Uso das técnicas de agrupamento aplicado aos números de infectados por Covid-19 nos Estados brasileiros comparando com o IDH de cada Estado

Resumo

O presente artigo tem por objetivo mostrar como pode ser feita a análise de cluster, através da técnica hierárquica e não hierarquia na taxa de infectados por Covid-19 dos estados brasileiros através dos números de infectados de cada estado para assim identificar a similaridades entre os estados através dos números de infectados, oferecendo um contraponto ao critério utilizado de análise do número de infectados dos estados, se baseando no tamanho da população e comparando com seu Índice de Desenvolvimento Humano (IDH).Utilizou-se dados da Covid-19 retirado de uma plataformas públicas e gratuitas chamado Coronavírus//Brasil e o Atlas Brasil 2013 com relação ao IDH de 2010. Para a análise de agrupamento foi utilizado a matriz de Mahalanobins com o método hierárquico, aplicou-se os métodos de ligação simples, completa, média, ligação de ward e um método não hierárquico através do método de K-means, também foram aplicados o coeficiente de correlação confénetica para medir o grau de ajuste entre as matrizes similares originais e a matriz resultante da simplificação proporcionada pelo método de agrupamento. No entanto foi verificado o método que melhor representa os dados é o de ligação completa. Ao agrupar os estados de ambos os dados levou em consideração a semelhança entre as variáveis dos dados e a correlação onde pode se observar que os dados são correlacionados.