A erosividade da chuva nos municípios mineiros da bacia do rio Doce, por meio do programa computacional netErosividade MG
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10126Palavras-chave:
Processos erosivos; Potenciais erosivos; Web map; Gestão de recursos hídricos.Resumo
A deposição de sedimentos nos corpos d’água, gerada pelos acelerados processos erosivos, é um dos principais problemas de qualidade da água superficial da bacia hidrográfica do rio Doce. Entre as variáveis que causam os processos erosivos, tem-se a erosão pluvial, que pode ser acentuada pelas características de intensidade de chuvas. Buscando caracterizar o potencial erosivo das chuvas em cada município mineiro da bacia do rio Doce, este trabalho utilizou o programa netErosividade MG. Para tal, foram selecionados os 190 (cento e noventa) municípios mineiros da bacia do rio Doce e obtidos seus valores de erosividade das chuvas. Os dados foram tabulados por Unidade de Gestão de Recursos Hídricos e organizados de forma descendente. Os resultados obtidos apontaram que a unidade de gestão com maior média do potencial erosivo, por município, foi a do rio Piranga, com 6928,61. Outras duas próximas ao valor da primeira, em potencial, foram as dos rios Piracicaba (6761,94) e Manhuaçu (5884,3), que também apresentaram médio potencial. A sub-bacia com menor potencial encontrado foi a do rio Suaçuí, com valores de baixo potencial erosivo, em torno de 3417,59 . A partir dos dados gerados, foi possível desenhar o gráfico da distribuição do potencial erosivo durante um ano hidrológico para cada sub-bacia. Mediante tais resultados, espera-se que as tabelas, os gráficos e o web map produzidos sejam capazes de auxiliar os atores na tomada de decisão de políticas públicas voltadas para a gestão de recursos hídricos da bacia hidrográfica do rio Doce.
Referências
Agência Nacional de Águas (2020). Sub bacias do rio Doce. Recuperado em 01 novembro, 2020, de https://www.snirh.gov.br/arcgis/rest/services/Doce/sub_bacias_rio_doce/MapServer
Albuquerque, J. A., Cassol, E. A., Reinert, D. J.(2000) Relação entre a erodibilidade em entressulcos e estabilidade dos agregados. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 24(1), 141-151.
Arnoldus, H. M. J. (1980) An Approximation of the Rainfall Factor in the Universal Soil Loss Equation. In: De Boodt, M. and Gabriels, D., Eds., Assessment of Erosion, John Wiley and Sons, New York, 127-132.
Bagio, B., Bertol, I., Wolschick, N. H., Schneiders, D., & dos Santos, M. A. do N. (2017). Water erosion in different slope lengths on bare soil. Revista Brasileira de Ciencia Do Solo, 41, 1–15. https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20160132
Barbosa, F. T., Bertol, I., Luciano, R. V., González, A. P., & Vázquez, E. V. (2009). Soluble nitrogen content in runoff water from three forms of oat and vetch sowing. Revista Brasileira de Ciencia Do Solo, 33(2), 439–446. https://doi.org/10.1590/s0100-06832009000200021
Bhattarai, R., & Dutta, D. (2007). Estimation of soil erosion and sediment yield using GIS at catchment scale. Water Resources Management, 21(10), 1635–1647. https://doi.org/10.1007/s11269-006-9118-z
Consórcio ECOPLAN – LUME. (2010). Plano Integrado de Recursos Hídricos Da Bacia Do Rio Doce – PIRH Doce. Volume II Relatório Final. pp 21-22.
Correll, D.L. (1998), The Role of Phosphorus in the Eutrophication of Receiving Waters: A Review. Journal of Environmental Quality, 27: 261-266. doi:10.2134/jeq1998.00472425002700020004x
Diodato, N., & Bellocchi, G. (2007). Estimating monthly (R) USLE climate input in a Mediterranean region using limited data. Journal of Hydrology, 345(3–4), 224–236. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.08.008
ESRI. (2020). ArcGis Online. Recuperado em 01 novembro, 2020, de https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-online/overview.
Foster, G. R., Mccool, D. K., Renard, K. G., & Moldenhauer, W. C. (1981). Conversion of the universal soil loss equation to SI units. Journal of Soil and Water Conservation, v.36, p.p 355-359.
Gangadharan G. R, (2017) "Open Source Solutions for Cloud Computing," in Computer, vol. 50, no. 1, pp. 66-70, doi: 10.1109/MC.2017.20.
Gonçalves, A. (2005). O conceito de governança. XIV Encontro do Conpedi. 01 novembro, 2020, Recuperado de: http://conpedi.org.br/manaus/arquivos/anais/XIVCongresso/078.pdf
Guimarães, P. R. B. (2008). Métodos Quantitativos Estatísticos. IESDE Brasil S.A, 245. pp. 49-55.
Hayakawa, A., Ikeda, S., Tsushima, R., Ishikawa, Y., & Hidaka, S. (2015). Spatial and temporal variations in nutrients in water and riverbed sediments at the mouths of rivers that enter Lake Hachiro, a shallow eutrophic lake in Japan. Catena, 133, 486–494. https://doi.org/10.1016/j.catena.2015.04.009
Honglei H., & Wenming. W. (2020). Efficient, Customizable and Edge-Based WebGIS System. IEEE Access, 8, 126164–126177. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3007942
Howell R.G., Petersen S.L, Balzotti, C.S, Rogers P.C, Jackson M.W, & Hedrich A.E. (2019) Using WebGIS to Develop a Spatial Bibliography for Organizing, Mapping, and Disseminating Research Information: A Case Study of Quaking Aspen. The Society for Range Management. 41 (6). 244-247. doi 10.1016/j.rala.2019.10.001
Instituto BioAtlântica (2020) Relatório de Gestão do Exercício de 2019. Governador Valadares. p 22
Instituto Mineiro de Águas (2015). Relatório Hidrometereológico, período chuvoso 2014/2015. Minas Gerais. p.4
Jain, M., & KothyarI, U.. (2000). Estimation of soil erosion and sediment yield using GIS. Hydrological Sciences Journal. 45. 10.1080/02626660009492376.
Kenneth G. Renard, & Jeremy R. Freimund, (1994). Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE, Journal of Hydrology, Volume 157, Issues 1–4, , p.p 287-306,ISSN 0022-1694, https://doi.org/10.1016/0022-1694(94)90110-4.
Lee, J. H., & Heo, J. H. (2011). Evaluation of estimation methods for rainfall erosivity based on annual precipitation in Korea. Journal of Hydrology, 409(1–2), 30–48. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.07.031
Mello, C. R., Sá, M. A. C., Curi, N., Mello, J. M., Viola, M. R., & Silva, A. M. (2007). Erosividade mensal e anual da chuva no Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 42(4), 537–545. https://doi.org/10.1590/s0100-204x2007000400012
Mello, C.R., Viola, M.R., Curi, N., & Silva, A.M. (2012). Distribuição espacial da precipitação e da erosividade da chuva mensal e anual no Estado do Espírito Santo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 36(6), 1878-1891. https://dx.doi.org/10.1590/S0100-06832012000600022
Mooney P., & Juhász L. (2020). Mapping COVID-19: How web-based maps contribute to the infodemic. Dialogues in Human Geography Vol. 10(2) pp.265–270.
Moreira, M. C., Pruski F. F., Oliveira, T. E., Pinto, F. A., & Silva, D. D. (2009). Redes neurais artificiais para estimativa mensal da erosividade da chuva no Estado de Minas Gerais. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v.17, n.1, 75-83 Jan./Fev. https://doi.org/10.13083/1414-3984.v17n01a08
Morgan, R. P. C. (2005). Soil Erosion and Conservation, 3rd edition. Blackwell Publishing, Oxford.
Nunes, M. C. M., & Cassol, E. A. (2008). Estimativa da erodibilidade em entressulcos de Latossolos do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 32, número especial, p.p 2839-2845.
Nunes, M. C. M., Neves, S. M. A. S., Neves, R. J., Kreitlow, J. P., & Chimello, A. M. (2013). Susceptibility to water erosion of soils from the municipality Salto do Céu, SW Mato Grosso state, Brazil. Geografi a, 38, 191-206.
Risal, A., Bhattarai, R., Kum, D., Park, Y. S., Yang, J. E., & Lim, K. J. (2016). Application of Web ERosivity Module (WERM) for estimation of annual and monthly R factor in Korea. Catena, 147, 225–237. https://doi.org/10.1016/j.catena.2016.07.017
Rogers, P., & Hall, A. (2003). Effective Water Governance. Suécia: Global Water Partnership (GWP), TEC back- ground papers.
Rutebuka, J., De Taeye, S., Kagabo, D., & Verdoodt, A. (2020). Calibration and validation of rainfall erosivity estimators for application in Rwanda. Catena, 190(February), 104538. https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.104538
Santos, C. (2008). N. El Niño, La Niña e a erosividade das chuvas no Estado do Rio Grande do Sul. Universidade Federal de Pelotas, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Programa de Pós-Graduação em Agronomia.
Universidade Federal de Viçosa (2008). netErosividade MG. Recuperado em: http://www.gprh.ufv.br/?area=softwares
Wagner, C. S., & Massambani, O. (1988). Análise da relação intensidade de chuva - energia cinética de wischmeier e smith e sua aplicabilidade a região de São Paulo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 12 (3), pp. 197-203
Wischmeier, W.H., & Smith, D.D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Washington: USDA, pp. 58.
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