Explorando as interseções da detecção de vulnerabilidades e IoMTs na saúde, um protocolo de revisão abrangente para Monitoramento Remoto de Pacientes
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i6.46080Palavras-chave:
Ciberataque; IoMT; Internet das coisas médicas; Vulnerabilidades; Grafos de conhecimento; Raciocínio automatizado; Modelagem semântica.Resumo
Devido ao desenvolvimento rápido e ubíquo e aceitação da IoT, os provedores de saúde mudaram suas configurações de localização de base exclusivamente em clínicas para se estenderem mais amplamente ao alcance dos lares domésticos dos pacientes. Este foco em IoMT se estende a vários dispositivos médicos e aplicações dentro do domínio da saúde, como qualquer forma de smartphones, câmeras de vigilância, sensores vestíveis e atuadores, que possuem a capacidade de acessar tecnologias IoT. O objetivo desta revisão abrangente tem dois objetivos importantes. O primeiro é compreender as melhores abordagens para a aquisição e refinamento de dados em favor de uma postura de cibersegurança otimizada para o monitoramento remoto de pacientes. O segundo é entender como detectar melhor ataques cibernéticos e vulnerabilidades em IoMTs Médicas usando raciocínio automatizado. A revisão será realizada de acordo com a metodologia de revisão abrangente do Instituto Joanna Briggs (JBI). As principais fontes de informação são Springer Link, IEEE Xplore, Science Direct, SCOPUS e bancos de dados da ACM. A pesquisa é limitada a estudos escritos em inglês. O primeiro passo na revisão usa palavras-chave e termos de índice para identificar literatura das fontes de informação de banco de dados selecionadas. O segundo passo então leva os elementos identificados e busca em cada um dos bancos de dados. O terceiro passo envolve uma pesquisa nas referências para determinar a inclusão de literatura usando um processo de triagem de texto completo. Dispositivos IoMT médicos, especificamente projetados para monitoramento e diagnóstico de pacientes, se destacam em sua capacidade de coletar, transferir e interagir com dados em tempo real. Ele se concentra nas interseções entre IoMTs, ataques cibernéticos e vulnerabilidades, detecção de grafos de conhecimento e raciocínio automatizado.
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