Tecnologias de enfermagem para a segurança do paciente em terapia intensiva: revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i4.27159Palavras-chave:
Tecnologia; Cuidados de Enfermagem; Segurança do Paciente; Risco; Unidades de Terapia Intensiva.Resumo
Este artigo teve por objetivo demonstrar as evidências de que tecnologias de cuidado de enfermagem garantem a segurança do paciente internado em Unidade de Terapia Intensiva. Revisão sistemática com busca em seis bases de dados. Dois investigadores selecionaram os textos de forma independente na primeira etapa; e, na segunda, em reunião de conciliação, os conflitos foram analisados por um terceiro pesquisador. Para avaliação da concordância, aplicou-se o coeficiente Kappa; para avaliação do risco de viés e classificação dos níveis de evidência, adotou-se o Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation. Os estudos observacionais também foram avaliados com o risk of bias in non-randomized studies of interventions. Os 23 estudos incluídos foram avaliados quanto a qualidade da evidência, sendo que, o ranqueamento com muito baixa evidência foi determinado para a maioria dos estudos (16/ 69,6%), evidência moderada para cinco estudos (21,7%), um estudo com baixa evidência (4,3%) e um estudo como alta evidência (4,3%). A segurança do paciente é fundamental, mas, apesar desse compromisso, apenas um estudo (4,3%), acerca da avaliação de termometria, apresentou alto nível de evidência de que as tecnologias de cuidado de enfermagem garantem a segurança do paciente na Unidade de Terapia Intensiva.
Referências
Araújo, T. M. D., Araújo, M. F. M. D., & Caetano, J. Á. (2012). Using the Braden Scale and photographs to assess pressure ulcer risk. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 46, 858-864. doi:10.1590/S0080-62342012000400011
Asurakkody, T. A., & Shin, S. Y. (2018). Innovative behavior in nursing context: A concept analysis. Asian Nursing Research, 12(4), 237-244. doi:10.1016/j.anr.2018.11.003
Barakat‐Johnson, M., Lai, M., Gefen, A., & Coyer, F. (2019). Evaluation of a fluidised positioner to reduce occipital pressure injuries in intensive care patients: a pilot study. International Wound Journal, 16(2), 424-432. doi:10.1111/iwj.13051
Beedholm, K., Frederiksen, K., Frederiksen, A. M. S., & Lomborg, K. (2015). Attitudes to a robot bathtub in D anish elder care: A hermeneutic interview study. Nursing & Health Sciences, 17(3), 280-286. doi:10.1111/nhs.12184
Burk, R. S., Grap, M. J., Lucas, V., Munro, C. L., Wetzel, P. A., & Schubert, C. M. (2017). High-frequency ultrasound: obtaining optimal images and the effect of image artifacts on image quality. Advances in Wound Care, 6(11), 383-391. doi:10.1089/wound.2017.0727
Burk, R. S., Grap, M. J., Munro, C. L., Schubert, C. M., & Sessler, C. N. (2014). Predictors of agitation in critically ill adults. American Journal of Critical Care, 23(5), 414-423. doi:10.4037/ajcc2014714
Campbell, M., McKenzie, J. E., Sowden, A., Katikireddi, S. V., Brennan, S. E., Ellis, S., ... & Thomson, H. (2020). Synthesis without meta-analysis (SWiM) in systematic reviews: reporting guideline. BMJ, 368. doi:10.1136/bmj.l6890
Cho, H. Y., Song, X., Piao, J., Jin, Y., & Lee, S. M. (2015). Automatic delirium prediction system and nursing-sensitive outcomes in the medical intensive care unit. Clinical Nursing Research, 24(1), 29-50. doi:10.1177/1054773813520003
Conger, A. J. (2017). Kappa and rater accuracy: Paradigms and parameters. Educational and Psychological Measurement, 77(6), 1019-1047. doi:10.1177/0013164416663277
Coyer, F., Clark, M., Slattery, P., Thomas, P., McNamara, G., Edwards, C., ... & Ousey, K. (2017). Exploring pressures, tissue reperfusion and body positioning: a pilot evaluation. Journal of wound care, 26(10), 583-592. doi:10.12968/jowc.2017.26.10.583
Coyer, F., Gardner, A., Doubrovsky, A., Cole, R., Ryan, F. M., Allen, C., & McNamara, G. (2015). Reducing pressure injuries in critically ill patients by using a patient skin integrity care bundle (InSPiRE). American Journal of Critical Care, 24(3), 199-209. doi:10.4037/ajcc2015930
Dennis, D. M., Duncan, C. N., Pinder, M., Budgeon, C. A., & Jacob, W. J. (2016). Performance of manual hyperinflation: consistency and modification of the technique by intensive care unit nurses during physiotherapy. Journal of Clinical Nursing, 25(15-16), 2295-2304. doi:10.1111/jocn.13190
Drews, F. A., & Doig, A. (2014). Evaluation of a configural vital signs display for intensive care unit nurses. Human factors, 56(3), 569-580. doi:10.1177/0018720813499367
Eriksen, M. B., & Frandsen, T. F. (2018). The impact of patient, intervention, comparison, outcome (PICO) as a search strategy tool on literature search quality: a systematic review. Journal of the Medical Library Association: JMLA, 106(4), 420. doi:10.5195/jmla.2018.345
Gerolemou, L., Fidellaga, A., Rose, K., Cooper, S., Venturanza, M., Aqeel, A., ... & Khouli, H. (2014). Simulation-based training for nurses in sterile techniques during central vein catheterization. American Journal of Critical Care, 23(1), 40-48. doi:10.4037/ajcc2014860
Giusti, G. D., Rogari, C., Gili, A., & Nisi, F. (2017). Cuff pressure monitoring by manual palpation in intubated patients: How accurate is it? A manikin simulation study. Australian Critical Care, 30(4), 234-238. doi:10.1016/j.aucc.2016.10.001
Goldberg, P. A., Siegel, M. D., Russell, R. R., Sherwin, R. S., Halickman, J. I., Cooper, D. A., ... & Inzucchi, S. E. (2004). Experience with the Continuous Glucose Monitoring System® in a Medical Intensive Care Unit. Diabetes Technology & Therapeutics, 6(3), 339-347. doi:10.1089/152091504774198034
Grap, M. J., Munro, C. L., Wetzel, P. A., Schubert, C. M., Pepperl, A., Burk, R. S., & Lucas, V. (2016). Backrest elevation and tissue interface pressure by anatomical location during mechanical ventilation. American Journal of Critical Care, 25(3), e56-e63. doi:10.4037/ajcc2016317
Guyatt, G. H., Oxman, A. D., Vist, G. E., Kunz, R., Falck-Ytter, Y., Alonso-Coello, P., & Schünemann, H. J. (2008). GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ, 336(7650), 924-926. doi:10.1136/bmj.39489.470347.AD
Humphrey, J. S. (2015). Improving registered nurses' knowledge of evidence-based practice guidelines to decrease the incidence of central line-associated bloodstream infections: an educational intervention. Journal of the Association for Vascular Access, 20(3), 143-149. doi:10.1016/j.java.2015.05.003
Jeleć, K., Sukalić, S., & Friganović, A. (2016). Nursing and implementation of modern technology. Signa Vitae: Journal for Intesive Care and Emergency Medicine, 12(1.), 23-27. doi:10.22514/SV121.102016.3
Kliger, J., Lacey, S. R., Olney, A., Cox, K. S., & O'Neil, E. (2010). Nurse-driven programs to improve patient outcomes: Transforming care at the bedside, integrated nurse leadership program, and the clinical scene investigator academy. JONA: The Journal of Nursing Administration, 40(3), 109-114. doi:10.1097/NNA.0b013e3181d042ac
Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 159-174. doi:10.2307/2529310
Li, X., He, M., & Wang, H. (2017). Application of failure mode and effect analysis in managing catheter-related blood stream infection in intensive care unit. Medicine, 96(51). doi:10.1097/MD.0000000000009339
Locsin, R. C., & Purnell, M. (2015). Advancing the theory of technological competency as caring in nursing: The universal technological domain. International Journal for Human Caring, 19(2), 50-54. doi:10.20467/1091-5710-19.2.50
Ludwig-Beymer, P., Williams, P., & Stimac, E. (2012). Comparing portable computers with bedside computers when administering medications using bedside medication verification. Journal of Nursing Care Quality, 27(4), 288-298. doi:10.1097/NCQ.0b013e31825a8db3
Moon, K. J., Jin, Y., Jin, T., & Lee, S. M. (2018). Development and validation of an automated delirium risk assessment system (Auto-DelRAS) implemented in the electronic health record system. International Journal of Nursing Studies, 77, 46-53. doi:10.1016/j.ijnurstu.2017.09.014
