Análisis multicriterio para selección de miembros del equipo para proyectos de software
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9693Palabras clave:
Sistemas productivos; Selección de equipo; Diseño de software; AHP.Resumen
Este estudio presenta una aplicación de Análisis Multicriterio para la evaluación y selección de miembros de equipos de proyectos de software a través de la adecuación del perfil técnico buscando verificar si los equipos existentes utilizaron criterios técnicos para su composición. Utiliza la autoevaluación documental del conocimiento de los empleados, la encuesta de campo para definir el nivel de conocimiento requerido en los proyectos y la ponderación a través de la comparación entre pares utilizando el método AHP, categorización del conocimiento mediante el análisis de contexto y cálculo de índices medios de adecuación técnica (IAT), utilizando enfoques cualitativos y cuantitativos. Este estudio explora una nueva aplicación del método AHP que tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones en la selección de miembros del equipo para el desarrollo de software. Como principales resultados se observa un bajo nivel de adecuación técnica en los proyectos analizados (menos del 50%). Corroborando este resultado, la simulación de la redistribución de miembros entre equipos provocó una mejora absoluta del 2,3% y una mejora relativa del 10% en el indicador. El resultado indicó que el criterio técnico no es el adoptado en la selección de los miembros del equipo o hubo restricciones en la elección. El estudio muestra que, al querer seleccionar a los miembros del equipo con criterios técnicos, es posible utilizar el método AHP para apoyar la toma de decisiones, aumentando la asertividad.
Citas
Bazerman, M. H. (2014). Processo decisório. (8a ed.) Elsevier. Rio de Janeiro. ISBN 978-85-352-7711-1
Belston, V. A. & Gear, T. (1985). The legitimacy of rank reversal - a comment. Omega. 13(3), 143-144.
BPMG. AHP Online System (2018). Multi-criteria Decision Making Using the Analytic Hierarchy Process. https://bpmsg.com/academic/ahp.php
Browning, T. (2016). Design Structure Matrix Extensions and Innovations: A Survey and New Opportunities. IEEE Transactions on Engineering Management. 63(1), 27-52.
Cabinillas, C., Manoel, R., Mendiling, J. & Ruiz-Cortês, A. (2015). Automated team selection and compliance checking in business processes. Proceedings of the 2015 International Conference on Software and System Process. Estonia.
Carr, S. C. (2005). Globalization and culture at work: Exploring their combined globality. Springer.
Zheng, X., Ritter, S. C. & Miller, S. R (2018). How concept selection tools impact the development of creative ideas in engineering design education. ASME. Journal of Mechanical Design. 140(5), 052002.
Cauchick-Miguel, P. A. (Ed.) (2018). Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. Rio de Janeiro: Elsevier.
Chavira, D. A. G., Lopez, J. C. L., Noriega, J. J. S. & Leonardo, J. (2017). A multicriteria outranking modeling approach for personnel selection. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).
Fishburn, P. C. (1970). Utility theory for decision making. Wiley, New York.
Fishburn, P. C. (1972). Mathematics of decision theory. UNESCO.
Fishburn, P. C. (1982). The Foundation of Expected Utility. Reidel, Dordrecht, Holland.
Fitzpatrick, E. L. & Askin, R. G. (2015). Forming effective worker teams with multi-functional skill requirements. Computers & Industrial Engineering. Elsevier. 48(3), 593-608.
Guillaume, R., Houé, R. & Grabot, B. (2014). Robust competence assessment for job assignment. European Journal of Operational Research. Elsevier. 238(2), 630-644.
Kelemenis, A., Ergazakis, K. & Askounis, D. (2011). Support managers' selection using an extension of fuzzy TOPSIS. Expert Systems with Applications. Elsevier. 38(3), 2774-2782.
Lootsma, F. A. (1990). A multiplicative variant of the analytic hierarchy process. Report of the Faculty of Technical Mathematics and Informatics, No. 90-45. Delft.
Roy, B. (1976). From optimization to multicriteria decision aid: Three main operational attitutes. In: Thiriez, H., Zionts, S. (Eds.), Multiple Criteria Decision Making, 130. Springer, Berlin, 1-32.
Roy, B. (1985). Methodologie multicritère d'aide à la décision. Economica, Paris.
Roy, B. (1990). Decision aid and decision making. European Journal of Operational Research 45, 324-331.
Roy, B. (1991). The outranking approach and the foundations of electre methods. Theor Decis 31, 49–73. https://doi.org/10.1007/BF00134132
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy proccess. McGraw-Hill. New York.
Saaty, T. L. (1990). The AHP: How to make a decision. European Journal of Operational Research, num. 48. North-Holland.
Saaty, T. L. (2013). The Modern Science of Multicriteria Decision Making and Its Practical Applications: The AHP/ANP Approach. Operations Research 61(5), 1101-1118. https://doi.org/10.1287/opre.2013.1197
Shu, P., Feng, B., Jiang, Z., & Fu, N. (2009). A method for member selection of R&D teams using the individual and collaborative information. Expert Systems with Applications. 36. 8313-8323.
Toh, C. A., & Miller, S. R. (2015). How engineering teams select design concepts: A view through the lens of creativity. Design Studies, 39, 111-138.
Tsai, W., Chou, Y., Lee, K., Lin, W. & Hwang, E. T. Y. (2013). Combining Decision Making Trial and Evaluation Laboratory with Analytic Network Process to Perform an Investigation of Information Technology Auditing and Risk Control in an Enterprise Resource Planning Environment. Systems Research and Behavioral Science. 30(2), 173-196.
Watson, S. R. & Freeling, A. N. S. (1982). Assessing attribute weights by ratios. Omega. 10(6), 582-585.
Zahraa, A. A. M., Omar, M., Ahmad, M. & Muhisn, S. (2015). Team formation model of selecting team leader: An analytic hierarchy process (AHP) approach. Journal of Software. 10, 1216-1227.
Zheng, X., & Miller, S.R. (2016). How do I choose? The influence of concept selection methods on student team decision-making. ASME. International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference.
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