Análise de regressão multivariada na probabilidade de óbitos em casos COVID-19: um estudo de caso no Estado do Pará, região amazônica, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10299Palavras-chave:
COVID-19 no Brasil; Grupo de risco; Modelo probabilístico; Região Amazônica.Resumo
Desde os primeiros casos detectados de COVID-19 no Brasil, os pesquisadores têm feito um grande esforço para tentar entender a doença. Compreender o impacto da doença nas pessoas pode ser fundamental para identificar quais grupos podem ser considerados de risco. Diante disso, este estudo pesquisa um modelo probabilístico baseado em um modelo estatístico de regressão não linear analisando as seguintes variáveis: idade, se você é profissional de saúde, se é residente na Região Metropolitana de Belém (RMB), Estado do Pará e gênero com o objetivo de identificar aquelas pessoas que têm um maior impacto no número de infectados e de óbitos por COVID-19, ou seja, pessoas com maiores probabilidades de ir a óbito. Para a realização da pesquisa, utilizamos os dados de todas as pessoas contaminadas pelo COVID-19 no Estado do Pará até julho de 2020. Pode ser verificado de acordo com a proposta do modelo probabilístico que idosos, com razão de chance de 1,69 (IC95% 1,52-1,88), moradores da Região Metropolitana de Belém, com razão de chance de 2,14 (IC95% 2,02 – 2,27) e os homens, com razão de chance de 1,83 (IC95% 1,73 – 1,95) são grupos de pessoas com maior risco de morrer de doenças, enquanto que profissionais da saúde, com razão de chance de 0,36 (IC95% 0,29 – 0,45), apresentam menores probabilidades de ir a óbito.
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