Alimentação e dados sociodemográficos de adultos com Diabetes mellitus tipo 1 durante o distanciamento social da COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.25847Palavras-chave:
COVID-19; Isolamento social; Diabetes mellitus tipo 1; Fatores socioeconômicos; Hábitos alimentares.Resumo
Objetivo: Avaliar a associação entre hábitos alimentares e fatores sociodemográficos de adultos com Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1) durante o distanciamento social da COVID-19. Métodos: Estudo transversal, descritivo e analítico, realizado em julho de 2020, por meio de formulário na plataforma Formulários Google®. Foram coletados dados sociodemográficos, informações sobre o distanciamento social e escolhas alimentares. Para análise estatística, foi realizado o Teste Qui-quadrado, considerando p<0,05. Resultados: Observou-se associação entre realizar o distanciamento social e ser do sexo feminino (p=0,014), residir com indivíduos com diabetes (p=0,037) e ter a renda mantida durante a pandemia (p=0,032). Ser do sexo feminino foi associado a aumentar o consumo de petiscos (p=0,003) e de doces (p=0,016). Ter idade entre 18 e 24 anos estava associado a mudar o consumo alimentar (p=0,001), a aumentar o consumo (p=0,001), especialmente de petiscos (p=0,005). Ter idade acima de 45 anos foi associado a manter o padrão alimentar nesse período (p=0,001). Ter a renda mantida ou aumentada durante a pandemia estava associado a manter o padrão alimentar (p=0,042). Conclusão: Faixa etária, sexo e renda podem influenciar nos hábitos alimentares de adultos com DM1 durante o distanciamento social, o que alerta para a necessidade de manter a assistência nutricional nesse período a fim de garantir padrão alimentar saudável, bem como ter programas de garantia de renda mínima para assegurar o acesso a uma alimentação de boa qualidade.
Referências
Afifi, R. A., Novak, N., Gilbert, P. A., Pauly, B., Abdulrahim, S., Rashid, S. F., & Ferrand, R. A. (2020). ‘Most at risk’for COVID19? The imperative to expand the definition from biological to social factors for equity. Preventive medicine, 139, 106229. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2020.106229
Al-Musharaf, S. (2020). Prevalence and predictors of emotional eating among healthy young Saudi women during the COVID-19 pandemic. Nutrients, 12(10), 2923. https://doi.org/10.3390/nu12102923.
Andrade, C. S., Ribeiro, G. S., Santos, C. A. S. T., Neves, R. C. S., & Moreira, E. D. (2017). Factors associated with high levels of glycated haemoglobin in patients with type 1 diabetes: a multicentre study in Brazil. BMJ open, 7(12), e018094. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018094.
Bedford, J., Enria, D., Giesecke, J., Heymann, D. L., Ihekweazu, C., Kobinger, G., & Oh, M. (2020). D., Sall AA, Schuchat A., Ungchusak K., Wieler LH. Lancet, 395, 1015.
Bezerra, I. N., de Carvalho Gurgel, A. O., Barbosa, R. B., & da Silva, G. B. (2018). Dietary behaviors among young and older adults in Brazil. The journal of nutrition, health & aging, 22(5), 575-580. 10.1007/s12603-017-0978-0.
Brazilian Diabetes Society. (2019) Brazilian Diabetes Society Guidelines (2019-2020). (C. E. scientific, Org.).
Burnquist, H. L., Martins, M. M. V., Campoli, J. S., & da Costa, C. C. (2020). Covid-19 e agroalimentos Recalibrando expectativas. Embrapa Instrumentação-Artigo em periódico indexado (ALICE).
Coroiu, A., Moran, C., Campbell, T., & Geller, A. C. (2020). Barriers and facilitators of adherence to social distancing recommendations during COVID-19 among a large international sample of adults. PloS one, 15(10), e0239795. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239795
Di Renzo, L., Gualtieri, P., Pivari, F., Soldati, L., Attinà, A., Cinelli, G., & De Lorenzo, A. (2020). Eating habits and lifestyle changes during COVID-19 lockdown: an Italian survey. Journal of translational medicine, 18, 1-15. https://doi.org/10.1186/s12967-020-02399-5
Gentile, S., Strollo, F., & Ceriello, A. (2020). COVID-19 infection in Italian people with diabetes: Lessons learned for our future (an experience to be used). Diabetes research and clinical practice, 162. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108137
Grabia, M., Markiewicz-Żukowska, R., Puścion-Jakubik, A., Bielecka, J., Nowakowski, P., Gromkowska-Kępka, K., & Socha, K. (2020). The nutritional and health effects of the COVID-19 pandemic on patients with diabetes mellitus. Nutrients, 12(10), 3013.. https://doi.org/10.3390/nu12103013
Hassen, W. S., Castetbon, K., Péneau, S., Tichit, C., Nechba, A., Lampuré, A., & Méjean, C. (2018). Socio-economic and demographic factors associated with snacking behavior in a large sample of French adults. international journal of behavioral nutrition and physical activity, 15(1), 1-12. 10.1186/s12966-018-0655-7.
Herle, M., Smith, A. D., Bu, F., Steptoe, A., & Fancourt, D. (2021). Trajectories of eating behavior during COVID-19 lockdown: Longitudinal analyses of 22,374 adults. Clinical Nutrition ESPEN, 42, 158-165. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2021.01.046
Holman, N., Knighton, P., Kar, P., O'Keefe, J., Curley, M., Weaver, A., & Valabhji, J. (2020). Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study. The lancet Diabetes & endocrinology, 8(10), 823-833. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0
Marsola, C. D. M., Cunha, L. M., Carvalho-Ferreira, J. P. D., & da Cunha, D. T. (2020). Factors underlying food choice motives in a Brazilian sample: The association with socioeconomic factors and risk perceptions about chronic diseases. Foods, 9(8), 1114. https://doi.org/10.3390/foods9081114
Mattioli, A. V., Sciomer, S., Cocchi, C., Maffei, S., & Gallina, S. (2020). Quarantine during COVID-19 outbreak: Changes in diet and physical activity increase the risk of cardiovascular disease. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 30(9), 1409-1417. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2020.05.020
Malta, D. C., Szwarcwald, C. L., Barros, M. B. D. A., Gomes, C. S., Machado, Í. E., Souza, P. R. B. D., & Gracie, R. (2020). The COVID-19 Pandemic and changes in adult Brazilian lifestyles: a cross-sectional study, 2020. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29. https://doi.org/10.1590/S1679-49742020000400026
Mendoza, J. A., Haaland, W., D'Agostino, R. B., Martini, L., Pihoker, C., Frongillo, E. A., & Liese, A. D. (2018). Food insecurity is associated with high risk glycemic control and higher health care utilization among youth and young adults with type 1 diabetes. Diabetes research and clinical practice, 138, 128-137. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2018.01.035
Ministery of Health (Brazil) (2011). National Politcy of Comprehensive Care for Women’s Health: principles and guidelines. Brasília: Editora MS; 44 p.
National Health Council (Brazil) (2016). Resolution nº. 510, of April 7th 2016. Standards applicable to research in Humanities and Social Sciences. Official Gazette of the Union. 24 may 2016.
Pal, R., Yadav, U., Grover, S., Saboo, B., Verma, A., & Bhadada, S. K. (2020). Knowledge, attitudes and practices towards COVID-19 among young adults with Type 1 Diabetes Mellitus amid the nationwide lockdown in India: A cross-sectional survey. Diabetes research and clinical practice, 166, 108344. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108344
Ruiz-Roso, M. B., Knott-Torcal, C., Matilla-Escalante, D. C., Garcimartín, A., Sampedro-Nuñez, M. A., Dávalos, A., & Marazuela, M. (2020). COVID-19 lockdown and changes of the dietary pattern and physical activity habits in a cohort of patients with type 2 diabetes mellitus. Nutrients, 12(8), 2327. https://doi.org/10.3390/nu12082327
Tejera-Perez, C., Moreno-Pérez, Ó., Rios, J., & Reyes-García, R. (2021). People living with type 1 diabetes point of view in COVID-19 times (COVIDT1 study): Disease impact, health system pitfalls and lessons for the future. Diabetes Research and Clinical Practice, 171, 108547. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108547
Verma, A., Rajput, R., Verma, S., Balania, V. K., & Jangra, B. (2020). Impact of lockdown in COVID 19 on glycemic control in patients with type 1 Diabetes Mellitus. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 14(5), 1213-1216. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.07.016
Wu, Z., & McGoogan, J. M. (2020). Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. Jama, 323(13), 1239-1242. 10.1001/jama.2020.2648.
Zangirolami-Raimundo, J., Echeimberg, J. D. O., & Leone, C. (2018). Tópicos de metodologia de pesquisa: Estudos de corte transversal. J Hum Growth Dev, 28(3), 356-60.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Jullyana Vago de Vilhena; Heloisy Andrea da Costa Brasil; Jeane Lorena Dias Kikuchi; Manuela Maria de Lima Carvalhal; Daniela Lopes Gomes
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
