Evaluación prospectiva sobre el uso de geoprocesamiento en el estudio de casos de dengue

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29563

Palabras clave:

Enfermedades tropicales desatendidas; Geotecnologías; Gis; Enseñanza.

Resumen

El dengue se ha propagado rápidamente por varias regiones en los últimos años, provocando la aparición de epidemias. En este contexto, el geoprocesamiento tiene gran aplicabilidad, ya que ayuda en el seguimiento, evaluación y planificación en situaciones de riesgo epidemiológico. El objetivo fue, por tanto, realizar una prospección a partir de la búsqueda de artículos científicos sobre el uso del geoprocesamiento en el estudio de casos de dengue. La investigación fue de tipo documental exploratorio, con búsquedas de artículos publicados entre 2010 y 2020 en Science Direct, PubMed, Scielo, Web of Science y Google Scholar. Para refinar la búsqueda se utilizaron términos específicos, operadores booleanos y técnicas de truncamiento en el resumen, título y palabras clave. Se seleccionaron artículos que utilizaron geoprocesamiento en estudios de casos de dengue. Se encontraron 398 artículos, de los cuales 51 estudios fueron publicados en 2020. Brasil fue el país que se destacó con más publicaciones. El programa de mapeo ArcGis fue el más utilizado en los estudios. Aunque el dengue es una enfermedad que afecta a muchos lugares, falta investigación sobre el uso de geoprocesamiento relacionado con la enfermedad. Este estudio mostró que aún es necesario realizar más investigaciones destinadas a mapear los casos de dengue en áreas endémicas.

Citas

Aerts, C., Sunyoto, T., Tediosi, F. & Sicuri, E. (2017). Are public-private partnerships the solution to tackle neglected tropical diseases? A systematic review of the literature. Health Policy, 121, 745-754.

Barbosa, I. R., Araújo, L. F., Carlota, F. C., Araújo, R. S. & Maciel, I. J. (2012) Epidemiologia do dengue no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil, 2000 a 2009. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 21(1), 149-157.

Barcellos, C. & Santos, S. M. (1997). Colocando dados no mapa: a escolha da unidade espacial de agregação e integração de bases de dados em saúde e ambiente através do geoprocessamento. Informe Epidemiológico do SUS, 5(1), 21-9.

Barreto, M. L., Aragão, E., Sousa, L. E. P. F. de, Santana, T. M. & Barata, R. B. (2013). Diferenças entre as medidas do índice-h geradas em distintas fontes bibliográficas e engenho de busca. Revista de Saúde Pública, 47(2), 231-8.

Brasil. (2021). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância Epidemiológica. Sistema de Informação de Agravos de Notificação - Sinan. Brasília: Editora do Ministério da Saúde. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinannet/cnv/denguebbr.def.

Brito, M. T. F. M. de. (2011). Soroprevalência para arboviroses humanas de interesse em saúde pública como marcador de impacto ambiental em comunidades ribeirinhas que vivem sob a influência da usina hidrelétrica de Tucuruí – PA. Tese (Doutorado). Universidade Federal do Pará. Pará. 100 f.

Cardim, L. L., Bavia, M. E., Ferraudo, A. S., Carneiro, D. D. M. T., Silva, M. M. N., Brito, V. S., et al. (2008). Avaliação da esquistossomose mansônica mediante as geotecnologias e técnicas multivariadas no município de Jacobina, Bahia. Revista Baiana de Saúde Pública, 32(1), 29-42.

Chiesa, A. M., Westphal, M. F. & Kashiwagi, N. M. (2002). Geoprocessamento e a promoção da saúde: desigualdades sociais e ambientais de São Paulo. Revista de Saúde Pública, 36(5), 559-67.

De Carvalho, T. V., Nascimento, M. G. P., Bittencourt, C. B. & Andrade, I. M. (2020). Prospecção Científica e Tecnológica de Malpighiae marginata DC. (Malpighiaceae): espécie economicamente importante do Brasil. Cadernos de Prospecção, 13(3), 862.

Ferreira, M. E. M. C. (2003). Doenças tropicais: o clima e a saúde coletiva. Alterações climáticas e a ocorrência de malária na área de influência do reservatório de Itaipu, PR. Terra Livre, 1(20), 179-191.

Freire Filha, L. G. & Souza, A. M. de P. (2019). Evolução da dengue no mundo. Gestão & Tecnologia, 1, 33-50.

Gabriel, A. F. B., Abe, K. C., Guimarães, M. De P. & Miraglia, S. G. E. K. (2018). Avaliação de impacto à saúde da incidência de dengue associada à pluviosidade no município de Ribeirão Preto, São Paulo. Cadernos de Saúde Coletiva, 26(4), 446-452.

Guptae, E & Ballani, N. (2014). Perspectivas atuais sobre a disseminação da dengue na Índia. Infection and Drug Resistance, 7, 337-342.

Guzman, M. G. & Harris, E. (2015). Dengue. The Lancet, 385, 9966, 453-465.

Lambiazzi, G. & Pamboukian, S. V. D. (2016). Estudo comparativo de softwares de geoprocessamento para a elaboração de projetos de engenharia. Apoio: PIBIC Mackenzie.

Lopes, T. R. R., Silva, C. S., Pastor, A. F. & Silva Júnior, J. V. J. (2018). Dengue in Brazil in 2017: what happened? Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, 60(01), 01-03.

Mousson, L., Dauga, C., Garrigues, T., Schaffner, F., Vazeille, M. & Failloux, A. B. (2005). Phylogeography of Aedes (Stegomyia) aegypti (L.) and Aedes (Stegomyia) albopictus (Skuse) (Diptera: culicidae) based on mitochondrial dna variations. Genetical Research, 86(1), 1-11.

Mugnaini, R. & Strehl, L. (2008). Recuperação e impacto da produção científica na era Google: uma análise comparativa entre o Google Acadêmico e a Web of Science. Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, n. especial, 92-105.

Nardi, S. M. T., Paschoal, J. A. A., Pedro, H. S. P., Paschoal, V. D. A. & Sichieri, E. P. (2013). Geoprocessamento em Saúde Pública: fundamentos e aplicações. Revista do Instituto Adolfo Lutz, 72(3), 185-91.

Noruzi, A. (2005). Google Scholar: the new generation of citation indexes. Libri, 55(4), 170-180.

Organização Pan-Americana Da Saúde (OPAS). (2020). Dengue 2020. https://www.paho.org/pt/topicos/dengue.

Puccini, L. R. S., Giffoni, M. G. P., Silva, L. F. da & Utagawa, C. Y. (2015). Comparativo entre as bases de dados PubMed, SciELO e Google Acadêmico com o foco na temática Educação Médica. Comparativo entre as bases de dados PubMed, SciELO e Google Acadêmico com o foco na temática Educação Médica. Cadernos UniFoa, 28, 75-82.

QGis Brasil. (2021). Sobre o QGIS. http://qgisbrasil.org/#Sobre o QGIS.

Severino, A. J. (2013). Metodologia do Trabalho Científico. Cortez.

Silva, B. C. S. da, Rosa, G. P., Guimarães, R. J. de P. S. e, Silva, L. de C. T. da & Catete, C. P. (2020). Geoprocessamento e gestão pública: uma análise socioambiental dos casos de dengue em Belém (PA). Revista Gestão e Sustentabilidade Ambiental, 9(4), 421-441.

Publicado

04/05/2022

Cómo citar

VIANA, A. M. A. .; GOMES, L. M. Q. .; CASTRO , S. P. .; PEREIRA, C. T. M. .; FEITOSA, A. L. P. M. Evaluación prospectiva sobre el uso de geoprocesamiento en el estudio de casos de dengue. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e47711629563, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.29563. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29563. Acesso em: 27 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud