Análise de quantificação de recorrência de séries temporais mensais de chuva em Pernambuco, Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7737

Palavras-chave:

Precipitação; Gráfico de recorrência; Análise quantitativa de recorrência.

Resumo

A precipitação é a principal variável climática que é usada para modelar índices de risco para desastres naturais. Neste trabalho foi investigado a dinâmica não linear das séries temporais de chuvas mensais registradas de 1962 a 2012, em três estações no estado de Pernambuco, Brasil, localizadas em regiões com diferentes regimes de chuvas (Zona da Mata, Agreste e Sertão), fornecidos pelo Laboratório de Meteorologia do Instituto de Tecnologia de Pernambuco (LAMEP/ITEP). O objetivo deste trabalho é contribuir para uma melhor compreensão da distribuição espaço-temporal da precipitação no estado de Pernambuco. Para a concretização da pesquisa, foi utilizado a metodologia da teoria da dinâmica não linear, Gráfico de recorrência (RP), que permite distinguir entre diferentes tipos de processos subjacentes. Os resultados mostraram que o regime de chuvas na região semiárida Sertão é caracterizado por um comportamento determinístico menos forte e menos complexo, comparado à Zona da Mata e Agreste, onde identificamos transições entre dinâmicas caóticas e não estacionárias. Para a zona de transição Agreste, a dinâmica das chuvas mostrou uma memória mais forte com um tempo médio de previsão mais longo, enquanto que a dinâmica da chuva na região com clima subúmido, Zona da Mata, é caracterizada por estados laminares (que mudam lentamente).

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Publicado

01/09/2020

Como Citar

SANTANA, L. I. T. de .; SILVA, A. S. A. da .; MENEZES, R. S. C. .; STOSIC, T. Análise de quantificação de recorrência de séries temporais mensais de chuva em Pernambuco, Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e637997737, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.7737. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7737. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas