Interação cana-de-açúcar x épocas de colheita na Microrregião Centro de Pernambuco via modelos mistos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7700

Palavras-chave:

Saccharum spp; Maturação; Adaptabilidade; Estabilidade; REML/BLUP.

Resumo

Objetivou-se com este trabalho verificar a influência das épocas de colheita na maturação de variedades de cana-de-açúcar e identificar aquelas de maior produtividade agroindustrial pela metodologia de modelos mistos. Foram avaliadas 26 variedades comerciais em três épocas e três ciclos de colheita, sendo avaliado os seguintes caracteres: toneladas de sacarose por hectare (TSH), toneladas de cana por hectare (TCH), percentual de sacarose no caldo da cana (PCC) e açúcares totais recuperáveis (ATR). Os experimentos foram instalados em delineamento de blocos ao acaso com 4 repetições em esquema fatorial 3x3x26. Foram utilizadas duas metodologias para análise de adaptabilidade e estabilidade: metodologia não paramétrica de Huenh e modelos lineares mistos. A análise de deviance revelou diferenças significativas entre as variedades nas três épocas de colheita, indicando que as respectivas épocas são ambientes contrastantes e exercem influência na expressão fenotípica dos caracteres. Verificou-se a existência de variabilidade genética entre as variedades possibilitando a prática da seleção. As altas estimativas da herdabilidade média sugerem ganhos genéticos significativos com a prática da seleção nos caracteres avaliados. As metodologias empregadas na análise de adaptabilidade e estabilidade não foram concordantes na identificação de variedades mais produtivas nos respectivos segmentos de maturação. A metodologia de modelos mistos mostrou-se mais eficiente e permitiu a identificação da variedade RB92579 como a mais produtiva para TSH e TCH e das variedades RB942520 e RB813804 para PCC e ATR.

Referências

Capone, A., Dario, A.S., Vicentino, L. A. L., Fidelis, R. R., & Barros, H. B. (2016). Combinação de métodos paramétricos e não-paramétricos para estudo da estabilidade de cultivares de soja no Cerrado Tocantinense. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, 11(2), 21-25.

Cruz, C. D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum, 35(3), 271-276.

Cruz, C. D., Regazzi, A., & Carneiro, P. C. S. (2014). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: UFV, 4, 514.

Dutra Filho, J. A., Junior, T. C., & Simões Neto, D. E. (2014). Phenotype adaptability and stability of sugarcane genotypes in the sugarcane belt of the State of Pernambuco, Brazil. Genetics and Molecular Research, 13(3), 6865-6877.

Eberhart, A. S., & Russell, W. A. (1966). Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 6(1), 36-40.

Huenh, M. (1990). Nomparametric measures of phenotypic stability. Part 1: Theory. Euphytica, 47, 189-194.

Huenh, M. (1990). Nomparametric measures of phenotypic stability. Part 2: Application. Euphytica, 47, 195-201.

Koffler, N. F., Lima, J. F. W. F., Lacerda, M. F., Santana, J. F., & Silva, M.,A. (1986). Caracterização edafo-climática das regiões canavieiras do Brasil: Pernambuco. Planalsucar,

Maia, M. C. L., Oliveira, L. C., Vasconcelos, L. F. L., Neto, F. P. L. M., Yokomizo, G. K., & Araújo, L. B. Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. Revista Agro@mbiente On-line, 11(1), 56-62.

Mansour, H., Nordheim, E. V., & Ruledge, J. J. (1981). Estimators of repeatability. Theoretical and Applied Genetics, 60(03),151-156.

Neto, J. T. F., Oliveira, M. S. P., Resende, M. D. V., & Rodrigues, J. C. (2012). Parâmetros genéticos e ganhos com a seleção de progênies de Euterpe oleracea na fase juvenil. CERNE, 18(3), 515-521.

Pereira, T. B., Carvalho, J. P. F., Botelho, C. E., Resende, M. D. V., Rezende, J. C., & Mendes, A. N. G. (2013). Eficiência da seleção de progênies de café F4 pela metodologia de modelos mistos (REML/BLUP). Bragantia, 72(3), 230-236.

Perina, E. F., Carvalho, C. R. L., Chiorato, A. F., Gonçalves, J. G. R., & Carbonell, S. A. M. (2010). Avaliação da estabilidade e adaptabilidade de genótipos de feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.) baseada na análise multivariada da "performance" genotípica. Ciência e Agrotecnologia, 34(2), 398-406.

Resende, M. D. V. (2007). SELEGEN-REML/BLUP: Sistema Estatístico e Seleção Genética Computadorizada via Modelos Lineares Mistos. Paraná: Colombo, 1, 561.

Rodrigues, F., Von Pinho, R. G., Albuquerque, C. J. B., & Von Pinho, E. V. R. (2011). Índice de seleção e estimativa de parâmetros genéticos e fenotípicos para características relacionadas com a produção de milho-verde. Ciência e Agrotecnologia, 35(2), 278-286.

Rosado A. M., Rosado, T. B., Alves, A. A., Laviola, B. G., & Bhering, L. L. (2012) Seleção simultânea de clones de eucalipto de acordo com produtividade, estabilidade e adaptabilidade. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(7), 964-971.

Souza, P. H. N., Bastos, G. Q., Anunciação Filho, C. J., Dutra Filho, J. A., & Machado, P. R. (2012). Avaliação de genótipos de cana-de-açúcar para início de safra na Microrregião Centro de Pernambuco. Revista Ceres, 59(5), 677-683.

Teodoro, P. E., Barroso, L. M. A., Nascimento, M., Torres, F. E., Sagrilo, E., Santos, A., & Ribeiro, L. P. (2015). Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 50(11), 1054-1060.

Torres, F. E., Teodoro, P. E., Sagrilo, E., Ceccon, G., & Correa, A. M. (2015). Interação genótipo x ambiente em genótipos de feijão-caupi semiprostrado via modelos mistos. Bragantia, 74(3), 255-260.

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Publicado

04/09/2020

Como Citar

SOUZA, P. H. N. de; BASTOS, G. Q.; DUTRA FILHO, J. de A. . Interação cana-de-açúcar x épocas de colheita na Microrregião Centro de Pernambuco via modelos mistos. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e713997700, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.7700. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7700. Acesso em: 7 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas