Benefício da inteligência artificial para o diagnóstico precoce da cárie dentária: Revisão integrativa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.13083

Palavras-chave:

Cárie Dentária; Inteligência Artificial; Odontologia.

Resumo

A inteligência artificial (doravante IA ou em inglês AI - artificial intelligence) é um ramo da ciência da computação que utiliza algoritmos semelhantes a um especialista no ato de tomar decisões e resolver problemas complexos. Na saúde, os benefícios vêm identificando melhores tratamentos e ajudando na prevenção e detecção de doenças em estágio inicial. O objetivo deste trabalho foi realizar uma revisão integrativa da literatura atual sobre IA para o diagnóstico precoce em lesões de cárie, considerando os benefícios, limitações e impacto para a sociedade e para a saúde bucal. Uma revisão integrativa da literatura foi realizada por meio de uma busca de 6 artigos científicos em inglês nas bases de dados eletrônicas: PubMed, Cochrane, Scopus, e Web of Science, utilizando os descritores: cáries dentais, inteligência artificial e odontologia. Além disso, 6 outros artigos foram encontrados por meio de busca manual, indexados no período de 2016 a 2020, que tratavam estudos de relato de caso, estudo in vitro e in vivo. Após os critérios de elegibilidade, foram analisados 12 artigos integralmente publicados em língua inglesa e língua portuguesa. Os estudos mostraram que os vários métodos atuais da inteligência artificial oferecem mais precisão, facilidade no diagnóstico e eficácia no tratamento. Contudo, essa técnica está passando por uma fase experimental, necessitando de aprimoramento para diminuir a probabilidade de erros e equívocos causados por esse sistema.

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Publicado

17/04/2021

Como Citar

CARVALHO, D. K. de .; COSTA, M. L. L. .; ALVES-SILVA, E. G. .; MELO, E. L. de .; GERBI, M. E. M. de M. .; BISPO, M. E. A. .; SÁ, R. A. G. de .; MENEZES, M. R. A. de . Benefício da inteligência artificial para o diagnóstico precoce da cárie dentária: Revisão integrativa. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 4, p. e43210413083, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i4.13083. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13083. Acesso em: 22 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde