Desenvolvimento e aplicação de um software de ensino para mamografia (RADIF): aplicação de uma ferramenta didática
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i10.32722Palavras-chave:
Sistema de Aprendizagem em Saúde; Materiais de Ensino; Anatomia; Software; Radiologia.Resumo
Introdução: os avanços tecnológicos da área médica desempenham um papel significativo na aquisição de conhecimentos e habilidades dos profissionais de saúde. Objetivo: o objetivo do estudo foi aplicar e analisar a usabilidade do software (RADIF) em graduandos do curso de Tecnólogo em Radiologia como ferramenta didática aplicada à mamografia. Materiais e métodos: a pesquisa é do tipo exploratória descritiva com abordagem quantitativa, foi realizada em parceria com grupos de pesquisa do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) e do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Resultados: a amostra obteve 85% de acertos na totalidade das questões, o maior percentual de acertos foi no módulo sobre anatomia radiológica da mama, técnicas de posicionamento e incidências mamográficas. O maior índice de erros, resultando em 61,2% foi no módulo de sinais radiológicos. A amostra demonstrou uma avalição positiva superior a 95% em relação ao uso do software em oito dos nove critérios. Conclusão: os resultados indicaram uma visão positiva em relação ao uso e aplicabilidade do software RADIF para o ensino e treinamento em anatomia radiológica da mama.
Referências
Awan, O. A. (2021). Analysis of Common Innovative Teaching Methods Used by Radiology Educators. Current Problems in Diagnostic Radiology. https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2020.12.001
Elves, A. W., Ahmed, M., & Abrams, P. (1997). Computer-assisted learning; experience at the Bristol Urological Institute in the teaching of urology. British journal of urology, 80 Suppl 3, 59–62.
Filho, H. A. L. (2008). Desenvolvimento e Validação de um Aplicativo Móvel para o Ensino das Técnicas Radiológicas (pp. 1–61) [Mestre em Ensino em Saúde]. https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/691
Gupta, S., Johnson, E. M., Peacock, J. G., Jiang, L., McBee, M. P., Sneider, M. B., & Krupinski, E. A. (2020). Radiology, Mobile Devices, and Internet of Things (IoT). Journal of Digital Imaging, 33(3), 735–746. https://doi.org/10.1007/s10278-019-00311-2
Henderson, L. M., Benefield, T., Michael Bowling, J., Durham, D. D., Marsh, M. W., Schroeder, B. F., & Yankaskas, B. C. (2015). Do mammographic technologists affect radiologists’ diagnostic mammography interpretative performance? American Journal of Roentgenology, 204(4). https://doi.org/10.2214/AJR.14.12903
Herring, M. C., Mishra, P., Koehler, M. J., & Firm, P. (2016). Handbook of technological pedagogical content knowledge (TPCK) for educators. Routledge.
ISO/IEC 9126-1: Product Quality - Part 1: Quality model 9(2003). ABNT,1–21.
Kelahan, L., Cheng, S. N., Kagoma, Y. K., Horowitz, J. M., Miller, F. H., Guo, H. H., & Chow, L. (2020). Using Online Survey Software to Enhance Radiology Learning. Academic Radiology. https://doi.org/10.1016/j.acra.2020.08.032
Lakatos,E.M.; Marconi, M.A. (2021). Fundamentos de Metodologia Científica. Atlas.
Marshall, G., Punys, V., & Sykes, A. (2008). The continuous professional development (CPD) requirements of radiographers in Europe: An initial survey. Radiography, 14(4), 332–342. https://doi.org/10.1016/j.radi.2006.11.003
Mdletshe, S., & Oliveira, M. (2020). The development of a computer-based teaching simulation tool to aid medical imaging educators in teaching pattern recognition. International Journal of Morphology, 38(5). https://doi.org/10.4067/S0717-95022020000501258
Ministry of Health. (2019). Refresher program for mammography technicians (2a ed.). National Cancer Institute José Alencar Gomes da Silva. https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files//media/document//2a_edicao_atualizacao_em_mamografia_para_tecnicos_em_radiologia_2019.pdf
Moreira, I. C., Ramos, I., Rua Ventura, S., & Pereira Rodrigues, P. (2019). Learner’s perception, knowledge and behaviour assessment within a breast imaging E-Learning course for radiographers. European Journal of Radiology, 111. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2018.12.006
Oliveira, M. V. L. de, Geambastiani, P., Lopez, G., Cambui, M., Ubeda, C., & Mdletshe, S. (2019). The development of a free radiological anatomy software teaching tool. International Journal of Morphology, 37(1). https://doi.org/10.4067/S0717-95022019000100205
Oliveira, M., Muller, J.S., Bastos, M.I., Silva, C., Monção, M.M., & Mdletshe, S. (2020). Development of a software for radiological breast mammography anatomy and technical procedures study. In 2020. J. health med. sci (Vol. 6, Issue 4).
Oliveira, N. C. de, & Silva, A. L. B. (2015). Docência no Ensino Superior: O Uso de Novas Tecnologias na Construção da Autonomia do Discente. Rev. Saberes, 3(2).
Spouge, R. (2017). Review of UBC Radiology Teaching App. Journal of Digital Imaging, 31(2), 150–153. https://doi.org/10.1007/s10278-017-0034-y
Strøm, B., Jorge, J. A.P., Meystre, N.R., Henner, A., Kukkes, T., Metsälä, E., & Sà dos Reis, C. (2018). Challenges in mammography education and training today: The perspectives of radiography teachers/mentors and students in five European countries. Radiography, 24(1), 41–46. https://doi.org/10.1016/j.radi.2017.08.008
Terashita, T., Tamura, N., Kisa, K., Kawabata, H., & Ogasawara, K. (2016). Problem-based learning for radiological technologists: A comparison of student attitudes toward plain radiography. BMC Medical Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s12909-016-0753-7
Vallée, A., Blacher, J., Cariou, A., & Sorbets, E. (2020). Blended Learning Compared to Traditional Learning in Medical Education: Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of medical Internet research, 22(8), e16504. https://doi.org/10.2196/16504
Vieira, S. (2020). Introdução à bioestatística. Rio de Janeiro: Editora Guanabara Koogan Ltda.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Juliana do Santos Muller; Charlene da Silva; Mauricio Mitsuo Monção; Layla de Souza Coelho; Denise da Rosa Campos; Sibusiso Mdletshe; Renan Queiroz Mascarenhas; Luiz Cláudio Machado dos Santos; Marcus Oliveira
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
