao/anexos/20121012_in20120612.pdf

Mazzuco, H. (2012). Pontos Críticos de Controle na Produção de Carnes e de ovos. In: I SIMPÓSIO DE AVICULTURA DO NORDESTE, 2012, Brasil. Anais...João Pessoa-PB.

Moe, T. (1998). Perspectives on traceability in food manufacture. Trends in Food Science & Technology. 9, 211-214.

Pizzuti, T.; Mirabelli, G.; Sanz-Bobi, M.A. & Goméz-Gonzaléz, F. (2014). Food Track & Trace ontology for helping the food traceability control. Journal of food Engineering,120, 13-30.

Ringsberg, H. (2014). Perspectives on food traceability: a systematic literature review. Supply Chain Management: AnInternationalJournal,19, 558-576.

Sant’Ana, R. C. G. (2016). Ciclo de vida dos dados: uma perspectiva a partir da ciência da informação. Informação &Informação,21(2), 116-142.

Sayão, L.F. & Sales, L.F. (2015). Guia de Gestão de Dados de Pesquisa para bibliotecários e pesquisadores. Comissão Nacional de Energia Nuclear. Rio de Janeiro. Accessed in July 20th 2020, athttp://www.cnen.gov.br/images/CIN/PDFs/GUIA_DE_DADOS_DE_PESQUISA.pdf

TENG, W.; MAO, B. & CAO, J. (2016). A Multi-level Traceability System Based on GraphLab.Procedia Computer Science, 91, 971-977.

Zhao, J.; Zhu, C.; Zhen , X. Z.; Jiang, X.; Yang, S.; Chen, A. Microsatellite markers for animal identification and meat traceability of six beef cattle breeds in the Chinese market. FoodControl, v.78, p. 469-475, 2017.

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Publicado

20/08/2020

Cómo citar

FURLAN, D. B. F.; PEREIRA, D. F.; SANT’ANA, R. C. G.; MOLLO NETO, M.; BUENO, L. G. de F.; MAGALHÃES, M. M. de. Identificación de requerimientos críticos para el registro de datos de trazabilidad em producción de huevos: um estúdio com agricultores de la ciudad de Bastos-SP. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e349997370, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.7370. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7370. Acesso em: 24 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas