Correlação entre componentes de produtividade e rendimento de cultivares em diferentes safras
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i12.47898Palavras-chave:
Produtividade; Estresse hídrico; Componentes de produtividade.Resumo
Informações atuais sobre o desempenho das cultivares disponíveis em escala regional é escassa e de fundamental importância para os vários segmentos da cadeia produtiva da sojicultura. O objetivo deste trabalho é apresentar a produtividade das diferentes cultivares da soja nas safras 2021/22 e 2022/23 da região Celeiro do Estado do Rio Grande do Sul e avaliar qual componente de produtividade teve maior correlação com a produtividade nestas safras. Foram realizadas as seguintes avaliações: Produtividade, Número de Legumes e Número de Grãos por planta, Peso de Mil Grãos e População de Plantas. Para a análise estatística utilizou-se o teste de Scott-Knott, com uso do programa SASM-AGRI. Para os testes de correlação entre os componentes e a produtividade foi usado a correlação de Pearson. Na safra 2021/22, as cultivares DM 64i63, NS 6601, CZ 16B17 e COMPACTA se sobressaíram às demais, enquanto na safra 2022/23, as cultivares CROMO E C2600 foram as cultivares com melhor desempenho produtivo. Quanto aos componentes de produtividade as maiores correlações foram para o Número de Legumes por Planta para a safra 2021/22 e Peso de Mil Grãos para a safra 2022/23.
Referências
Adams, M. W., & Grafius, J. E. (1970). Yield component compensation – Alternative interpretations. Crop Science, 11, 33-35.
Bisinotto, F. F. (2013). Correlações entre caracteres como critério de seleção indireta, adaptabilidade e estabilidade em genótipos de soja (Dissertação de Mestrado). Instituto de Ciências Agrárias, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia.
Brasil. (2009). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Secretaria Nacional de Defesa Agropecuária. (2009). Regras para análise de sementes. Brasília: MAPA/ACS.
Canteri, M. G., Althaus, R. A., Virgens Filho, J. S., Giglioti, E. A., & Godoy, C. V. (2001). SASM-Agri: sistema para análise e separação de médias em experimentos agrícolas pelos métodos Scott-Knott, Tukey e Duncan. Revista Brasileira de Agrocomputação, 1(2), 18-24.
Carvalho, C. G. P., Arias, C. A. A., Toledo, J. F. F., Oliveira, M. F., & Vello, N. A. (2002). Correlação e análise de trilha em linhagens de soja semeadas em diferentes épocas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 37(3), 311-320.
Carvalho, I. R. (2024). Seleção baseada no ideótipo agronômico: componentes do rendimento da soja.
https://elevagro.com/blog/selecao-baseada-no-ideotipo-agronomico-componentes-do-rendimento-da-soja/
Casagrande, E. C., Farias, J. R. B., Neumaier, N. O. R. M. A. N., Oya, T., Pedroso, J., Martins, P. K., & Nepomuceno, A. L. (2001). Expressão gênica diferencial durante déficit hídrico em soja. Revista Brasileira de Fisiologia Vegetal, 13, 168-184.
Conab - Companhia Nacional de Abastecimento. (2023). Acompanhamento da safra brasileira de grãos: safra 2022/23, sexto levantamento. Brasília, DF: Companhia Nacional de Abastecimento. https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos
Conab - Companhia Nacional de Abastecimento. (2024). Acompanhamento da safra brasileira de grãos: safra 2023/24, quarto levantamento. Brasília, DF: Conab. https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos
Dalchiavon, F. C., & Carvalho, P., M. (2012). Correlação linear e espacial dos componentes de produção e produtividade da soja. Ciências Agrárias, 33(2), 541-552.
Embrapa. (2002). Exigências climáticas. In Tecnologias de produção de soja – Paraná – 2003 (Cap. 1, pp. 28-30). Londrina: Embrapa Soja. (Sistemas de Produção, 2).
Gil, A. C. (2017). Como elaborar projetos de pesquisa. 6ed. Atlas.
Meotti, G. V., Benin, G., Silva, R. R., Beche, E., & Munaro, L. B. (2012). Épocas de semeadura e desempenho agronômico de cultivares de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47, 14-21.
Ministério da Agricultura e Pecuária. (2023). Zoneamento agrícola de risco climático para a soja é atualizado no Brasil.
Moreno, J. A. (1961). Clima do Rio Grande do Sul. Porto Alegre: Secretaria de Agricultura, Diretoria de Terras e Colonização, Seção de Geografia.
Neumaier, N., Nepomuceno, A. L., Farias, J. R. B., & Oya, T. (2000). Estresses de ordem ecofisiológica. Estresses em soja. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 254.
Nogueira, A. P. O., Sediyama, T., Sousa, L. B., Hamawaki, O. T., Cruz, C. D., Pereira, D. G., & Matsuo, É. (2012). Path analysis and correlations among traits in soybean grown in two dates sowing. Bioscience Journal, 28(6).
Pandey, J. P., & Torrie, J. H. (1973). Path coefficient analysis of seed yield components in soybeans (Glycine max (L.) Merr.) 1. Crop Science, 13(5), 505-507.
Pereira A. S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [free e-book]. Santa Maria/RS. Ed. UAB/NTE/UFSM.
Perini, L. J., Fonseca Júnior, N. da S., Destro, D., & Prete, C. E. C. (2012). Componentes da produção em cultivares de soja com crescimento determinado e indeterminado. Ciências Agrárias, 33(6Supl1), 2531–2544. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2012v33n6Supl1p2531
Ritchie, S. W., et al. (1994). How a soybean plant develops. Iowa State University of Science and Technology, Cooperative Extension Service. (Special Report, 53).
Santos, H. G., et al. (2013). Sistema brasileiro de classificação de solos (3ª ed. rev. e ampl.). Brasília: Embrapa.
Sentelhas, P. C., Battisti, R., Câmara, G. M. D. S., Farias, J. R. B., Hampf, A. C., & Nendel, C. (2015). The soybean yield gap in Brazil–magnitude, causes and possible solutions for sustainable production. The journal of agricultural science, 153(8), 1394-1411.
Taware, S. P., Halvankar, G. B., Raut, V. M., & Patil, V. P. (1997). Variability, correlation and path analysis in soybean hybrids. Soybean Genetics Newsletter, 24, 96-98.
Tian, Z., et al. (2010). Artificial selection for determinate growth habit in soybean. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(19), 8563-8568. https://doi.org/10.1073/pnas.1000088107.
Zanon, A. J., Silva, M. R., Tagliapietra, E. L., Cera, J. C., Bexaira, K. P., Richter, G. L., Duarte, A. J. Jr., Rocha, T. S. M., Weber, P. S., Streck, M. A. (2018). Ecofisiologia da soja: visando altas produtividades. Santa Maria: Ed. 1.
Zanon, A. J., Streck, N. A., & Grassini, P. (2016). Climate and management factors influence soybean yield potential in a subtropical environment. Agronomy Journal, 108, 1447-1454.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Andressa Tolfo Bandeira; Hamilton Telles Rosa; Luis Fernando Baraldi Porazzi
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
