Uma metodologia para constituir redes de apoio aos universitários em risco de evasão durante a pandemia da Covid-19
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26446Palavras-chave:
Covid-19; Evasão universitária; Bola de neve; Redes de apoio; Pesquisa-ação.Resumo
Os objetivos deste trabalho consistiram em desenvolver e aplicar uma metodologia a fim de identificar estudantes universitários com maior risco de evasão durante a pandemia de covid-19 e propor ações minimizando este risco. A proposta apresentada utilizou a amostragem por Bola de Neve e as redes de contato para entender como atuar para aumentar a motivação acadêmica. Uma metodologia de pesquisa-ação foi aplicada à comunidade de estudantes de ciências exatas e tecnologia do CCET/UNIRIO e, com os dados coletados, identificou-se os alunos que poderiam estar em maior risco de evasão. Verificou-se que 50% dos estudantes respondentes apontaram que as alterações na vida pessoal durante a pandemia da covid-19 poderiam impedir a continuação no curso, sendo este o principal risco de evasão identificado. Ainda, 41% dos respondentes indicaram a falta de motivação acadêmica como razão para interromper o curso. A partir destas e de outras informações, foi possível avaliar o quanto estes estudantes estavam conectados e engajados com a continuidade da sua vida acadêmica e identificar ações que poderiam contribuir para manter o seu vínculo com a universidade. Por fim, foram realizados eventos de acolhimento e diálogo com participação de docentes, técnicos e discentes, visando diminuir as chances de evasão dos alunos identificados. Estes eventos sinalizaram a expectativa dos discentes por mais diálogo em sala de aula, o que subsidiou a continuidade do projeto.
Referências
Ahmed, F., Ahmed, N., Pissarides, C., & Stiglitz, J. (2020). Why inequality could spread COVID-19. The Lancet Public Health, 5(5), e240.
Atkinson, R., & Flint, J. (2001). Accessing hidden and hard-to-reach populations: Snowball research strategies. Social research update, 33(1), 1-4.
Baldissera, A. (2001). Pesquisa-ação: uma metodologia do “conhecer” e do “agir” coletivo. Sociedade Em Debate, 7(2), 5–25.
Barbosa, M. T. S., Byington, M. R. L., & Struchiner, C. J. (2000). Modelos dinâmicos e redes sociais: revisão e reflexões a respeito de sua contribuição para o entendimento da epidemia do HIV. Cadernos de Saúde Pública, 16, S37-S51.
Barbosa, M. T. S., Ross, S. D., Silva, A. S. da, Velasque, L. de S., Simões, B. F. T., Cunha, M. B., & Tuttman, M. T. (2016). A mudança de visão sobre a Lei de cotas em uma Universidade pública: evidências a partir de uma nova abordagem de pesquisa-quanti-ação. Anais do 22 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 46.
Barbosa, M. T. S., Ross, S. D., Simões, B. F., Velasque, L. D. S., Silva, A. S., Assunção, M. B. M., & Tuttman, M. (2019). Educação Estatística com formação cidadã em uma pesquisa quanti-ação no Ensino Superior. Revista de Ensino de Ciências e Matemática, 10(6), 114–125.
Bernard, H. R. (2005). Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches (4a ed.). AltaMira Press.
Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson, J. C. (2018). Analyzing social networks. Sage.
Bussolotti, J. M., Souza, M. A., & Cunha, V. M. P. (2018). O World Café como uma possibilidade interdisciplinar de aprendizagem ativa. CIET:EnPED.
Carvalho, L. (2020). Curto-circuito: o vírus e a volta do Estado. Todavia.
Csardi, G., & Nepusz, T. (2006). The igraph software package for complex network research. InterJournal, Complex Systems, 1695(5), 1-9
Dempsey, L., Dowling, M., Larkin, P., & Murphy, K. (2016). Sensitive Interviewing in Qualitative Research. Research in Nursing and Health, 39(6), 480–490.
Godoi, M. S. de, & Santos, M. A. dos. (2021). Dez anos da lei federal das cotas universitárias: avaliação de seus efeitos e propostas para sua renovação e aperfeiçoamento. Revista de Informação Legislativa, 58(229), 11–35.
Goodman, L. A. (1961). Snowball Sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170.
Griffiths, P., Gossop, M., Powis, B., & Strang, J. (1993). Reaching hidden populations of drug users by privileged access interviewers: methodological and practical issues. Addiction, 88(12), 1617-1626.
Hindhede, A. L., & Aagaard-Hansen, J. (2017). Using Social Network Analysis as a Method to Assess and Strengthen Participation in Health Promotion Programs in Vulnerable Areas. Health Promotion Practice, 18(2), 175–183.
Miranda, P., Koeller, P., Zucoloto, G., Machado, W., & De Nigri, F. (2020). Nota Técnica - 2020 - Julho - Número 72 - Diset - Aspectos socioeconômicos da COVID-19: o que dizem os dados do Município do Rio de Janeiro? Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. https://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=36249
Mussliner, B. O., De Sousa, M., Mussliner, S., Benito, E., & Luján Rodríguez, G. (2021). O problema da evasão universitária: um desafio à democratização do ensino superior público. Brazilian Journal of Development, 7(4), 42738–42758.
Sanches, M., Cardomingo, M., & Carvalho, L. (2021). Quão mais fundo poderia ter sido esse poço? Analisando o efeito estabilizador do Auxílio Emergencial em 2020 (Nota de Política Econômica no 007). São Paulo: MADE/USP. https://madeusp.com.br/publicacoes/artigos/quao-mais-fundo-poderia-ter-sido-esse-poco-analisando-o-efeito-estabilizador-do-auxilio-emergencial-em-2020/
Scott, J. (1988). Social network analysis. Sociology, 22(1), 109-127.
Velasque, L. S., Silva, A. S., & Barbosa, M. T. S. (2019). A pesquisa quanti-ação como ferramenta para o ensino de estatística na Educação Básica. Revemat: Revista Eletrônica de Educação Matemática, 14(0), 1–16.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Letícia Martins Raposo; Maria Beatriz Assunção Mendes da Cunha; Maria Tereza Serrano Barbosa; Gladson Octaviano Antunes; Morganna Carmem Diniz; Heloisa Helena Albuquerque Borges Quaresma Gonçalves; Felipe Rafael Ribeiro Melo; Michel Cambrainha de Paula; Diana Cristina Alves da Penha Grijó dos Santos; Jefferson Elbert Simões
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.