Avaliação da qualidade, legibilidade e confiabilidade das informações online sobre COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i12.10680

Palavras-chave:

Acesso à Informação; Infecções por Coronavirus; Rede social.

Resumo

Durante uma crise de saúde pública, a divulgação de informações confiáveis, conselhos e opiniões de especialistas é essencial para melhorar a compreensão pública de ameaças potenciais ou reais à saúde, permitindo que o público tome decisões informadas sobre medidas de mitigação de risco. Este estudo teve como objetivo avaliar a qualidade, confiabilidade e legibilidade de informações online sobre o COVID-19 que estavam disponíveis nos buscadores mais utilizados no Brasil. Foram selecionados 68 sites por meio do Google, Bing e Yahoo. A qualidade e confiabilidade do conteúdo dos sites foram avaliadas por meio do questionário DISCERN, dos critérios do Journal of American Medical Association (JAMA) e da presença da certificação Health on Net (HON). A legibilidade foi avaliada pelo Flesch Reading Ease adaptado para o português brasileiro (FRE-BP). Os conteúdos da web foram considerados de qualidade moderada a baixa de acordo com os escores médios do DISCERN e do JAMA. A maior parte da amostra apresentou níveis de leitura muito difíceis e apenas 7,4% apresentaram certificação HON. Os sites de natureza governamental e de autoria relacionada à saúde apresentaram pontuações médias mais baixas do JAMA e as medidas de qualidade e legibilidade não se correlacionaram com o tipo de conteúdo das páginas da web. Os conteúdos relacionados ao COVID-19 disponíveis online foram considerados de baixa a moderada qualidade e não acessíveis à população em geral. Esses achados indicam a necessidade de mais esforços para melhorar a qualidade do conteúdo relacionado à saúde na internet, especialmente durante situações emergenciais em saúde pública.

Referências

Abd-Alrazaq, A., Alhuwail, D., Househ, M., Hamdi, M., & Shah, Z. (2020). Top Concerns of Tweeters During the COVID-19 Pandemic: Infoveillance Study. Journal of Medical Internet Research, 22(4), e19016.

Afshin, A., Babalola, D., Mclean, M., Yu, Z., Ma, W., Chen, C. Y., Arabi, M., & Mozaffarian, D. (2016). Information Technology and Lifestyle: A Systematic Evaluation of Internet and Mobile Interventions for Improving Diet, Physical Activity, Obesity, Tobacco, and Alcohol Use. Journal of the American Heart Association, 5(9).

Aguirre, P. E. A., Coelho, M. M., Rios, D., Machado, M. A. A. M., Cruvinel, A. F. P., & Cruvinel, T. (2017). Evaluating the Dental Caries-Related Information on Brazilian Websites: Qualitative Study. Journal of Medical Internet Research, 19(12).

Batista, M. J., Lawrence, H. P., & Sousa Mda, L. (2018). Oral health literacy and oral health outcomes in an adult population in Brazil. BMC Public Health, 18.

Berland, G. K., Elliott, M. N., Morales, L. S., Algazy, J. I., Kravitz, R. L., Broder, M. S., Kanouse, D. E., Muñoz, J. A., Puyol, J. A., Lara, M, Watkins, K. E., Yang, H., & McGlynn, E. A. (2001). Health information on the Internet: accessibility, quality, and readability in English and Spanish. Jama, 285(20), 2612-2621.

Carrieri, V., Madio, L., & Principe, F. (2019). Vaccine hesitancy and (fake) news: Quasi-experimental evidence from Italy. Health Economics Letter, 28(11), 1377-1382.

Cervellin G., Comelli I., & Lippi G. (2017). Is Google Trends a Reliable Tool for Digital Epidemiology? Insights From Different Clinical Settings. Journal of epidemiology and global health,7:185-189.

