Análisis de datos de precipitación máxima en el noroeste de São Paulo utilizando la teoría de valores extremos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.9396

Palabras clave:

Modelos de pronóstico; Precipitación; Ilha Solteira

Resumen

La predicción del comportamiento de los fenómenos extremos adquiere una gran importancia para toda la población, debido a las consecuencias que provoca el calentamiento global, lo que hace que el estudio de la Teoría de los Valores Extremos (TVE) sea cada vez más imprescindible en los estudios de variables ambientales. Aplicado con el propósito de describir el comportamiento de eventos raros, se ha aplicado en meteorología a máxima precipitación, temperaturas mínimas, vientos máximos, dado que información de este tipo es de gran importancia para la planificación urbana, industrial, agronómica y las políticas públicas que mitigan impacto y desarrollo de las ciudades y la sociedad. Dada la importancia del conocimiento de la posible precipitación máxima mensual, este trabajo tiene como objetivo estimar la probabilidad de precipitación máxima mensual esperada para diferentes períodos utilizando una serie histórica de datos de precipitación de la región de Ilha Solteira, así como verificar el nivel de ajuste de datos al modelo de Valores Extremos Generalizados (GEV) utilizando el método de máxima verosimilitud para estimar los parámetros del modelo y verificar el ajuste en todos los períodos de lluvia considerados, respectivamente. La distribución de Gumbel fue la más adecuada para este estudio de caso, excepto en la estación seca en la región.

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Publicado

29/10/2020

Cómo citar

AFFONSO, V.; FARIA, G. A. .; LOPES, B. G. .; TSUTSUMOTO, N. Y.; FONSECA, A. D. da .; FELIZARDO, L. M. . Análisis de datos de precipitación máxima en el noroeste de São Paulo utilizando la teoría de valores extremos. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 10, p. e9709109396, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i10.9396. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/9396. Acesso em: 27 sep. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas