Proposta de metamodelos de geovisualização implementados com recursos adaptáveis

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.35471

Palavras-chave:

Contextualização; Geovisualização; Indicação; Metamodelos.

Resumo

O grande volume de dados governamentais disponibilizados recentemente traz um questionamento sobre a melhor forma de exibir estes dados ao usuário. Existe uma relação direta entre grande parte dos portais governamentais denominados portais da transparência, com uma região geográfica, seja essa região uma cidade estado ou país. As características dos usuários podem influenciar a forma com que ele interage com as aplicações, uma forma de amenizar este problema seria a utilização da contextualização da informação. Ela traz ao usuário informações baseadas em suas preferências, facilitando a interpretação e entendimento dos dados. Para ocorrer a contextualização são necessárias informações prévias que geralmente são colhidas através de questões antes da utilização de fato, para que a aplicação filtre corretamente os resultados. Portanto, esta pesquisa propôs e desenvolveu novos metamodelos de geovisualização e demonstrou sua utilização os implementando com recursos adaptáveis conforme o perfil do usuário. A escolha do modelo indicado a cada perfil levou em conta as informações obtidas do usuário, por meio de coleta de respostas em formato de formulário. Por fim os metamodelos foram escritos no formato de biblioteca e disponibilizados no portal npm.

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Publicado

19/10/2022

Como Citar

SILVA, Ítalo M.; SILVA, A. C.; SILVA, L. C. R. da; ALVES, J. da S.; FERREIRA, A. R.; BARRETO JUNIOR, C. de L.; LIMA, D. A. C. de; SOUSA, L. C. O. Proposta de metamodelos de geovisualização implementados com recursos adaptáveis. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 14, p. e46111435471, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i14.35471. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/35471. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

v. 11 n. 14

Seção

Ciências Humanas e Sociais

Licença

Copyright (c) 2022 Ítalo Moreira Silva; Alexandre Carvalho Silva; Luciano Carlos Ribeiro da Silva; Jesmmer da Silveira Alves; Angel Rodrigues Ferreira; Camilo de Lellis Barreto Junior; Diogo Aparecido Cavalcante de Lima; Ligia Christine Oliveira Sousa

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