Relevant variables for a Risk Management Model in outsourced contracts
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i9.30917Keywords:
Outsourced contract management; Risk management model; Discriminant analysis.Abstract
This research aims to identify relevant variables during the process of risk management in outsourced contracts, in order to estimate a classification model in low, medium and high risk. As a complementary analysis, it is intended to assess the maturity of risk management in the perception of managers. For this purpose, four Federal Institutions of Higher Education – IFES were chosen as units of analysis. The purpose of the data collection was the outsourced exclusive labor contracts, which these bodies signed in the period from 2013 to 2018. A series of additional information was taken from government websites and from the application of a questionnaire to managers. Through theoretical research and the Spearman Test, it was possible to confirm the importance of the variables IFES (institution in which the contract is inserted), Time of the manager in the institution and Frequency, demonstrating the importance of these factors in risk management. Regarding maturity, 34.62% of managers understand that institutions are at the basic level of the process. For the modeling, Discriminant Analysis was applied, which enabled the creation of the risk assessment model, managing to correctly classify 80.80% of the contracts. Therefore, the application of the proposed model in other institutions is suggested, with the necessary adjustments being necessary for each case.
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