Cuan-Baltazar, J. Y., Munoz-Perez, M. J., Robledo-Vega, C., Perez-Zepeda, M. F., & Soto-Vega, E. (2020). Misinformation of COVID-19 on the Internet: Infodemiology Study. JMIR Public Health and Surveillance, 6(2), e18444.

Discern. DISCERN TOOL (n. d.). http://www.discern.org.uk/.

Effenberger, M., Kronbichler, A., Shin, J. I., Mayer, G., Tilg, H., & Perco, P. (2020). Association of the COVID-19 pandemic with Internet Search Volumes: A Google Trends(TM) Analysis. Int Journal of Infectious Diseases.

Eysenbach, G., Powell, J., Kuss, O., & Sa, E. R. (2002). Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web: a systematic review. Jama, 287(20), 2691-2700.

Eysenbach, G. (2009) Infodemiology and Infoveillance: Framework for an Emerging Set of Public Health Informatics Methods to Analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet. Journal of medical Internet research 11:e11.

Farooq, A., Laato, S., & Islam, A. K. M. N. (2020). Impact of Online Information on Self-Isolation Intention During the COVID-19 Pandemic: Cross-Sectional Study. Journal of medical Internet research, 22(5).

Febres-Cordero, B., Brouwer, K. C., Rocha-Jimenez, T., Fernandez-Casanueva, C., Morales-Miranda, S., & Goldenberg, S. M. (2018). Influence of peer support on HIV/STI prevention and safety amongst international migrant sex workers: A qualitative study at the Mexico-Guatemala border. PLoS One, 13(1), e0190787.

Gao, J., Zheng, P., Jia, Y., Chen, H., Mao, Y., Chen, S., Wang, W., Fu, H., & Dai, J. (2020). Mental health problems and social media exposure during COVID-19 outbreak. PLoS One, 15(4), e0231924.

Hon, T. Health on the Net (HON) (n. d.). https://www.hon.ch/en/

Hua, J., & Shaw, R. (2020). Corona Virus (COVID-19) "Infodemic" and Emerging Issues through a Data Lens: The Case of China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7).

Institute of Medicine (US) Committee on Assuring the Health of the Public in the 21st Century. The Future of the Public's Health in the 21st Century (2002). Washington (DC): National Academies Press (US). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK221239/

Jo, J. H., Kim, E. J., Kim, J. R., Kim, M. J., Chung, J. W., & Park, J. W. (2018). Quality and readability of internet-based information on halitosis. Oral Surgery Oral Medicine Oral Pathology and Oral Radiology, 125(3), 215-222.

Kouzy, R., Abi Jaoude, J., Kraitem, A., El Alam, M. B., Karam, B., Adib, E., Zarka, J., Traboulsi, C., Akl, E. W., & Baddour, K. (2020). Coronavirus Goes Viral: Quantifying the COVID-19 Misinformation Epidemic on Twitter. Cureus, 12(3), e7255.

Laugesen, J., Wu, H., Lu, X., & Zhang, R. (2019). Impact of Physician-Patient Communication in Online Health Communities on Patient Compliance: Cross-Sectional Questionnaire Study. Journal of Medical Internet Research, 21(5).

Lee, H., Chalmers, N. I., Brow, A., Boynes, S., Monopoli, M., Doherty, M., Croom, O., & Engineer, L. (2018). Person-centered care model in dentistry. BMC Oral Health, 18(1), 198.

Lopez-Jornet, P., & Camacho-Alonso, F. (2009). The quality of internet sites providing information relating to oral cancer. Oral Oncology, 45(9), e95-98.

Lopez-Jornet, P., & Camacho-Alonso, F. (2010). The quality of internet information relating to oral leukoplakia. Medicina Oral, Patologia Oral y Cirugia Bucal, 15(5), e727-731.

Lu, X., Zhang, R., Wu, W., Shang, X., & Liu, M. (2018). Relationship Between Internet Health Information and Patient Compliance Based on Trust: Empirical Study. Journal of Medical Internet Research, 20(8), e253.

Miguens-Vila, R., Ledesma-Ludi, Y., Rodriguez-Lozano, F., Varela-Centelles, P., Seoane-Romero, J. M., & Castelo-Baz, P. (2018). Disparities between English and Spanish in readability of online endodontic information for laypeople. The Journal of The American Dental Association, 149(11), 960-966.

Panuganti, B. A., Jafari, A., MacDonald, B., & DeConde, A. S. (2020). Predicting COVID-19 Incidence Using Anosmia and Other COVID-19 Symptomatology: Preliminary Analysis Using Google and Twitter. Otolaryngology--head and neck surgery: official journal of American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, 163(3), 491–497.

Passos, K. K. M. P., Leonel, A. C. L. S., Bonan, P. R. F., Castro, J. F. L., Pontual, M. L. A., Ramos-Perez, F. M. M., & Perez, D. E. C. (2020) Quality of information about oral cancer in Brazilian Portuguese available on Google, Youtube, and Instagram. Medicina Oral, Patologia Oral y Cirugia Bucal, 25:e346-e352.

Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [eBook]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Available at: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

Petersen, C. L., Weeks, W. B., Norin, O., & Weinstein, J. N. (2019). Development and Implementation of a Person-Centered, Technology-Enhanced Care Model For Managing Chronic Conditions: Cohort Study. JMIR mHealth and uHealth, 7(3), e11082.

Priyanka, P., Hadi, Y. B., & Reynolds, G. J. (2018). Analysis of the Patient Information Quality and Readability on Esophagogastroduodenoscopy (EGD) on the Internet. Canadian Journal of Gastroenterology and Hepatology, 2018, 2849390.

Pulido, C. M., Ruiz-Eugenio, L., Redondo-Sama, G., & Villarejo-Carballido, B. (2020). A New Application of Social Impact in Social Media for Overcoming Fake News in Health. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7).

Readable.io. Readibility Score (n. d.). https://readable.io/

Silberg, W. M., Lundberg, G. D., & Musacchio, R. A. (1997). Assessing, controlling, and assuring the quality of medical information on the Internet: Caveant lector et viewor--Let the reader and viewer beware. Jama, 277(15), 1244-1245.

Sobota, A., & Ozakinci, G. (2015). The quality and readability of online consumer information about gynecologic cancer. International Journal of Gynecological Cancer, 25(3), 537-541.

Statcounter. (2020). Search Engine Market Share Brazil. Retrieved April 20, 2020, from https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/brazil.

Wahl, C., Gregoire, J. P., Teo, K., Beaulieu, M., Labelle, S., Leduc, B., Cochrane, B., Lapointe, L., & Montague, T. (2005). Concordance, compliance and adherence in healthcare: closing gaps and improving outcomes. Healthcare quarterly (Toronto, Ont.), 8(1), 65-70.

World Health Organization (2017). Communicating risk in public health emergencies: a WHO guideline for emergency risk communication (ERC) policy and practice Switzerland. ISBN 978-92-4-155020-8

Yang, T., Gentile, M., Shen, C. F., & Cheng, C. M. (2020). Combining Point-of-Care Diagnostics and Internet of Medical Things (IoMT) to Combat the COVID-19 Pandemic. Diagnostics (Basel), 10(4).

Zarocostas, J. (2020). How to fight an infodemic. Lancet, 395(10225), 676. http://doi:10.1016/s0140-6736(20)30461-x

Downloads

Publicado

13/12/2020

Como Citar

LINS-FILHO, P. C. .; ARAÚJO, M. M. S. de; MACÊDO, T. S. de; FERREIRA, A. K. A. .; MELO, M. C. F. de .; FREITAS, J. L. de M. .; SILVA, E. L. M. S. da .; CALDAS, T. U.; GODOY, G. P.; CALDAS JR., A. de F. . Avaliação da qualidade, legibilidade e confiabilidade das informações online sobre COVID-19. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 12, p. e3591210680, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i12.10680. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/10680. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde