Propuesta de metamodelos de geovisualización implementados con recursos adaptativos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.35471

Palabras clave:

Contextualización; Geovisualización; Metamodelos; Recomendación.

Resumen

El gran volumen de datos gubernamentales disponibles recientemente plantea dudas sobre la mejor manera de mostrar estos datos al usuario. Existe una relación directa entre la mayoría de los portales gubernamentales llamados portales de transparencia, con una región geográfica, ya sea esta región una ciudad, estado o país. Las características de los usuarios pueden influir en la forma en que interactúan con las aplicaciones, una forma de paliar este problema sería el uso de la contextualización de la información. Esto aporta al usuario información en función de sus preferencias, facilitando la interpretación y comprensión de los datos. Para que se produzca la contextualización se necesita información previa, que normalmente se recoge a través de preguntas antes del uso real, para que la aplicación filtre correctamente los resultados. Por lo tanto, esta investigación propuso y desarrolló nuevos metamodelos de geovisualización y demostró su utilidad al implementarlos con recursos adaptables según el perfil del usuario. La elección del modelo indicado para cada perfil tuvo en cuenta la información obtenida del usuario, a través de la recogida de respuestas en formato formulario. Finalmente, los metamodelos se escribieron en formato de biblioteca y se pusieron a disposición en el portal npm.

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Publicado

19/10/2022

Cómo citar

SILVA, Ítalo M.; SILVA, A. C.; SILVA, L. C. R. da; ALVES, J. da S.; FERREIRA, A. R.; BARRETO JUNIOR, C. de L.; LIMA, D. A. C. de; SOUSA, L. C. O. Propuesta de metamodelos de geovisualización implementados con recursos adaptativos. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 14, p. e46111435471, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i14.35471. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/35471. Acesso em: 5 ene. 2025.

Número

Vol. 11 Núm. 14

Sección

Ciencias Humanas y Sociales

Licencia

Derechos de autor 2022 Ítalo Moreira Silva; Alexandre Carvalho Silva; Luciano Carlos Ribeiro da Silva; Jesmmer da Silveira Alves; Angel Rodrigues Ferreira; Camilo de Lellis Barreto Junior; Diogo Aparecido Cavalcante de Lima; Ligia Christine Oliveira Sousa

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