Disponibilidade hídrica para alta produtividade de cultivares de soja

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i6.3373

Palavras-chave:

Glycine Max (L) Merrill; Umidade do solo; Variabilidade genética.

Resumo

A irrigação incrementa a produtividade da soja, porém cada cultivar pode responder com diferentes magnitudes. Assim, considerando a hipótese de que diferentes cultivares de soja apresentam diferentes potenciais produtivos, mesmo em condições ideais de umidade, este estudo objetivou identificar as cultivares de soja mais produtivas sob condições ótimas de manejos de umidades do solo. Dois experimentos foram conduzidos nas safras 2015/16 e 2016/17 em blocos casualizados com quatro repetições. No primeiro experimento, as parcelas foram compostas por seis frequências de aplicação de água (0, 1, 2, 3, 4, e 5 dias); no segundo experimento, o fator primário foi constituído por seis níveis suplementares de irrigação (0, 25, 50, 75, 100, e 125% da Evapotranspiração da Cultura - ETc). Em cada experimento, as subparcelas foram compostas por cinco cultivares de soja. As variáveis avaliadas foram altura de plantas, inserção da primeira vagem, massa de cem grãos e produtividade de grãos. Independentemente do manejo de irrigação utilizado, as cultivares de soja apresentaram desempenho agronômico diferente.

Biografia do Autor

Ricardo Gava, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Hydraulics and Irrigation

Mayara Fávero Cotrim, Universidade Estadual Paulista

Seed Quality Sciences

Irineu Eduardo Kühn, Universidade Estadual Paulista

Irrigation

Carlos Roberto Wassolowski, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Irrigation

Pedro Henrique Alves Martins, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Agronomy

Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Genetic Improvement

Referências

Allen, R.G.; Pereira, L.S.; Raes, D.; Smith, M. Irrigation and Drainage Paper N.56, FAO: Rome, Italy, 1998; 300 pp.

Bhering, L.L. RBIO: A tool for biometric and statistical analysis using the R platform. Crop Breed. and Appl. Biotech., 2017, 17, 187-190.

CONAB. Historical series of area and production cultivated by states of the federation. Available online: http://ww.conab.gov.br (accessed on 21 July 2018).

Doorenbos, J.; Kassam, A.H. Irrigation and Drainage Paper N.33, FAO: Rome, Italy, 1994; 306p.

FAO. Database-agricultural production. Available online: http://faostat.fao.org/ (accessed on 11 March 2018).

Ferreira, D.F. Sisvar: a computer statistical analysis system. Ciênc. e Agrotec. 2011, 35, 1039-1042.

Gava, R., Frizzone. J. A., Snyder, R. L., Jose, J. V., Fraga Junior, E. F., & Perboni, A. (2015). Water stress in different growth stages of soybean. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 9(6): 349-359. 10.7127/rbai.v9n600368.

Gava, R., Frizzone, J. A., Snyder, R. L., de Almeida, B. M., de Freitas, P. S. L., Rezende, R. (2016). Strategies of deficit water management in irrigation of soybean crop. Brazilian Journal of Biosystems Engineering, 10(3): 305-315. 10.18011/bioeng2016v10n3p305-315.

Gava, R., Anselmo, J.L., Neale, C.M.U., Frizzone, J.A., Leal, A.J.F. (2017). Different soybean plant populations under central pivot irrigation. Revista Engenharia Agrícola, 37(3): 441-452. 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v37n3p441-452/2017.

Gava, R., de Lima, S.F., dos Santos, O.F., Anselmo, J.L, Cotrim, M.F, Kühn, I.E. (2018). Water depths for different soybean cultivars in center pivot. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 22(1): 10-15. 10.1590/1807-1929/agriambi.v22n1p10-15.

INPE. (2018). El Niño-Oscilação Sul. Website do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Available online: http://enos.cptec.inpe.br (accessed on 27 March.

Jha, P.K., Kumar, S.N. & Ines, A.V.M. (2018). Responses of soybean to water stress and supplemental irrigation in upper indo-gangetic plain: Field experiment and modeling approach. Field Crop. Resear. 219(1): 76-86. 10.1016/j.fcr.2018.01.029.

Kidokoro, S., Watanabe, K., Ohori, T.; Moriwaki, T., Maruyama, K., Mizoi, J., Htwe, N.M.P.S., Fujita, Y., Sekita, S., Shinozaki, K. & Yamaguchi-Shinozaki, K. (2015). Soybean DREB1/CBF-type transcription factors function in heat and drought as well as cold stress-responsive gene expression. The Plant Jour.81(1): 505-518. 10.1111/tpj.12746.

Mingoti, S.A. (2005). Data analysis through multivariate statistical methods: an applied approach. Editora UFMG.

Nunes, A.C., Bezerra, F.M.L., Silva, R.A., Silva Júnior, J.L.C., Gonçalves, F.B. & Santos, G.A. (2016). Agronomic aspects of soybean plants subjected to deficit irrigation. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 20(7): 654-659. 10.1590/1807-1929/agriambi.v20n7p654-659.

Peel, M.C., Finlayson, G.A. & McMahon, T.A. (2007). Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydr. and Earth Syst. Sc. Disc. 11(1): 1633-2007. 10.5194/hess-11-1633-2007.

Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia do trabalho científico. [e-Book]. Santa Maria. Ed. UAB / NTE / UFSM. Available at: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1. Accessed on: April 2nd, 2020.

Santos, E.L., Agassi, V.J., Chicowski, A.S., Franchini, J.C., Debiasi, H. & Balbinot Junior, A.A. (2018). Hill drop sowing of soybean with different number of plants per hole. Ciênc. Rural. 48(1): 01-06. 10.1590/0103-8478cr20170389.

Sediyama, T.N., Silva, F. & Borém, A. (2016). Soybean from Planting to Harvest. Publisher UFV: Viçosa, Brazil, 2016. 333p.

Tagliapietra, E.L.; Streck, N.A.; da Rocha, T.S.M.; Richter, G.L.; da Silva, M.R.; Cera, J.C.; Guedes, J.V.C.; Zanon, A.J. (2018). Optimum Leaf Area Index to Reach Soybean Yield Potential in Subtropical Environment. Agronomy Journal, 110(1): 932-938. 10.2134/agronj2017.09.0523.

Zhou, Z.; Jiang, Y.; Wang, Z.; Gou, Z.; Lyu, J.; Li, W.; Yu, Y.; Shu, L.; Zhao, Y.; Ma, Y.; Fang, C.; Shen, Y.; Liu, T.; Li, C.; Li, Q.; Wu, M.; Wang, M.; Wu, Y.; Dong, Y.; Wan, W.; Wang, X.; Ding, Z.; Gao, Y.; Xiang, H.; Zhu, B.; Lee, S.; Wang, W. & Tian, Z. (2015). Resequencing 302 wild and cultivated accessions identifies genes related to domestication and improvement in soybean. Nature Biotech. 2015, 33, 408-441. 10.1038/nbt.3096.

Downloads

Publicado

12/04/2020

Como Citar

GAVA, R.; COTRIM, M. F.; KÜHN, I. E.; WASSOLOWSKI, C. R.; MARTINS, P. H. A.; TEODORO, P. E. Disponibilidade hídrica para alta produtividade de cultivares de soja. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 6, p. e53963373, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i6.3373. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3373. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas