Ajuste de funções matemáticas de crescimento aos números de casos de pessoas contaminadas com o COVID-19 no Brasil: uma abordagem para o ensino médio
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23881Palavras-chave:
Pandemia; Análise funcional; Modelagem matemática; Modelagem computacional; Jogos digitais.Resumo
A matemática é aplicada em vários campos do conhecimento humano, ou seja, conceitos e procedimentos matemáticos são usados para resolver problemas nas mais diversas áreas do conhecimento. Por exemplo, a compreensão de funções de crescimento é um pré-requisito necessário para aprender muitos conceitos em estudos epidemiológicos. Com o advento do novo coronavírus, um grande número de dados é gerado sobre a quantidade de pessoas contaminadas e mortas. A análise funcional desses dados é necessária para se entender o comportamento do quadro pandêmico da COVID-19. Sendo assim, e dentro desse contexto, o objetivo deste artigo foi mostrar como as funções matemáticas de crescimento podem ser utilizadas para a análise de dados científicos a partir dos conteúdos do Ensino Médio, com foco no número de casos de pessoas contaminadas com a COVID-19 no Brasil. Para tanto, utilizou-se de uma pesquisa quantitativa exploratória de dados importados da Plataforma Integrada de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde do Brasil, especificamente, no Painel Coronavírus dos casos da doença em 2019 atualizados até julho de 2021 e realizando o ajuste dos dados usando as funções exponencial, potência e polinomial, conteúdos trabalhados na disciplina de Matemática no Ensino Médio. Utilizou-se também o aplicativo Construct que demonstrou a relevância do isolamento e do distanciamento social no combate ao COVID-19. Os resultados mostraram que as funções potência, exponencial e polinomial podem ser utilizadas para estudar o número de casos de pessoas contaminadas com o COVID-19. Por outro lado, a função polinomial apresentou melhor ajuste aos dados do que as funções potência e exponencial. O uso do aplicativo Construct mostrou que jogos digitais é uma excelente ferramenta para se estudar fenômenos epidemiológicos no ensino médio.
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