Mortalidade neonatal e fatores de risco no estado do Paraná: tendência temporal no período de 2000 a 2016
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.31392Palavras-chave:
Mortalidade neonatal; Séries temporais; Modelos lineares generalizados; Modelo Quasi-Poisson.Resumo
Analisar as séries das taxas de mortalidade neonatal no estado do Paraná e fatores de risco entre os anos de 2000 a 2016. Trata-se de um estudo ecológico-descritivo-analítico utilizando modelos de regressão Quasi-Poisson e Gaussiano. Foram considerados os fatores sexo e idade da criança; idade e escolaridade da mãe. As taxas de mortalidade neonatal e neonatal precoce foram, em média, maiores para meninos em aproximadamente 2,6 e 2,4 mortes a cada 1.000 nascidos vivos, respectivamente, houve redução de uma morte a cada oito anos para meninas e uma morte a cada quatro anos para meninos em ambas as taxas. A cada cinco anos a taxa de mortalidade neonatal precoce decresceu 16% para mães até 19 anos e 12% para mães com mais de 19. Para a taxa de mortalidade neonatal houve queda de 11% a cada cinco anos nas duas faixas etárias. Entre mães com têm até sete anos de estudo houve queda de 6% na taxa de mortalidade neonatal e 11% na precoce, a cada cinco anos. Em todos os casos a taxa de mortalidade neonatal tardia não foi significativa. Houve queda significativa na taxa de mortalidade neonatal no estado do Paraná no período avaliado, com a mortalidade neonatal precoce despontando como o principal componente no decaimento; a mortalidade neonatal tardia manteve-se constante. Em média, o risco de morte neonatal é maior para os meninos; para bebês cujas mães têm até dezenove anos e entre recém-nascidos de mães com até sete anos de escolaridade.
Referências
Alive, E. C. (2018). The urgent need to end newborn deaths. New York: UNICEF.
Alkema, L., Chao, F., You, D., Pedersen, J., & Sawyer, C. C. (2014). National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health, 2(9), e521-e530.
Brasil, & Ministério da Saúde. (2009). Manual de vigilância do óbito infantil e fetal e do Comitê de Prevenção do Óbito Infantil e Fetal.
Cavalcante, A. N. M., Araújo, M. A. L., Lopes, S. V. S., de Almeida, T. Í. F., & de Almeida, R. L. F. (2018). Epidemiologia da mortalidade neonatal no Ceará no período de 2005-2015. Revista Brasileira em Promoção da Saúde, 31(4).
Crawford, M. A., Doyle, W., & Meadows, N. (1987). Gender differences at birth and differences in fetal growth. Human Reproduction, 2(6), 517-520.
de Bulhões, T. R. B., Alves, J. B., Moreno, C. A., Silva, T. B., & Dutra, L. P. (2018). Prevalência de recém nascidos pré-termo de mães adolescentes. ID on line. Revista de psicologia, 12(39), 84-96.
Dhanireddy, R., Smith, Y. F., Hamosh, M., Mullon, D. K., Scanlon, J. W., & Hamosh, P. (1983). Respiratory distress syndrome in the newborn: Relationship to serum prolactin, thyroxine, and sex. Neonatology, 43(1-2), 9-15.
Green, M. S. (1992). The male predominance in the incidence of infectious diseases in children: a postulated explanation for disparities in the literature. International journal of epidemiology, 21(2), 381-386.
Hyndman, R. J., & Khandakar, Y. (2008). Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of statistical software, 27, 1-22.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.
Lansky, S., Friche, A. A. D. L., Silva, A. A. M. D., Campos, D., Bittencourt, S. D. D. A., Carvalho, M. L. D., ... & Cunha, A. J. L. A. D. (2014). Pesquisa Nascer no Brasil: perfil da mortalidade neonatal e avaliação da assistência à gestante e ao recém-nascido. Cadernos de saúde pública, 30, S192-S207.
Maindonald, J., & Braun, J. (2006). Data analysis and graphics using R: an example-based approach (Vol. 10). Cambridge University Press.
Mateus, A., & Caeiro, F. (2014, October). An R implementation of several randomness tests. In AIP Conference Proceedings (Vol. 1618, No. 1, pp. 531-534). American Institute of Physics.
Migoto, M. T., Oliveira, R. P. D., Silva, A. M. R., & Freire, M. H. D. S. (2018). Early neonatal mortality and risk factors: a case-control study in Paraná State. Revista Brasileira de Enfermagem, 71, 2527-2534.
Moral, R. A., Hinde, J., & Demétrio, C. G. (2017). Half-normal plots and overdispersed models in R: the hnp package. Journal of Statistical Software, 81, 1-23.
Morgenstern H. (1998). Ecologic studies. In: Rothman KJ, Greenland S. Modern Epidemiology. 2nd ed. Philadelphia: Lippincott-Raven. p.459-480.
Muniz, D. W. R., de Miranda, M. G., Costa, A. P., Lima, G. W. F., & de Araújo Vale, E. (2018). O Perfil Epidemiológico de Mortalidade Neonatal no Ambiente Hospitalar/The Epidemiological Profile of Neonatal Mortality in the Hospital Environment. Saúde em Foco, 118-128.
R Core Team, R. (2019). R Core Team R: a language and environment for statistical computing. Foundation for Statistical Computing.
Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S. springer.
Teixeira, G. A., Costa, F. M. D. L., Mata, M. D. S., Carvalho, J. B. L. D., Souza, N. L. D., & Silva, R. A. R. D. (2016). Fatores de risco para a mortalidade neonatal na primeira semana de vida. Fundam Care Online, 8(1), e4036-46.
Teixeira, J. A. M., Araujo, W. R. M., Maranhão, A. G. K., Cortez-Escalante, J. J., Rezende, L. F. M. D., & Matijasevich, A. (2019). Mortalidade no primeiro dia de vida: tendências, causas de óbito e evitabilidade em oito Unidades da Federação brasileira, entre 2010 e 2015. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 28.
Teixeira, J. A. M. (2019). Mortalidade no primeiro dia de vida no Brasil: causas e prevenção (Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo).
UNICEF, U. (2015). Levels and trends in child mortality. New York: UNICEF, 1-30.
Watanabe, T. M., Alencar, K. M., Marin, L. E., Simongini, R. L., Griep, R., & Cavalli, L. O. (2019). Idade materna, prematuridade, baixo peso e pré-natal como critérios de risco ao nascer no município de cascavel/pr, 2013. Revista Thêma et Scientia, 9(1), 169-186.
Wedderburn, R. W. (1974). Quasi-likelihood functions, generalized linear models, and the Gauss—Newton method. Biometrika, 61(3), 439-447.
Zuur, A. F., Ieno, E. N., Walker, N. J., Saveliev, A. A., & Smith, G. M. (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R (Vol. 574). New York: Springer.
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