Valor preditor de morbimortalidade da relação neutrófilo-linfócito em pacientes com doença renal crônica: revisão integrativa da literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i15.23193Palavras-chave:
Doença Renal Crônica; Relações Celulares; Inflamação.Resumo
A Doença Renal Crônica (DRC) e suas complicações causam um grande impacto na qualidade de vida dos pacientes acometidos, podendo ocasionar óbito. As relação de neutrófilos-linfócitos (NLR), proporção de linfócitos-monócitos (LMR), relação plaquetas-linfócitos (PLR) e volume plaquetário médio (MPV) podem ser usados como fatores determinantes do prognóstico de pacientes em várias situações clínicas. O objetivo desta revisão foi buscar na literatura evidências acerca das relações celulares (NLR, LMR, PLR e MPV) e sua correlação com a DRC. Para tanto, foi consuzida uma revisão integrativa da literatura nas bases de dados LILACS, MEDLINE, PubMed e CINAHL das produções dos últimos 10 anos. Os descritores utilizados foram: “doença renal crônica”, “lesão renal crônica”, “insuficiência renal crônica” “proporção monócitos para linfócitos”, “proporção monócitos-linfócitos”, “proporção neutrófilos para linfócitos” e “proporção neutrófilos-linfócitos”, os quais foram conjugados para delimitação da busca. Foram selecionados 26 artigos ao final das etapas de busca. Sendo o ano de 2019 o mais prevalente com 19,23% das publicações, seguido pelo ano de 2013 e 2016 com 15,38% das publicações. Em relação ao país de origem dos estudos, 53,8% foram conduzidos na Turquia, seguidos pelos estudos realizados na China com 15,38% e Estados Unidos, Taiwan e Japão com 7,69% em cada país . A maioria dos estudos apresentaram dados que demonstram que as relações celulares como LMR, PLR, MPV e principalmente NRL são instrumentos práticos e podem ser utilizadas como marcadores de inflamação sistêmica e preditores de morbimortalidade na DRC, sobretudo aqueles pacientes em com a doença em estágio final. Portanto, foi evidenciado que há um aumento das relações celulares nos pacientes com DRC. Além disso, esse é um método com ótimo custo benefício para predizer inflamação e mortalidade. Porém novos estudos são necessários para ampliar seu uso na prática clínica.
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