Comparação entre dois métodos de análises multivariadas para avaliação de divergência genética para características de carcaça e qualidade de carne em linhas de frango colonial
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20467Palavras-chave:
Componente principal; Variáveis canônicas; Características de carne; Características de qualidade.Resumo
A análise univariada está se tornando mais difícil de usar devido ao crescente número de características de importância econômica na indústria agrícola. A abordagem multivariada permite avaliar várias características na comparação de diferentes metodologias, genética e produtos. Este estudo utilizou e comparou a análise de variáveis canônicas (CVA) e a análise de componentes principais (PCA) para avaliar 7 genótipos de linhagens de frango colonial (Caboclo, Carijó, Colorpak, Gigante Negro, Pesadão Vermelho, Naked Neck e Tricolor). Avaliaram-se frangos machos (840) criados até os 91 dias, em um delineamento inteiramente casualizado com 4 repetições por genótipo. Diferentes características (23) foram mensuradas e apenas 7 permaneceram relevantes após abordagem multivariada: Rendimento de carcaça, peito, e dorso, perda por cocção, luminosidade (L*), teor de amarelo (b*) e capacidade de retenção de água. Ambas as análises permaneceram com duas variáveis respondendo pela maior parte da variabilidade. A correlação de Person foi utilizada para identificar as características responsáveis pela maior variabilidade entre os genótipos. Na PCA, a perda por cocção, os rendimentos de carcaça e peito, e os parâmetros de cor (L* e b*) foram os mais relevantes, enquanto na CVA foram rendimento de carcaça, peito e dorso, e os parâmetros de cor (L* e b*). Ambas as análises resultaram em conclusões semelhantes, permitindo classificar os genótipos em três principais grupos: 1(Pesadão vermelho, Carijó, Colorpak, Nacked Neck), 2 (Gigante Negro e Caboclo) e 3 (Tricolor). PCA e CVA facilitaram a interpretação de dados com várias características de importância, mostrando as principais responsáveis pela divergência genética.
Referências
Ajayi, O. O., Adeleke, M. A., Sanni, M. T., Yakubu, A., Peters, S. O., Imumorin, I. G., Ozoje, M. O., Ikeobi, C. O. N., & Adebambo, O. A. (2012). Application of principal component and discriminant analyses to morpho-structural indices of indigenous and exotic chickens raised under intensive management system. Tropical Animal Health and Production 44(6):1247–1254. 10.1007/s11250-011-0065-1
Almeida, E. C. J., Carneiro, P. L. S., Wenceslau, A. A., Farias Filho, R. V. & Malhado, C. H. M. (2013). Características de carcaça de galinha naturalizada Peloco comparada a linhagens de frango caipira. Pesquisa Agropecuária Brasileira 48(11):1517–1523. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013001100013
Bayyurt, L., Akdag, A. & Tirink, C. (2018). Canonical Correlation for Estimation of Relationship Between some Characteristics and Color of Broiler Meat. Journal of Agriculture and Veterinary Science. 11(11): 61-65. 10.9790/2380-1111026165
Buzanskas, M. E., Savegnago, R. P., Grossi, D. A., Venturini, G. C., Queiroz, S. A., Silva, L. O. C., Júnior, R. A. A. T., Munari, D. P., & Alencar, M. M. (2013). Genetic parameter estimates and principal component analysis of breeding values of reproduction and growth traits in female Canchim cattle. Reproduction, Fertility and Development 25(5):775. 10.1071/RD12132
Hongyu, K., Sandanielo, V. L. M. & Oliveira Junior, G. J. (2015). Análise de Componentes Principais: resumo teórico, aplicação e interpretação. E & S – Engineering and Science 5(1): 83-90. 10.18607/ES201653398
Jolliffe, I. T. (1973). Discarding Variables in a Principal Component Analysis. II: Real Data. Journal of the Royal Statistical Society 22(1):21-31. https://doi.org/10.2307/2346300
Kaiser, H. F. (1960). The Application of Electronic Computers to Factor Analysis. Educational and Psychological Measurement 20(1):141–151. https://doi.org/10.1177/001316446002000116
Ogah, D. M. (2013). Canonical Discriminant Analysis of Morphometric Traits in Indigenous Chicken Genotype. Trakia Journal of Sciences 11(2): 170-174. Retrieved from: http://tru.uni-sz.bg/tsj/N2,%20Vol.11,%202013/D.M.Ogah.pdf
Ozsoy, A. N. (2019). Egg And Chick Quality Characteristics Of Meat Type Japanese Quail (Coturnix Coturnix Japonica) Line By Canonical Correlation Analysis. Fresenius Environmental Bulletin 28(4): 2582-2588. https://www.researchgate.net/publication/332671862_ EGG_AND_CHICK_QUALITY_CHARACTERISTICS_OF_MEAT_TYPE_JAPANESE_QUAIL_COTURNIX_COTURNIX_JAPONICA_LINE_BY_CANONICAL_CORRELATION_ANALYSIS
Paiva, A. L. C., Teixeira, R. B., Yamaki, M., Menezes, G. R. O., Leite, C. D. S & Torres, R. A. (2010). Análise de Componentes Principais em características de produção em aves de postura. Revista Brasileira de Zootecnia 39(2): 285-288. https://doi.org/10.1590/S1516-35982010000200009
Rajkumar U., Sharma R. P., Padhi M. K., Rajaravindra K. S., Reddy B. L. N., Niranjan M., Bhattacharya T. K., Haunshi S., & Chatterjee R. N. (2011). Genetic analysis of juvenile growth and carcass traits in a full diallel mating in selected colored broiler lines. Tropical Animal Health and Production 43(6):1129–1136. 10.1007/s11250-011-9812-6
Rosário, M.F., Silva, M.A.N., Coelho, A.A.D., Savino, V.J.M., & Dias, C.T.S. (2008). Canonical discriminant analysis applied to broiler chicken performance. Animal 2(3):419–424. 10.1017/S1751731107001012
Savegnago, R. P., Caetano S. L., Ramos, S. B., Nascimento, G. B., Schmidt, G. S., Ledur, M. C., & Munari, D. P. (2011). Estimates of genetic parameters, and cluster and principal components analyses of breeding values related to egg production traits in a White Leghorn population. Poultry Science 90(10):2174–2188. https://doi.org/10.3382/ps.2011-01474
Traldi, A. B., Silva, F. L., Hongyu, K., Sartorio, S. D., & Menten, J. F. M. (2018). Características dos componentes de ovos da linhagem Ross de idades diferentes via análise multivariada. Revista de Ciências Agrárias 41(2):557–566. https://doi.org/10.19084/RCA17145
Udeh, I. & Ogbu, C. (2011). Principal Component Analysis of Body Measurements In Three Strains of Broiler Chicken. Science World Journal. 6(2):11-14. https://www.ajol.info/index.php/swj/article/view/73851
Veloso, R. C., Ferreira, T. A., Drumond, E. S. C., Pires, A. V., Miranda, J. A., Costa, L. S., Abreu, L. R. A., Bonafé, C. M., Pinheiro, S. R. F., & Pereira, I. G. (2015). Divergência genética entre codornas de corte para características de produção. Ciência Rural 45(8):1509–1514. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20131590
Veloso, R. C., Ferreira, T. A., Winkelstroter, L. K., Silva, M. T. P., Pires, A. V., Torres Filho, R. de A., & Pinheiro, S. R. F. (2015). Genetic divergence between genotypes for male and female broilers. Ciência Rural 46(3):554–559. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20141466
Veloso, R. C., Pires, A. V., Torres Filho, R. A., Ferreira, T. A., Silva, M. T. P., Ballotin, L. M. V., Moreira, J., & Bonafé, C. M. (2015). Divergência genética entre genótipos de frangos tipo caipira. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia 67(5):1353–1360. https://doi.org/10.1590/1678-4162-7351
Veloso, R. C., Winkelstroter, L. K., Silva M. T. P., Pires A. V., Torres Filho R. A., Pinheiro S. R. F., Costa L. S., & Amaral, J. M. (2016). Seleção e classificação multivariada de modelos não lineares para frangos de corte. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia 68(1):191–200. https://doi.org/10.1590/1678-4162-7894
Venturini, G. C., Savegnago, R. P., Nunes, B. N., Ledur, M. C., Schmidt, G. S., El Faro L., & Munari D. P. (2013). Genetic parameters and principal component analysis for egg production from White Leghorn hens. Poultry Science 92(9):2283–2289. 10.3382/ps.2013-03123
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Túlio José de Freitas Goes; Cláudia del Castilho; Rogério de Carvalho Veloso; Gabriela Ramos Leal; Rodolpho de Almeida Torres Filho
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
