Interacción caña de azúcar x tiempos de cosecha en la microrregión Centro de Pernambuco mediante modelos mixtos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7700

Palabras clave:

Saccharum spp; Maduración; Adaptabilidad; Estabilidad; REML/BLUP.

Resumen

El objetivo de este trabajo fue verificar la influencia de las temporadas de cosecha en la maduración de las variedades de caña de azúcar e identificar aquellas con mayor productividad agroindustrial mediante la metodología del modelo mixto. Se evaluaron 26 variedades comerciales en tres temporadas y tres ciclos de cosecha, siendo evaluados los siguientes caracteres: toneladas de sacarosa por hectárea (TSH), toneladas de caña por hectárea (TCH), porcentaje de sacarosa en el jugo de caña de azúcar (PCC) y azúcares Totales recuperables (ATR). Los experimentos se instalaron en un diseño de bloques aleatorios con 4 repeticiones en un esquema factorial de 3x3x26. Se utilizaron dos metodologías para analizar la adaptabilidad y la estabilidad: la metodología no paramétrica de Huenh y los modelos lineales mixtos. El análisis de desviación reveló diferencias significativas entre variedades en las tres temporadas de cosecha, lo que indica que las respectivas temporadas son ambientes contrastantes y ejercen una influencia en la expresión fenotípica de los caracteres. Se verificó la existencia de variabilidad genética entre las variedades, permitiendo la práctica de la selección. Las altas estimaciones de la heredabilidad promedio sugieren ganancias genéticas significativas con la práctica de la selección en los caracteres evaluados. Las metodologías utilizadas en el análisis de adaptabilidad y estabilidad no fueron consistentes en la identificación de variedades más productivas en los respectivos segmentos de maduración. La metodología del modelo mixto demostró ser más eficiente y permitió identificar la variedad RB92579 como la más productiva para TSH y TCH y de las variedades RB942520 y RB813804 para PCC y ATR.

Citas

Capone, A., Dario, A.S., Vicentino, L. A. L., Fidelis, R. R., & Barros, H. B. (2016). Combinação de métodos paramétricos e não-paramétricos para estudo da estabilidade de cultivares de soja no Cerrado Tocantinense. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, 11(2), 21-25.

Cruz, C. D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum, 35(3), 271-276.

Cruz, C. D., Regazzi, A., & Carneiro, P. C. S. (2014). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: UFV, 4, 514.

Dutra Filho, J. A., Junior, T. C., & Simões Neto, D. E. (2014). Phenotype adaptability and stability of sugarcane genotypes in the sugarcane belt of the State of Pernambuco, Brazil. Genetics and Molecular Research, 13(3), 6865-6877.

Eberhart, A. S., & Russell, W. A. (1966). Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 6(1), 36-40.

Huenh, M. (1990). Nomparametric measures of phenotypic stability. Part 1: Theory. Euphytica, 47, 189-194.

Huenh, M. (1990). Nomparametric measures of phenotypic stability. Part 2: Application. Euphytica, 47, 195-201.

Koffler, N. F., Lima, J. F. W. F., Lacerda, M. F., Santana, J. F., & Silva, M.,A. (1986). Caracterização edafo-climática das regiões canavieiras do Brasil: Pernambuco. Planalsucar,

Maia, M. C. L., Oliveira, L. C., Vasconcelos, L. F. L., Neto, F. P. L. M., Yokomizo, G. K., & Araújo, L. B. Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. Revista Agro@mbiente On-line, 11(1), 56-62.

Mansour, H., Nordheim, E. V., & Ruledge, J. J. (1981). Estimators of repeatability. Theoretical and Applied Genetics, 60(03),151-156.

Neto, J. T. F., Oliveira, M. S. P., Resende, M. D. V., & Rodrigues, J. C. (2012). Parâmetros genéticos e ganhos com a seleção de progênies de Euterpe oleracea na fase juvenil. CERNE, 18(3), 515-521.

Pereira, T. B., Carvalho, J. P. F., Botelho, C. E., Resende, M. D. V., Rezende, J. C., & Mendes, A. N. G. (2013). Eficiência da seleção de progênies de café F4 pela metodologia de modelos mistos (REML/BLUP). Bragantia, 72(3), 230-236.

Perina, E. F., Carvalho, C. R. L., Chiorato, A. F., Gonçalves, J. G. R., & Carbonell, S. A. M. (2010). Avaliação da estabilidade e adaptabilidade de genótipos de feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.) baseada na análise multivariada da "performance" genotípica. Ciência e Agrotecnologia, 34(2), 398-406.

Resende, M. D. V. (2007). SELEGEN-REML/BLUP: Sistema Estatístico e Seleção Genética Computadorizada via Modelos Lineares Mistos. Paraná: Colombo, 1, 561.

Rodrigues, F., Von Pinho, R. G., Albuquerque, C. J. B., & Von Pinho, E. V. R. (2011). Índice de seleção e estimativa de parâmetros genéticos e fenotípicos para características relacionadas com a produção de milho-verde. Ciência e Agrotecnologia, 35(2), 278-286.

Rosado A. M., Rosado, T. B., Alves, A. A., Laviola, B. G., & Bhering, L. L. (2012) Seleção simultânea de clones de eucalipto de acordo com produtividade, estabilidade e adaptabilidade. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(7), 964-971.

Souza, P. H. N., Bastos, G. Q., Anunciação Filho, C. J., Dutra Filho, J. A., & Machado, P. R. (2012). Avaliação de genótipos de cana-de-açúcar para início de safra na Microrregião Centro de Pernambuco. Revista Ceres, 59(5), 677-683.

Teodoro, P. E., Barroso, L. M. A., Nascimento, M., Torres, F. E., Sagrilo, E., Santos, A., & Ribeiro, L. P. (2015). Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 50(11), 1054-1060.

Torres, F. E., Teodoro, P. E., Sagrilo, E., Ceccon, G., & Correa, A. M. (2015). Interação genótipo x ambiente em genótipos de feijão-caupi semiprostrado via modelos mistos. Bragantia, 74(3), 255-260.

Publicado

04/09/2020

Cómo citar

SOUZA, P. H. N. de; BASTOS, G. Q.; DUTRA FILHO, J. de A. . Interacción caña de azúcar x tiempos de cosecha en la microrregión Centro de Pernambuco mediante modelos mixtos. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e713997700, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.7700. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7700. Acesso em: 7 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas