Classificação supervisionada das áreas de influência da mata ciliar nas barragens Goitá e Tapacurá mediante Spring
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9947Palavras-chave:
Bacia hidrográfica; Detecção de mudanças; Imagem de satélite; Pixel; Sensoriamento remoto.Resumo
Na atualidade, as matas ciliares vêm sendo degradadas pelas atividades antrópicas, contribuindo ao assoreamento, contaminação e degradação do meio ambiente. A lei Nº 12.651 dispõe a existência de uma área mínima de preservação entorno aos corpos de água, sendo necessário o monitoramento espacial e temporal. Este monitoramento pode ser feito mediante múltiplas aplicações SIG (Sistemas de Informação Geográfica) disponíveis para avaliar os câmbios na cobertura, dentre eles o SPRING. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho do software SPRING no mapeamento e classificação supervisionada das áreas sob influência dos reservatórios Goitá e Tapacurá, utilizando imagens IKONOS e Google Earth para os anos 2009 e 2019. Para a realização da classificação foram definidas duas áreas de influência da mata ciliar circundante às duas barragens alocadas na bacia do rio Capibaribe. Foram definidas seis classes de uso e ocupação do solo. A classificação foi feita utilizando o método de máxima verossimilidade, comparando os pixels da imagem um a um, com um limiar de classificação de 99%. Os resultados determinaram a existência de 2.2975 km2 de mata ciliar na barragem Goitá, apresentando maior mudança na área da cana de açúcar com acréscimo de 4.01%. Para a barragem Tapacurá foi determinada 1.8858 km2 de mata ciliar, tendo maior mudança na área de pastos com acréscimo de 8.43%. Ambas áreas mostraram incrementos substanciais na classe Mata (Goitá: 23.41% e Tapacurá: 17.83%). A utilização do software SPRING permitiu a classificação supervisionada da mata ciliar nestas barragens, determinando seis coberturas de importância.
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