Nascimento, N. M. D., Progianti, J. M., Novoa, R. I., Oliveira, T. R. D., & Vargens, O. M. D. C. (2010). Non-invasive tecnologies of care at childbirth used by nurses: the perception of users' women. Escola Anna Nery, 14(3), 456-461. doi:10.1590/S1414-81452010000300004
Novaes, H. M. D., & daRocha Carvalheiro, J. (2007). Science, technology and innovation in healthcare and social development and life quality: theses to discuss. Ciência & Saúde Coletiva, 12, 1841. doi:10.1590/S1413-81232007000700007
Ouzzani, M., Hammady, H., Fedorowicz, Z., & Elmagarmid, A. (2016). Rayyan—a web and mobile app for systematic reviews. Systematic Reviews, 5(1), 1-10. doi:10.1186/s13643-016-0384-4
Page, M. J., Moher, D., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & McKenzie, J. E. (2021). PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ, 372. doi:10.1136/bmj.n160
Pedrolo, E., Santos, M. C., de Oliveira, G. L. R., Mingorance, P., Danski, M. T. R., & Boostel, R. (2014). Chlorhexidine-impregnated dressing for central venous catheter: pilot clinical trial. Enfermagem UERJ, 22(5), 760-765. doi:10.12957/reuerj.2014.5547
Pronovost, P. J., Cleeman, J. I., Wright, D., & Srinivasan, A. (2016). Fifteen years after To Err is Human: a success story to learn from. BMJ Quality & Safety, 25(6), 396-399. doi:10.1136/bmjqs-2015-004720
Roque, K. E., Tonini, T., & Melo, E. C. P. (2016). Adverse events in the intensive care unit: impact on mortality and length of stay in a prospective study. Cadernos de Saúde Pública, 32, e00081815. doi:10.1590/0102-311X00081815
Ruesch, C., Mossakowski, J., Forrest, J., Hayes, M., Jahrsdoerfer, M., Comeau, E., & Singleton, M. (2012). Using nursing expertise and telemedicine to increase nursing collaboration and improve patient outcomes. Telemedicine and e-Health, 18(8), 591-595. doi:10.1089/tmj.2011.0274
Schell-Chaple, H. M., Liu, K. D., Matthay, M. A., & Puntillo, K. A. (2018). Rectal and bladder temperatures vs forehead core temperatures measured with SpotOn monitoring system. American Journal of Critical Care, 27(1), 43-50. doi:10.4037/ajcc2018865
Schünemann, H. J., Cuello, C., Akl, E. A., Mustafa, R. A., Meerpohl, J. J., Thayer, K., ... & GRADE Working Group. (2019). GRADE guidelines: 18. How ROBINS-I and other tools to assess risk of bias in nonrandomized studies should be used to rate the certainty of a body of evidence. Journal of Clinical Epidemiology, 111, 105-114. doi:10.1016/j.jclinepi.2018.01.012
Sowan, A. K., Gomez, T. M., Tarriela, A. F., & Reed, C. C. (2016). Changes in default alarm settings and standard in-service are insufficient to improve alarm fatigue in an intensive care unit: a pilot project. JMIR Human Factors, 3(1), e5098. doi:10.2196/humanfactors.5098
Sterne, J. A., Hernán, M. A., Reeves, B. C., Savović, J., Berkman, N. D., Viswanathan, M., ... & Higgins, J. P. (2016). ROBINS-I: a tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions. BMJ, 355. doi:10.1136/bmj.i4919
Szczerba, R. J., & Huesch, M. D. (2012). Why technology matters as much as science in improving healthcare. BMC Medical Informatics and Decision Making, 12(1), 1-5. doi:10.1186/1472-6947-12-103
Wang, H. F., Jin, J. F., Feng, X. Q., Huang, X., Zhu, L. L., Zhao, X. Y., & Zhou, Q. (2015). Quality improvements in decreasing medication administration errors made by nursing staff in an academic medical center hospital: a trend analysis during the journey to Joint Commission International accreditation and in the post-accreditation era. Therapeutics and Clinical Risk Management, 11, 393. doi:10.2147/TCRM.S79238
Williams, L. M., Hubbard, K. E., Daye, O., & Barden, C. (2012). Telenursing in the intensive care unit: transforming nursing practice. Critical Care Nurse, 32(6), 62-69. doi:10.4037/ccn2012525
Zhang, Y., Akl, E. A., & Schünemann, H. J. (2019). Using systematic reviews in guideline development: the GRADE approach. Research Synthesis Methods, 10(3), 312-329. doi:10.1002/jrsm.1313
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