Prospective evaluation on the use of geoprocessing in the study of dengue cases

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29563

Keywords:

Neglected tropical diseases; Geotechnologies; Gis; Teaching.

Abstract

Dengue has spread rapidly through several regions in recent years, leading to the emergence of epidemics. In this context, geoprocessing has great applicability, as it helps in monitoring, evaluation and planning in situations of epidemiological risk. The objective was, therefore, to carry out a prospection based on the search for scientific articles on the use of geoprocessing in the study of dengue cases. The research was of an exploratory documentary type, with searches for articles published between 2010 and 2020 in Science Direct, PubMed, Scielo, Web of Science and Google Scholar. To refine the search, specific terms, Boolean operators and truncation techniques were used in the abstract, title and keywords. Articles that used geoprocessing in dengue case studies were selected. 398 articles were found, of which 51 studies were published in 2020. Brazil was the country that stood out with the most publications. The ArcGis mapping program was the most used in the studies. Although dengue is a disease that affects many places, there is a lack of research on the use of geoprocessing related to the disease. This study showed that more research aimed at mapping dengue cases in endemic areas still needs to be carried out.

References

Aerts, C., Sunyoto, T., Tediosi, F. & Sicuri, E. (2017). Are public-private partnerships the solution to tackle neglected tropical diseases? A systematic review of the literature. Health Policy, 121, 745-754.

Barbosa, I. R., Araújo, L. F., Carlota, F. C., Araújo, R. S. & Maciel, I. J. (2012) Epidemiologia do dengue no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil, 2000 a 2009. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 21(1), 149-157.

Barcellos, C. & Santos, S. M. (1997). Colocando dados no mapa: a escolha da unidade espacial de agregação e integração de bases de dados em saúde e ambiente através do geoprocessamento. Informe Epidemiológico do SUS, 5(1), 21-9.

Barreto, M. L., Aragão, E., Sousa, L. E. P. F. de, Santana, T. M. & Barata, R. B. (2013). Diferenças entre as medidas do índice-h geradas em distintas fontes bibliográficas e engenho de busca. Revista de Saúde Pública, 47(2), 231-8.

Brasil. (2021). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância Epidemiológica. Sistema de Informação de Agravos de Notificação - Sinan. Brasília: Editora do Ministério da Saúde. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinannet/cnv/denguebbr.def.

Brito, M. T. F. M. de. (2011). Soroprevalência para arboviroses humanas de interesse em saúde pública como marcador de impacto ambiental em comunidades ribeirinhas que vivem sob a influência da usina hidrelétrica de Tucuruí – PA. Tese (Doutorado). Universidade Federal do Pará. Pará. 100 f.

Cardim, L. L., Bavia, M. E., Ferraudo, A. S., Carneiro, D. D. M. T., Silva, M. M. N., Brito, V. S., et al. (2008). Avaliação da esquistossomose mansônica mediante as geotecnologias e técnicas multivariadas no município de Jacobina, Bahia. Revista Baiana de Saúde Pública, 32(1), 29-42.

Chiesa, A. M., Westphal, M. F. & Kashiwagi, N. M. (2002). Geoprocessamento e a promoção da saúde: desigualdades sociais e ambientais de São Paulo. Revista de Saúde Pública, 36(5), 559-67.

De Carvalho, T. V., Nascimento, M. G. P., Bittencourt, C. B. & Andrade, I. M. (2020). Prospecção Científica e Tecnológica de Malpighiae marginata DC. (Malpighiaceae): espécie economicamente importante do Brasil. Cadernos de Prospecção, 13(3), 862.

Ferreira, M. E. M. C. (2003). Doenças tropicais: o clima e a saúde coletiva. Alterações climáticas e a ocorrência de malária na área de influência do reservatório de Itaipu, PR. Terra Livre, 1(20), 179-191.

Freire Filha, L. G. & Souza, A. M. de P. (2019). Evolução da dengue no mundo. Gestão & Tecnologia, 1, 33-50.

Gabriel, A. F. B., Abe, K. C., Guimarães, M. De P. & Miraglia, S. G. E. K. (2018). Avaliação de impacto à saúde da incidência de dengue associada à pluviosidade no município de Ribeirão Preto, São Paulo. Cadernos de Saúde Coletiva, 26(4), 446-452.

Guptae, E & Ballani, N. (2014). Perspectivas atuais sobre a disseminação da dengue na Índia. Infection and Drug Resistance, 7, 337-342.

Guzman, M. G. & Harris, E. (2015). Dengue. The Lancet, 385, 9966, 453-465.

Lambiazzi, G. & Pamboukian, S. V. D. (2016). Estudo comparativo de softwares de geoprocessamento para a elaboração de projetos de engenharia. Apoio: PIBIC Mackenzie.

Lopes, T. R. R., Silva, C. S., Pastor, A. F. & Silva Júnior, J. V. J. (2018). Dengue in Brazil in 2017: what happened? Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, 60(01), 01-03.

Mousson, L., Dauga, C., Garrigues, T., Schaffner, F., Vazeille, M. & Failloux, A. B. (2005). Phylogeography of Aedes (Stegomyia) aegypti (L.) and Aedes (Stegomyia) albopictus (Skuse) (Diptera: culicidae) based on mitochondrial dna variations. Genetical Research, 86(1), 1-11.

Mugnaini, R. & Strehl, L. (2008). Recuperação e impacto da produção científica na era Google: uma análise comparativa entre o Google Acadêmico e a Web of Science. Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, n. especial, 92-105.

Nardi, S. M. T., Paschoal, J. A. A., Pedro, H. S. P., Paschoal, V. D. A. & Sichieri, E. P. (2013). Geoprocessamento em Saúde Pública: fundamentos e aplicações. Revista do Instituto Adolfo Lutz, 72(3), 185-91.

Noruzi, A. (2005). Google Scholar: the new generation of citation indexes. Libri, 55(4), 170-180.

Organização Pan-Americana Da Saúde (OPAS). (2020). Dengue 2020. https://www.paho.org/pt/topicos/dengue.

Puccini, L. R. S., Giffoni, M. G. P., Silva, L. F. da & Utagawa, C. Y. (2015). Comparativo entre as bases de dados PubMed, SciELO e Google Acadêmico com o foco na temática Educação Médica. Comparativo entre as bases de dados PubMed, SciELO e Google Acadêmico com o foco na temática Educação Médica. Cadernos UniFoa, 28, 75-82.

QGis Brasil. (2021). Sobre o QGIS. http://qgisbrasil.org/#Sobre o QGIS.

Severino, A. J. (2013). Metodologia do Trabalho Científico. Cortez.

Silva, B. C. S. da, Rosa, G. P., Guimarães, R. J. de P. S. e, Silva, L. de C. T. da & Catete, C. P. (2020). Geoprocessamento e gestão pública: uma análise socioambiental dos casos de dengue em Belém (PA). Revista Gestão e Sustentabilidade Ambiental, 9(4), 421-441.

Published

04/05/2022

How to Cite

VIANA, A. M. A. .; GOMES, L. M. Q. .; CASTRO , S. P. .; PEREIRA, C. T. M. .; FEITOSA, A. L. P. M. Prospective evaluation on the use of geoprocessing in the study of dengue cases. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e47711629563, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.29563. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29563. Acesso em: 19 apr. 2024.

Issue

Section

Health Sciences